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Agent Skill · 研究检索

feishu-contacts(飞书联系人)

feishu-contacts 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-contacts 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 11,784。

总安装 10,908周安装 450GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,564核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-contacts(飞书联系人)
来源仓库:https://github.com/guyun94/feishu-contacts
安装命令:
openclaw skills install feishu-contacts
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-contacts

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

按姓名/拼音/部门搜索飞书联系人。当您需要在发送消息或电子邮件之前查找某人的 open_id、电子邮件或部门信息时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-contacts;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-contacts 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-contacts。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-contacts 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-contacts 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-contacts 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-contacts 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,908 次,近一周安装 450 次,下载 3,564 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-contacts 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feishu-contacts

飞书联系人 · 本页

10,908—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-contacts
version
1.2.0
description
Search Feishu contacts by name/pinyin/department. Use when you need to find a person's open_id, email, or department info before sending messages or emails.
metadata
openclaw
emoji
📇
requires
bins
["python3"]
pips
["pypinyin"]

Feishu Contacts Search

飞书通讯录本地缓存搜索。支持中文名、拼音、拼音首字母、英文名模糊匹配。

Setup (first time only)

确保 ~/.openclaw/openclaw.json 中已配置飞书应用凭据:

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "appId": "cli_xxx",
      "appSecret": "xxx"
    }
  }
}

飞书应用需要以下权限:

  • contact:user:read — 读取用户信息
  • contact:user:read_v2 — 读取用户详细信息
  • contact:department:read — 读取部门信息

安装后首次使用前,执行同步:

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py sync

Script Location

~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py

Commands

同步通讯录(定期执行,新入职的人需要 sync 才能搜到)

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py sync

搜索用户

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py search <人名>

支持:中文名、拼音(zhangsan)、拼音首字母(zs)、英文名、同音字模糊匹配。

搜索部门

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py search-dept <部门名>

列出部门所有成员

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py list-dept <dept_id>

获取用户详情(实时 API 调用)

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py get <open_id>

查看缓存信息

python3 ~/.openclaw/skills/feishu-contacts/scripts/feishu-contacts.py info

CRITICAL: 人员定位规则

任何涉及"给某人做某事"的操作(发消息、发邮件、创建任务等),必须先通过本工具定位到具体的人。

强制流程

IF 目标是人名:
  1. 执行: search <姓名>
  2. 获取: open_id(飞书消息)/ email(邮件,需 get <open_id>)
  3. 结果唯一 → 直接使用
  4. 结果多个 → 列出候选让用户选择
  5. 结果为空 → 报告找不到,让用户提供更多信息

IF 目标是部门:
  1. 执行: search-dept <部门名>
  2. 获取: dept_id
  3. 执行: list-dept <dept_id>
  4. 获取: 所有成员的 open_id

禁止行为

  • ❌ 不准说"找不到这个人"而不先执行搜索命令
  • ❌ 不准猜测或编造 open_id / email
  • ❌ 不准从记忆中猜测人员信息,必须执行命令获取
  • ❌ 不准截断 list-dept 的输出,必须完整展示所有成员

使用示例

用户: "给张三发个飞书消息说开会"

1. search 张三 → 获得 open_id: ou_xxx
2. 发送飞书消息到 ou_xxx

用户: "给产品部所有人发邮件"

1. search-dept 产品 → 获得 dept_id: od_yyy
2. list-dept od_yyy → 获得成员列表
3. 对每个成员 get <open_id> 获取邮箱
4. 批量发送邮件

Cache

  • 位置: ~/.openclaw/.feishu-contacts-cache.json
  • 内容: 用户、部门、部门-用户映射
  • 更新: 执行 sync 刷新(新入职的人搜不到时需要 sync)

Tips

  • 搜索返回 top 10 结果,按相关度排序
  • get 命令是实时 API 调用,可获取最新的邮箱、手机号等详细信息
  • 缓存跨重启持久化,但建议定期 sync 保持数据新鲜

平台分布

OpenClaw

93.01%
按下载量换算3,315

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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