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Agent Skill · 开发

feishu-ai-coding-assistant(飞书 AI 编码助手)

feishu-ai-coding-assistant 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-ai-coding-assistant 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,100。

总安装 9,082周安装 371GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,938核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-ai-coding-assistant(飞书 AI 编码助手)
来源仓库:https://github.com/rfdiosuao/feishu-ai-coding-assistant
安装命令:
openclaw skills install feishu-ai-coding-assistant
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-ai-coding-assistant

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

通过调用子 Agent 管理和执行多任务编程工作流,支持多编程工具选择、编码与研究双运行时及任务持久化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-ai-coding-assistant;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feishu-ai-coding-assistant 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-ai-coding-assistant。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-ai-coding-assistant 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-ai-coding-assistant 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feishu-ai-coding-assistant 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-ai-coding-assistant 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,082 次,近一周安装 371 次,下载 2,938 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-ai-coding-assistant 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
feishu-ai-coding-assistant

飞书 AI 编码助手 · 本页

9,082—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

feishu-ai-coding-assistant

🤖 飞书 AI 编程助手 - 调用子 Agent 完成大型项目

版本要求

⚠️ 重要:本 Skill 需要以下版本支持
版本新增功能
OpenClaw ≥ 2026.3.0基础子代理功能(sessions_spawn, subagents)
OpenClaw ≥ 2026.3.5ACP 编码模式支持
OpenClaw ≥ 2026.3.7Session History 持久化、Persistent Channel Bindings

功能描述

本 Skill 提供一个完整的 AI 编程工作流,通过调用子 Agent 来完成大型项目开发任务。支持多种编程工具的选择和安装引导,包括 OpenCode、Claude Code、Codex 等,并支持 subagent 和 acp 两种运行时模式。

核心能力

1. 编程工具选择与安装(明确版本)

📅 版本更新时间:2026-03-10
工具最新版本安装命令适用场景
OpenCodev1.2.24npm install -g opencode@1.2.24开源免费,SST 出品,基础代码生成
Claude Codev2.1.72npm install -g @anthropic-ai/claude-code@2.1.72Anthropic 官方,强大推理,复杂逻辑
Codexv3.5.0npm install -g openai-codex@3.5.0多语言支持,全栈开发
Cursorv0.40.0npm install -g cursor-cli@0.40.0编辑器集成,日常开发
Continuev0.8.0npm install -g continue-dev@0.8.0VS Code 插件,轻量级

2. 子 Agent 管理

支持两种 Runtime
Runtime用途特点版本要求
subagent通用任务继承主代理能力,适合研究、分析、写作≥ 2026.3.7
acp编码任务专业编码环境,支持 Claude Code、Codex 等≥ 2026.3.7
支持两种 Mode
Mode说明适用场景
run一次性任务执行完毕后自动结束
session持久会话需要多次交互、持续对话的任务
核心功能
  • ✅ 创建专用编程子 Agent 会话
  • ✅ 支持 thread: true 绑定到当前对话线程
  • ✅ Session History 持久化(服务重启后可恢复)
  • ✅ Persistent Channel Bindings(消息自动路由)
  • ✅ 监控子 Agent 执行进度
  • ✅ 收集子 Agent 输出结果

3. 项目工作流

步骤 1: 需求分析 → 步骤 2: 工具选择 → 步骤 3: 子 Agent 创建 → 步骤 4: 执行监控 → 步骤 5: 结果整合
  • 需求分析与任务拆解
  • 代码生成与审查
  • 测试用例编写
  • 文档自动生成

使用场景

场景推荐 Runtime推荐 Mode说明
大型项目开发acpsession拆分多个子任务并行处理
代码重构acpsession分析现有代码结构,生成重构方案
技术栈迁移acpsession协助从一种技术栈迁移到另一种
自动化测试subagentrun生成测试用例并执行
文档生成subagentrun根据代码自动生成 API 文档
研究分析subagentrun搜索资料、整理笔记

使用方法

基础命令

/ai-coding 启动 AI 编程助手

交互式引导流程

步骤 1: 选择编程工具

请选择你要使用的编程工具:
1. OpenCode (v1.2.24) - 开源免费,SST 出品,适合基础代码生成
2. Claude Code (v2.1.72) - Anthropic 官方,强大推理,适合复杂逻辑
3. Codex (v3.5.0) - 多语言支持,适合全栈开发
4. Cursor (v0.40.0) - 编辑器集成,适合日常开发
5. Continue (v0.8.0) - VS Code 插件,轻量级选择

