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Agent Skill · 效率

feishu-bridge(飞树桥)

feishu-bridge 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-bridge 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 81。

总安装 337,752周安装 14,073GitHub Stars 8下载 112,584核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-bridge(飞树桥)
来源仓库:https://github.com/alexanys/feishu-bridge
安装命令:
openclaw skills install feishu-bridge
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-bridge

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

通过WebSocket长连接连接飞书(Lark)机器人和Clawdbot。不需要公共服务器、域或 ngrok。在将飞书/Lark 设置为消息通道、对飞书网桥进行故障排除或管理网桥服务(启动/停止/日志)时使用。涵盖飞书开放平台上的机器人创建、凭证设置、桥接启动、macOS launchd 自动重启和群聊行为调整。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-bridge;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-bridge 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-bridge。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-bridge 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-bridge 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-bridge 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-bridge 用的人多吗?

公开数据是累计安装 337,752 次,近一周安装 14,073 次,下载 112,584 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-bridge 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-bridge

飞树桥 · 本页

337,7528接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-bridge
description
Connect a Feishu (Lark) bot to Clawdbot via WebSocket long-connection. No public server, domain, or ngrok required. Use when setting up Feishu/Lark as a messaging channel, troubleshooting the Feishu bridge, or managing the bridge service (start/stop/logs). Covers bot creation on Feishu Open Platform, credential setup, bridge startup, macOS launchd auto-restart, and group chat behavior tuning.

Feishu Bridge

Bridge Feishu bot messages to Clawdbot Gateway over local WebSocket.

Architecture

Feishu user → Feishu cloud ←WS→ bridge.mjs (local) ←WS→ Clawdbot Gateway → AI agent
  • Feishu SDK connects outbound (no inbound port / public IP needed)
  • Bridge authenticates to Gateway using the existing gateway token
  • Each Feishu chat maps to a Clawdbot session (feishu:<chatId>)

Setup

1. Create Feishu bot

  1. Go to open.feishu.cn/app → Create self-built app → Add Bot capability
  2. Enable permissions: im:message, im:message.group_at_msg, im:message.p2p_msg
  3. Events: add im.message.receive_v1, set delivery to WebSocket long-connection
  4. Publish the app (create version → request approval)
  5. Note the App ID and App Secret

2. Store secret

mkdir -p ~/.clawdbot/secrets
echo "YOUR_APP_SECRET" > ~/.clawdbot/secrets/feishu_app_secret
chmod 600 ~/.clawdbot/secrets/feishu_app_secret

3. Install & run

cd <skill-dir>/feishu-bridge
npm install
FEISHU_APP_ID=cli_xxx node bridge.mjs

4. Auto-start (macOS)

FEISHU_APP_ID=cli_xxx node setup-service.mjs
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.feishu-bridge.plist

Diagnostics

# Check service
launchctl list | grep feishu

# Logs
tail -f ~/.clawdbot/logs/feishu-bridge.err.log

# Stop
launchctl unload ~/Library/LaunchAgents/com.clawdbot.feishu-bridge.plist

Group chat behavior

Bridge replies only when: user @-mentions the bot, message ends with ?/?, contains request verbs (帮/请/分析/总结…), or calls the bot by name. Customize the name list in bridge.mjs → shouldRespondInGroup().

Environment variables

VariableRequiredDefault
FEISHU_APP_ID✅—
FEISHU_APP_SECRET_PATH—~/.clawdbot/secrets/feishu_app_secret
CLAWDBOT_CONFIG_PATH—~/.clawdbot/clawdbot.json
CLAWDBOT_AGENT_ID—main
FEISHU_THINKING_THRESHOLD_MS—2500

平台分布

OpenClaw

83.6%
按下载量换算94,120

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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