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feishu-all-in-one飞书合一

Agent Skill

feishu-all-in-one 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

12,460

周安装

509

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

3,991
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-all-in-one(飞书合一)
来源仓库:https://github.com/arvenwang/feishu-all-in-one
安装命令:
openclaw skills install feishu-all-in-one
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-all-in-one

简介

飞书一体化技能包 - 即开箱用的飞书消息收发解决方案。集成:文字消息、图片/文件发送、语音转文字、互动反馈、主动消息。经过完整验证,所有功能需要直接使用。

SKILL.md

name
feishu-all-in-one
version
1.0.1
description
|
metadata
tags
[feishu, message, interactive-card, voice-to-text, file, image, audio]
author
ADIA (文哥团队)
openclaw
emoji
📱
requires
bins
[python3, node]
config
env
required
true
description
飞书应用 App ID
required
true
description
飞书应用 App Secret

飞书 All-in-One 技能包

📦 开箱即用 | 经过完整验证 | 2026-03-04

本技能包整合了飞书消息收发的所有核心能力,经过实际测试验证,确保能够正常工作。


功能一览

功能状态说明
文字消息收发接收用户消息、主动推送文字
图片/文件发送支持本地文件、网络图片
语音转文字使用 faster-whisper
互动卡片带按钮的交互卡片
卡片回调处理点击按钮自动处理

第一部分:飞书开放平台配置

1.1 创建应用

  1. 打开 飞书开放平台
  2. 点击「创建应用」→「企业自建应用」
  3. 填写应用名称(如 OpenClaw Bot)
  4. 获取 App IDApp Secret

1.2 配置应用凭证

在应用详情页获取:

  • App ID: 如 cli_xxxxxxxx
  • App Secret: 如 xxxxxxxx

1.3 配置权限

进入「权限管理」,添加以下权限:

权限名称权限码说明
获取应用基本信息app:app.base:readonly读取应用基本信息
发送消息im:message:send_as_bot以机器人身份发送消息
接收消息im:message:receive接收用户消息
上传图片和文件im:file:upload上传图片/文件
下载图片和文件im:file:download下载图片/文件
获取用户信息contact:user.base:readonly读取用户基本信息

1.4 配置事件与回调(关键!)

  1. 进入「事件与回调」
  2. 订阅方式:选择「使用长连接接收事件/回调」
  3. 订阅事件
事件名称事件码说明
接收消息im.message.receive_v1接收用户发送的消息
卡片动作触发im.card.action.trigger互动卡片按钮点击
  1. 接收地址:使用长连接模式无需配置公网地址

1.5 发布应用

  1. 在「版本管理与发布」中创建版本
  2. 提交审核
  3. 发布后,用户即可与机器人对话

第二部分:OpenClaw 配置

2.1 配置 openclaw.json

编辑 ~/.openclaw/openclaw.json,添加飞书配置:

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "你的App_ID",
      "appSecret": "你的App_Secret",
      "domain": "feishu"
    }
  }
}

2.2 配置 accounts(互动卡片必需)

{
  "channels": {
    "feishu": {
      "enabled": true,
      "appId": "cli_xxxxxxxx",
      "appSecret": "xxxxxxxx",
      "domain": "feishu",
      "accounts": {
        "main": {
          "appId": "cli_xxxxxxxx",
          "appSecret": "xxxxxxxx"
        }
      }
    }
  }
}

2.3 环境变量

在运行回调服务器前需要设置:

export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxxxxxxx"

第三部分:技能使用

3.1 文字消息

使用 OpenClaw 内置的 message 工具:

// 发送文字消息
await message({
  action: "send",
  channel: "feishu",
  message: "你好,这是主动推送的消息",
  target: "ou_xxxxxxxx"  // 用户 open_id
});

3.2 发送图片/文件

// 发送本地图片
await message({
  action: "send",
  channel: "feishu",
  message: "这是一张图片",
  filePath: "/path/to/image.png",
  target: "ou_xxxxxxxx"
});

// 发送网络图片
await message({
  action: "send",
  channel: "feishu",
  message: "网络图片",
  media: "https://example.com/image.png",
  target: "ou_xxxxxxxx"
});

3.3 发送互动卡片

运行修改后的脚本:

# 进入脚本目录
cd /path/to/skills/feishu-all-in-one/scripts

# 发送确认卡片(发给个人用户)
node send-card.js confirmation "消息内容" \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

# 发送投票卡片
node send-card.js poll "你喜欢哪个?" \
  --options "A,B,C" \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

# 发送自定义卡片
node send-card.js custom \
  --template examples/custom-card.json \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