步骤 2: 选择运行时

请选择任务类型:
1. 编码任务 → 使用 ACP 模式(专业编码环境)
2. 研究/分析/写作 → 使用 Subagent 模式(通用任务)

步骤 3: 选择模式

请选择执行模式:
1. 一次性任务 (run) - 执行完毕后自动结束
2. 持久会话 (session) - 需要多次交互

步骤 4: 确认安装

  • 自动检测已安装的工具
  • 提供一键安装命令
  • 验证安装是否成功

步骤 5: 创建子 Agent

  • 配置子 Agent 参数(超时、模型、工作目录等)
  • 设置 thread: true 绑定到当前对话
  • 分配具体任务

步骤 6: 执行与监控

  • 实时查看子 Agent 进度
  • 使用 steer 引导方向
  • 接收完成通知
  • 获取输出结果

配置参数

参数类型默认值说明
defaultToolstring"claude-code"默认编程工具
defaultRuntimestring"acp"默认运行时(acp/subagent)
autoInstallbooleantrue自动安装缺失工具
subagentTimeoutnumber3600子 Agent 超时时间(秒)
maxSubagentsnumber5最大并行子 Agent 数量
workspacestring"./workspace"默认工作目录
threadBoundbooleantrue是否绑定到当前对话线程

输出格式

工具安装状态

{
  "tool": "claude-code",
  "version": "2.0.0",
  "installed": true,
  "path": "/usr/local/bin/claude-code"
}

子 Agent 任务状态

{
  "sessionId": "sess_xxx",
  "runtime": "acp",
  "mode": "session",
  "status": "running",
  "progress": 45,
  "currentTask": "生成 API 接口代码",
  "estimatedTime": "5 分钟",
  "threadBound": true
}

项目完成报告

{
  "projectId": "proj_xxx",
  "status": "completed",
  "filesGenerated": 24,
  "testsPassed": 156,
  "documentationGenerated": true,
  "outputPath": "/workspace/project-output"
}

依赖项

  • Node.js >= 18.0.0
  • npm >= 9.0.0
  • Git >= 2.30.0
  • OpenClaw >= 2026.3.7
  • 所选编程工具的 CLI

最佳实践

1. 任务拆分原则

好的拆分:

  • ✅ 任务边界清晰
  • ✅ 依赖关系明确
  • ✅ 可独立执行
  • ✅ 结果可验证

不好的拆分:

  • ❌ 任务过于模糊
  • ❌ 强耦合,必须同步
  • ❌ 依赖主代理频繁干预
  • ❌ 无法判断完成标准

2. 选择合适的 Runtime

任务类型推荐 Runtime原因
编程/代码生成acp专业编码环境,支持文件操作
研究分析subagent通用能力强,适合文本任务
文档写作subagent无需文件系统,文本处理即可
项目初始化acp需要创建文件、运行命令

3. 任务描述技巧

好的任务描述示例:

使用 Next.js 14 + TypeScript 创建一个博客系统:

1. 功能需求:
   - 文章列表页(分页)
   - 文章详情页
   - Markdown 支持
   - 标签分类

2. 技术要求:
   - 使用 App Router
   - Tailwind CSS 样式
   - 响应式设计

3. 输出:
   - 完整的项目代码
   - README 文档

不好的任务描述:

帮我写个博客

4. 监控和管理

定期检查:

  1. 每隔一段时间执行 subagents list
  2. 查看各子代理状态和进度
  3. 发现问题及时 steer 或 kill

主动引导: 当子代理方向偏离时,使用 steer 发送指导信息

注意事项

  1. 子 Agent 资源消耗 - 每个子 Agent 会独立消耗 API 配额,请注意监控
  2. 并发限制 - 建议控制并发子代理数量(通常 2-5 个)
  3. 超时设置 - 长时间任务请设置合理的超时时间
  4. 安全审查 - 生成的代码建议进行人工审查后再部署
  5. 版本兼容 - 确保 OpenClaw 版本 ≥ 2026.3.7

版本历史

  • v1.0.0 (2026-03-10) - 初始版本

- 支持 5 种编程工具(明确版本) - 支持 subagent 和 acp 两种运行时 - 支持 run 和 session 两种模式 - Session History 持久化支持 - Persistent Channel Bindings 支持 - 子 Agent 创建与管理 - 基础项目工作流

作者

OpenClaw Skill Master

许可证

MIT

相关链接

平台分布

OpenClaw

98.41%
按下载量换算2,891

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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