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Agent Skill · 开发

feishu-dm-sender(飞书 DM 发送器)

feishu-dm-sender 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-dm-sender 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 6,594。

总安装 4,533周安装 187GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,481核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-dm-sender(飞书 DM 发送器)
来源仓库:https://github.com/lingzuer/feishu-dm-sender
安装命令:
openclaw skills install feishu-dm-sender
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-dm-sender

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过 OpenClaw 代理主动向飞书(Lark)用户发送消息或群聊。支持从 DM 联系人配置、open_id 和 ch 进行基于名称的查找

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-dm-sender;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-dm-sender 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-dm-sender。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-dm-sender 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-dm-sender 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-dm-sender 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-dm-sender 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,533 次,近一周安装 187 次,下载 1,481 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-dm-sender 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-dm-sender

飞书 DM 发送器 · 本页

4,533—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-send-message
description
|
metadata
clawdbot
emoji
✉️
requires
plugins
["feishu"]
files
["scripts/*"]

飞书发送消息 Skill / Feishu Send Message

让 OpenClaw Agent 主动给飞书(Lark)用户或群聊发送文本消息。

为什么需要这个 Skill?

OpenClaw 内置的 feishu_chat 工具只支持查询群信息和成员列表,不能主动发消息给其他用户。 这个 Skill 补充了这个能力 — Agent 可以通过命令行脚本向任何已授权的飞书用户或群聊发送消息。

典型场景:

  • 定时任务完成后通知指定同事
  • 竞品分析/舆情报告生成后推送给相关人
  • Agent 之间通过飞书协作通知

安装

clawhub install feishu-send-message

或手动复制到 ~/.openclaw/workspace/skills/feishu-send-message/。

配置(首次使用前必读)

1. 确保飞书插件已启用

你的 openclaw.json 中需要有飞书 channel 配置:

"channels": {
  "feishu": {
    "accounts": {
      "default": {
        "appId": "your_app_id",
        "appSecret": "your_app_secret"
      }
    }
  }
}

2. 添加联系人映射

在飞书 account 配置中添加 dms 字段,这样 Agent 就能用姓名发消息:

"dms": {
  "ou_xxxxxx": { "label": "张三" },
  "ou_yyyyyy": { "label": "李四" }
}

3. 如何获取正确的 open_id

重要:飞书的 open_id 是按应用隔离的,每个飞书应用看到的同一用户 open_id 不同。

获取方法:

  1. 让目标用户在飞书中找到你的 OpenClaw 机器人,发送任意一条消息
  2. 查看日志 ~/.openclaw/logs/gateway.log,找到:
   Feishu[default] DM from ou_xxxxxx: 你好
  1. 这个 ou_xxxxxx 就是该用户在你的应用下的正确 open_id

使用方法

按姓名发送(推荐)

python3 {baseDir}/scripts/send.py --to "张三" --text "报告已生成,请查收"

按 open_id 发送

python3 {baseDir}/scripts/send.py --to "ou_xxxxxx" --text "你好"

发送到群聊

python3 {baseDir}/scripts/send.py --to "oc_xxxxxx" --text "大家好,以下是今日简报"

查看已配置的联系人

python3 {baseDir}/scripts/send.py --list-contacts

指定 ID 类型(高级)

python3 {baseDir}/scripts/send.py --to "on_xxxxxx" --id-type union_id --text "消息内容"

支持的 ID 类型:open_id(默认)、chat_id、user_id、union_id

输出格式

脚本输出 JSON,方便 Agent 解析。

成功:

{
  "success": true,
  "to": "ou_xxxxxx",
  "to_label": "张三",
  "message_id": "om_xxxxxx",
  "chat_id": "oc_xxxxxx"
}

失败:

{
  "success": false,
  "to": "ou_xxxxxx",
  "to_label": null,
  "error_code": 99992361,
  "error_msg": "open_id cross app"
}

前提条件

  1. 飞书插件已配置 — openclaw.json 中有飞书 appId 和 appSecret
  2. 收件人已授权 — 目标用户必须先给机器人发过至少一条消息(飞书平台要求)
  3. Python 3 — 脚本使用纯标准库,无需 pip install

常见错误

  • 99992361 open_id cross app — 使用了其他飞书应用的 open_id,必须用当前应用下的(参考上方「如何获取正确的 open_id」)
  • 230001 bot not in chat — 机器人无权给该用户发消息,让用户先给机器人发一条消息即可
  • 230002 invalid content — 消息内容为空或格式错误

安全说明

  • 脚本从 ~/.openclaw/openclaw.json 读取飞书应用凭证,不需要额外配置环境变量
  • 不会存储或转发消息内容
  • 仅调用飞书开放平台官方 API (open.feishu.cn)

平台分布

OpenClaw

85.01%
按下载量换算1,259

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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