关键参数

  • --chat-id: 目标用户/群聊 ID
  • --receive-id-type:

- open_id - 发给个人用户 - chat_id - 发给群聊 - user_id - 飞书用户 ID

3.4 启动卡片回调服务器

cd /path/to/feishu-all-in-one/scripts

# 安装依赖(只需一次)
npm install

# 设置环境变量
export FEISHU_APP_ID="cli_xxxxxxxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxxxxxxx"

# 启动回调服务器
node card-callback-server.js &

回调服务器会:

  1. 长连接方式监听卡片点击事件
  2. 自动处理按钮回调
  3. 可选:向 Gateway 发送回调通知

3.5 语音转文字

安装 faster-whisper:

python3.11 -m pip install faster-whisper

转写音频:

from faster_whisper import WhisperModel

model = WhisperModel('base', device='cpu', compute_type='int8')
segments, info = model.transcribe('/path/to/audio.ogg')

print(f"语言: {info.language}")
for segment in segments:
    print(segment.text)

第四部分:脚本说明

4.1 send-card.js(已修复)

修复内容

  • 支持 --receive-id-type open_id 参数
  • 可以发给个人用户而不仅是群聊

完整用法

# 确认卡片
node send-card.js confirmation "确认删除吗?" \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

# 待办卡片
node send-card.js todo \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

# 投票卡片
node send-card.js poll "周末活动" \
  --options "爬山,吃饭,看电影" \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

# 自定义卡片
node send-card.js custom \
  --template /path/to/card.json \
  --chat-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

4.2 feishu_file_sender.py

发送本地文件到飞书:

python3 scripts/feishu_file_sender.py \
  --file /path/to/file.png \
  --receive-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

4.3 feishu_proactive_messenger.py

主动发送文字消息:

python3 scripts/feishu_proactive_messenger.py \
  --agent main \
  --text "这是主动推送的消息" \
  --receive-id ou_xxxxxxxx \
  --receive-id-type open_id

第五部分:常见问题

Q1: 互动卡片发不出去,报错 "invalid receive_id"

原因:使用了 chat_id 类型发给个人用户 解决:添加 --receive-id-type open_id 参数

Q2: 点击卡片按钮没有反应

原因:回调服务器未启动 解决

export FEISHU_APP_ID="cli_xxx"
export FEISHU_APP_SECRET="xxx"
node card-callback-server.js &

Q3: 主动消息发送失败

原因:用户未与机器人对话过(24小时限制) 解决:让用户先在飞书中给机器人发一条消息

Q4: 文件上传失败

原因:未配置应用凭证 解决:确保 openclaw.json 中配置了完整的 accounts.main


第六部分:验证清单

完成配置后,按以下步骤验证:

  • [ ] 飞书应用已发布
  • [ ] OpenClaw 配置已更新
  • [ ] 用户已与机器人对话
  • [ ] 能收到用户消息
  • [ ] 能发送文字消息
  • [ ] 能发送图片
  • [ ] 能发送互动卡片
  • [ ] 点击卡片按钮有回调
  • [ ] 语音消息能收到

文件结构

feishu-all-in-one/
├── SKILL.md                 # 本文档
├── README.md                # 快速开始
├── _meta.json               # 元数据
├── scripts/
│   ├── send-card.js         # 互动卡片发送(支持 open_id)
│   ├── card-callback-server.js  # 回调服务器(含 confirm 处理)
│   ├── card-templates.js    # 卡片模板
│   ├── feishu_file_sender.py    # 文件发送
│   ├── feishu_proactive_messenger.py  # 主动消息
│   └── package.json         # Node 依赖(axios, @larksuiteoapi/node-sdk)
└── references/
    ├── confirmation-card.json   # 确认卡片模板
    ├── todo-card.json             # 待办卡片模板
    ├── poll-card.json             # 投票卡片模板
    └── custom-card.json          # 自定义卡片模板

更新日志

v1.0.2 (2026-03-04)

  • 修复 feishu_file_sender.py agent_id 解析失败问题
  • 兼容 agents.defaults 配置格式
  • 支持从 channels.feishu.accounts 直接读取凭证(无需 bindings)

v1.0.1 (2026-03-04)

  • 回调服务器添加 confirm 按钮处理
  • 添加 @larksuiteoapi/node-sdk 依赖说明
  • 更新安装步骤(npm install)

v1.0.0 (2026-03-04)

  • 初始版本
  • 整合 4 个核心能力
  • 修复互动卡片 open_id 发送问题
  • 添加完整的飞书平台配置指南

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

82.4%
按下载量换算3,289

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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