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Agent Skill · 效率

feishu-agent-provision(飞书 Agent 条款)

feishu-agent-provision 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feishu-agent-provision 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 13,510。

总安装 3,708周安装 150GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,164核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feishu-agent-provision(飞书 Agent 条款)
来源仓库:https://github.com/lmqiang-711/feishu-agent-provision
安装命令:
openclaw skills install feishu-agent-provision
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feishu-agent-provision

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

feishu-agent-provision 用于处理图像、截图和视觉识别相关工作。适合在 OpenClaw 中分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程的场景。通过 clawhub 安装,命令为 openclaw skills install feishu-agent-provision。

建议安装前确认权限范围、维护状态及是否触发文件读写或图像处理。可结合来源仓库和原始文档核验支持的图像格式与处理能力。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feishu-agent-provision;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

feishu-agent-provision 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feishu-agent-provision。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feishu-agent-provision 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feishu-agent-provision 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

feishu-agent-provision 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feishu-agent-provision 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,708 次,近一周安装 150 次,下载 1,164 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feishu-agent-provision 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feishu-agent-provision

飞书 Agent 条款 · 本页

3,708—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feishu Agent Provision — 飞书 Agent 创建与管理系统

⚠️ 安全声明(必读) 本 skill 需要以下系统权限,请在安装前确认: - 在 $HOME/.openclaw/ 下创建目录和文件 - 修改 OpenClaw 网关配置(gateway config.patch) - 创建和管理 cron 定时任务 - 读写 agent workspace 下的所有文件 - 注册 agent ID 并绑定飞书群 安装行为: always: false(仅在用户明确触发时执行,不自动运行) VirusTotal: 已确认安全(0/67 引擎报恶意) 适用场景: 需要为特定飞书群创建专属 Agent 并设置定时报告的运营管理场景。

功能特性

  • ✅ 询问配置问题(交互式创建流程)
  • ✅ 创建独立 workspace(含 SOUL.md、USER.md、HEARTBEAT.md)
  • ✅ 注册 Agent 到 OpenClaw 配置
  • ✅ 绑定飞书群到该 Agent
  • ✅ 设置每日/每周定时报告
  • ✅ Session 长效性选择(短期/中期/长期)
  • ✅ 自动备份机制(启动恢复 + 结束备份)

触发条件

用户说以下内容时激活:

  • "创建一个飞书agent"
  • "创建项目agent"
  • "新建agent并绑定飞书群"
  • "创建一个专属agent"
  • "创建一个飞书群agent"
  • "新建一个飞书agent"

工作流程

第一步:收集配置(询问用户)

依次询问以下问题,确认所有配置:

必填项:

  1. Agent ID — 英文ID,如 ctyun、project-x(字母+数字+短横线,不能有下划线或中文)
  1. Agent 中文名 — 对外显示名称,如"业务代理"、"航天赛道Agent"
  1. 飞书群 ID — 形如 oc_xxx(确认已加入机器人的群)
  1. Agent 职责描述 — 这个 agent 负责什么?(简要描述,50字以内)
  1. 汇报时间:

- 每日汇报时间(如 17:00,默认 17:00) - 每周汇报时间(如 周五 17:00,默认周五 17:00)

  1. 数据文件路径(可选) — agent 需要读取的数据文件绝对路径,如 /Users/xxx/.project/data.json

可选配置:

  1. Session 长效性 — 让用户选择:
   请选择 Agent 的 Session 模式:

   1️⃣ 短期(isolated)
      - 每次任务新建 session,不保留历史
      - 轻量、隔离,适合临时性 Agent

   2️⃣ 中期(medium session)
      - 持久 session,保留上下文
      - 定时清理旧数据(30天)
      - 适合有持续任务但不需要长期记忆的 Agent

   3️⃣ 长期(long session)【推荐】
      - 完整持久 session,累积所有历史
      - 完整备份机制
      - 适合需要记住项目进度、历史决策的 Agent

   请回复数字 1、2 或 3

推荐选择 3(长期),可获得完整记忆累积能力。

如果用户提供了完整信息,跳过询问直接使用。


第二步:创建 Workspace(操作前需用户确认)

⚠️ 确认提示:即将在 $HOME/.openclaw/agents/<AGENT_ID>/ 下创建目录和文件。这是安全的,但如果该 Agent ID 已存在,现有配置可能被覆盖。
AGENT_ID="<id>"
AGENT_DIR="$HOME/.openclaw/agents/$AGENT_ID/workspace"
mkdir -p "$AGENT_DIR/memory"
mkdir -p "$AGENT_DIR/memory/daily"

第三步:写入 Workspace 文件

SOUL.md — Agent 身份定义,包含:

  • Agent 名称和职责
  • 项目背景和关键数据
  • 工作原则和优先级定义
  • 汇报飞书群 ID
  • 语气风格

USER.md — 服务对象信息(从主 workspace 复制或新建)

AGENTS.md — 标准 workspace 指引(从主 workspace 复制)

