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Agent Skill · 开发

feishu-bot-chen(飞鼠陈)

feishu-bot-chen 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-bot-chen 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 7,534。

总安装 3,719周安装 149GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-bot-chen(飞鼠陈)
来源仓库:https://github.com/jason-aka-chen/feishu-bot-chen
安装命令:
openclaw skills install feishu-bot-chen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-bot-chen

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

feishu-bot-chen 用于补充开发相关能力,支持飞书机器人集成与管理。适合在 OpenClaw 中让 Agent 承接开发任务的场景。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install feishu-bot-chen。建议安装前确认权限范围、维护状态及是否涉及网络或消息推送。

可参考来源仓库和原始文档了解审批流程与群组管理功能。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-bot-chen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-bot-chen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-bot-chen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-bot-chen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-bot-chen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feishu-bot-chen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-bot-chen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,719 次,近一周安装 149 次,下载 1,204 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-bot-chen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-bot-chen

飞鼠陈 · 本页

3,719—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feishu-bot
description
Feishu (Lark) Bot integration for messaging, group management, and approval workflows. Send messages, manage groups, handle approvals, and automate notifications via Feishu Open Platform API.
tags
version
1.0.0
author
chenq

Feishu Bot

Complete Feishu/Lark bot integration for AI agents.

Features

1. Messaging

  • Send text, rich text, and card messages
  • Send to users, groups, or via webhook
  • Reply to messages
  • Upload and send files/images

2. Group Management

  • Create groups
  • Add/remove members
  • Update group info
  • Bot group management

3. Approval Workflows

  • Create approval instances
  • Query approval status
  • Cancel approvals
  • Approval notifications

Prerequisites

  1. Create a Feishu App at https://open.feishu.cn/app
  2. Get App ID and App Secret
  3. Configure permissions:

- im:message - Send messages - im:message:send_as_bot - Send as bot - contact:user.base:readonly - Read user info - im:chat - Manage groups - approval:approval - Approval workflows

Configuration

Set environment variables:

export FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxx"

Or configure in OpenClaw settings.

Usage

Send Text Message

from feishu_bot import FeishuBot

bot = FeishuBot()

# Send to user
bot.send_text("user_id", "Hello from bot!")

# Send to group
bot.send_text("chat_id", "Group message", is_chat=True)

Send Card Message

card = {
    "type": "template",
    "data": {
        "template_id": "xxx",
        "template_variable": {"title": "Notification"}
    }
}
bot.send_card("chat_id", card)

Create Group

group = bot.create_group(
    name="Project Team",
    user_ids=["ou_xxx", "ou_yyy"]
)
print(group["chat_id"])

Approval Workflow

# Create approval
approval = bot.create_approval(
    approval_code="xxx",
    user_id="ou_xxx",
    form={"field1": "value1"}
)

# Query status
status = bot.get_approval_instance(approval["instance_id"])

API Reference

MethodDescription
send_text(target, text, is_chat=False)Send text message
send_card(target, card, is_chat=False)Send card message
send_image(target, image_key, is_chat=False)Send image
send_file(target, file_key, is_chat=False)Send file
create_group(name, user_ids)Create group
add_group_members(chat_id, user_ids)Add members
remove_group_members(chat_id, user_ids)Remove members
create_approval(approval_code, user_id, form)Create approval
get_approval_instance(instance_id)Get approval status

Error Handling

Common errors:

  • 99991663: Token expired - refresh tenant token
  • 99991664: Permission denied - check app permissions
  • 99991661: User not found - verify user_id

Links

平台分布

OpenClaw

77.32%
按下载量换算931

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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