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Agent Skill · 图像处理

feishu-axiang-send-image(飞书阿香 发送图片)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

feishu-axiang-send-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 715。

总安装 3,120周安装 125GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,010核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-axiang-send-image(飞书阿香 发送图片)
来源仓库:https://github.com/icesumer-lgtm/feishu-axiang-send-image
安装命令:
openclaw skills install feishu-axiang-send-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-axiang-send-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

使用自有飞书应用配置,上传并发送本地图片到指定飞书用户或群聊,支持PNG/JPG/GIF/WEBP格式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-axiang-send-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-axiang-send-image 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-axiang-send-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-axiang-send-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-axiang-send-image 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-axiang-send-image 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-axiang-send-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,120 次,近一周安装 125 次,下载 1,010 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-axiang-send-image 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
feishu-axiang-send-image

飞书阿香 发送图片 · 本页

3,120—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

feishu-axiang-send-image - 飞书图片发送技能

技能说明

飞书图片发送技能,使用自有飞书应用配置发送图片到飞书聊天(个人或群聊)。

特点:

  • 🦞 专属配置 - 使用自有的飞书应用配置
  • ⚡ 开箱即用 - 无需配置环境变量
  • 🎯 简化调用 - 只需提供图片路径和目标用户

核心配置

飞书应用信息(硬编码在脚本中):

{
  "appId": "cli_XXX",
  "appSecret": "XXX",
  "accountId": "XXX"
}

允许发送的用户:

  • 在 feishu-axiang-allowFrom.json 中配置允许的用户列表

触发词

  • 发送图片到飞书
  • 发图给我
  • axiang send image

核心原理

两步法:

  1. 调用 im/v1/images API 上传图片到飞书 → 获取 image_key
  2. 调用 im/v1/messages API 发送图片消息 → 获取 message_id

使用方法

方法 1:命令行调用

# 发送图片到个人(默认)
python scripts/send.py --file-path "C:\path\	o\image.png"

# 发送到指定用户
python scripts/send.py --file-path "C:\path\	o\image.png" --target "ou_xxxxx"

# 发送到群聊
python scripts/send.py --file-path "C:\path\	o\image.png" --target "oc_xxxxx" --target-type chat_id

方法 2:Python API 调用

from scripts.send import send_image_to_feishu

# 发送到默认用户
result = send_image_to_feishu("image.png")

# 发送到指定用户
result = send_image_to_feishu("image.png", target="ou_xxxxx", target_type="open_id")

参数说明

参数必需默认值说明
--file-path✅-本地图片文件路径
--target❌配置中的默认值目标用户 open_id 或群聊 chat_id
--target-type❌open_id目标类型(open_id/chat_id)

输出示例

Image Sender
   File: C:\Users\your_username\.openclaw\workspace\image.png
   Target: ou_xxxxx (open_id)
   App: cli_XXX (accountId)

Step 1: Get tenant_access_token
   OK Token obtained

Step 2: Upload image to Feishu
   OK Upload success, image_key: img_v3_xxx

Step 3: Send image message
   OK Send success, message_id: om_xxx

Image sent successfully!

支持格式

格式支持说明
PNG✅推荐格式
JPG/JPEG✅支持
GIF✅支持(会自动转换)
WEBP✅支持

限制

  • 单张图片最大 20MB
  • 仅支持配置允许的用户
  • 需要网络连接

故障排查

错误:open_id cross app

原因: 目标用户不在允许列表中

解决:

  1. 检查目标 open_id 是否正确
  2. 在 feishu-axiang-allowFrom.json 中添加用户

错误:file not found

原因: 图片路径不存在

解决: 检查文件路径是否正确,使用绝对路径

错误:tenant_access_token 获取失败

原因: AppID 或 AppSecret 错误

解决: 检查脚本中的配置是否正确

相关文件

  • scripts/send.py - 主发送脚本
  • feishu-axiang-allowFrom.json - 允许发送的用户列表(需自行配置)

版本历史

  • v1.0 - 初始版本,专属配置

安装后配置

  1. 编辑 scripts/send.py,填入你自己的飞书应用配置:

- app_id: 你的飞书应用 AppID - app_secret: 你的飞书应用 AppSecret - default_target: 默认发送目标用户

  1. 创建 feishu-axiang-allowFrom.json 文件,配置允许发送的用户列表

注意事项

⚠️ 安全提示:

  • 不要将包含真实 AppID/AppSecret 的脚本上传到公开仓库
  • 生产环境建议使用环境变量或配置文件管理敏感信息
  • 定期检查允许发送的用户列表

平台分布

OpenClaw

91.48%
按下载量换算924

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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