- name
- feishu-doc-extended
- description
- 飞书文档扩展工具，提供图片下载和 OCR 识别功能。需要配合内置 feishu 插件使用。
- homepage
- https://open.feishu.cn
- metadata
feishu-doc-extended
飞书文档扩展工具，提供图片下载和 OCR 识别功能。
功能
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| get_image | 获取飞书文档中图片的下载 URL |
| image_ocr | 下载图片并进行 OCR 文字识别（需要 tesseract） |
依赖
- tesseract + 中文语言包（用于 OCR）
- 飞书开放平台应用权限
- OpenClaw 内置 feishu 插件
安装
# 安装 tesseract
brew install tesseract
# 安装中文语言包
brew install tesseract-lang修改内置插件
本技能需要修改 OpenClaw 内置的 feishu 插件：
1. 修改 doc-schema.ts
文件路径: /usr/local/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/src/doc-schema.ts
在 FeishuDocSchema 的 Union 类型末尾添加：
// Image download
Type.Object({
action: Type.Literal("get_image"),
image_token: Type.String({ description: "Image token (from block image.token)" }),
}),2. 修改 docx.ts
文件路径: /usr/local/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/src/docx.ts
- 在文件末尾（
uploadFileBlock函数后）添加：
async function getImage(client: Lark.Client, imageToken: string) {
const domain = client.domain ?? "https://open.feishu.cn";
const token = await client.tokenManager.getTenantAccessToken();
const res = await client.httpInstance.get<{ code?: number; data?: { image_url?: string } }>(
`${domain}/open-apis/image/v4/get`,
{
params: { image_token: imageToken },
headers: { Authorization: `Bearer ${token}` },
},
);
if (res.data?.code !== 0 && res.data?.code !== undefined) {
throw new Error(`Failed to get image: ${res.data}`);
}
return {
image_url: res.data?.data?.image_url,
image_token: imageToken,
};
}- 在 switch 语句中添加 case：
case "get_image":
return json(await getImage(client, p.image_token));3. 重启 Gateway
openclaw gateway restart使用方法
1. 获取文档中的图片 token
使用 feishu_doc 工具的 list_blocks 获取文档中的图片 block：
{
"action": "list_blocks",
"doc_token": "文档Token"
}从返回结果中获取图片的 token（在 block.image.token 中）。
2. 获取图片下载 URL
{
"action": "get_image",
"image_token": "图片Token"
}返回：
{
"image_url": "https://xxx...",
"image_token": "图片Token"
}3. OCR 识别
获取图片 URL 后，可以用浏览器打开并截图，然后用 tesseract 识别：
tesseract /path/to/screenshot.jpg - -l chi_sim工作流程
1. feishu_doc list_blocks → 获取图片 block 和 token
2. feishu_doc get_image → 获取图片下载 URL
3. 浏览器访问 URL → 截图
4. tesseract OCR → 识别文字注意事项
get_image返回的 URL 是飞书临时 URL，有时效性- 如果 URL 过期，需要重新调用
get_image - OCR 识别效果取决于图片清晰度
更新日志
- 2026-03-12: 初始版本，添加 get_image 功能