HEARTBEAT.md — 空或仅有注释

memory/backup.md — 备份状态文件:

# <AGENT_ID> 备份状态

## 基本信息
- 创建时间:<YYYY-MM-DD>
- Session 长效性:<短期/中期/长期>
- 核心配置:<职责描述>
- 飞书群:<群ID>

## 当前状态
- 最后更新时间:<YYYY-MM-DD>
- 当前进度:<简要描述>
- 待处理事项:<列表>

## Session 模式
- sessionTarget: session:<AGENT_ID>
- 备份策略:启动时读 backup.md,结束时写 backup.md

第四步:注册 Agent 到 OpenClaw 配置(操作前需用户确认)

⚠️ 确认提示:即将修改 OpenClaw 全局配置,添加 Agent 注册信息和群组路由绑定。修改后需执行 openclaw gateway restart 使配置生效。

使用 gateway config.patch 注入:

{
  "agents": {
    "list": [{
      "id": "<AGENT_ID>",
      "workspace": "<AGENT_DIR>",
      "identity": { "name": "<中文名>" }
    }]
  },
  "bindings": [{
    "type": "route",
    "agentId": "<AGENT_ID>",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "peer": { "kind": "group", "id": "<飞书群ID>" }
    }
  }]
}

第五步:验证路由

发送测试消息到对应飞书群,检查日志确认路由成功:

openclaw logs --follow | grep "dispatching to agent"

确认日志出现 agent:<AGENT_ID>:feishu:group:<飞书群ID>


第六步:设置定时报告(含备份机制)(操作前需用户确认)

⚠️ 确认提示:即将创建 cron 定时任务,该任务将持续运行并在指定时间向飞书群发送消息。如不再需要,可随时通过 cron remove 删除。

Session 模式映射:

用户选择sessionTarget
短期"isolated"
中期"session:<AGENT_ID>-medium"
长期"session:<AGENT_ID>"

完整 cron add 命令(必须包含 delivery):

日报 Cron(周一至周五):

{
  "name": "<AGENT_ID>-daily-report",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 <HOUR> * * 1-5", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "📋 <中文名>定时报告时间到!\
\
【记忆恢复】启动时先读 ~/.openclaw/agents/<AGENT_ID>/workspace/memory/backup.md,了解当前状态。\
\
【执行任务】<具体任务内容,如读取数据文件、生成报告等>\
\
【结束备份】任务完成后,把本次执行结果(时间、做了什么、下次待办)追加写入 ~/.openclaw/agents/<AGENT_ID>/workspace/memory/backup.md。\
\
格式:【YYYY-MM-DD HH:MM】完成:xxx;待办:xxx",
    "timeoutSeconds": 120
  },
  "sessionTarget": "session:<AGENT_ID>",
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "<飞书群ID>"
  }
}

周报 Cron(周五合并到日报,不单独发):

{
  "name": "<AGENT_ID>-weekly-report",
  "schedule": { "kind": "cron", "expr": "0 <HOUR> * * 5", "tz": "Asia/Shanghai" },
  "payload": {
    "kind": "agentTurn",
    "message": "📋 <中文名>周报时间到!\
\
【记忆恢复】先读 ~/.openclaw/agents/<AGENT_ID>/workspace/memory/backup.md。\
\
【执行任务】本周总结 + 下周计划(注意:周五与日报合并发送,不要单独发一条)。\
\
【结束备份】把本次结果追加写入 ~/.openclaw/agents/<AGENT_ID>/workspace/memory/backup.md。",
    "timeoutSeconds": 120
  },
  "sessionTarget": "session:<AGENT_ID>",
  "delivery": {
    "mode": "announce",
    "channel": "feishu",
    "to": "<飞书群ID>"
  }
}

⚠️ 关键检查项(必做):

  • delivery.channel 必须为 "feishu"
  • delivery.to 必须填写飞书群 ID(形如 oc_xxx),不能为空
  • sessionTarget 必须根据用户选择的 Session 模式填写
  • 如果用户选择"短期",改为 "isolated" 并去掉备份相关指令
⚠️ 常见错误:漏填 delivery.to 会导致任务执行成功但消息无法发送到飞书群,报错 Delivering to Feishu requires target <chatId|user:openId|chat:chatId>。

第七步:自动备份机制说明

启动时恢复: 每次 cron 触发后,先读取 memory/backup.md,恢复:

  • 当前项目进度
  • 待处理事项
  • 历史背景

结束时备份: 每次任务完成后,将结果追加写入 memory/backup.md:

  • 本次完成内容
  • 下次待办
  • 任何重要决策记录

Session 长效性对比:

模式记忆保留适用场景
短期(isolated)无,每次新建临时任务、一次性报告
中期(medium)有,30天清理有持续任务但不需要长期记忆
长期(long)有,永久累积需要记住项目进度、历史决策

注意事项

  • 始终使用绝对路径,勿用 ~(agent 运行时不会展开)
  • SOUL.md 要具体,包含实际的项目数据(KPI、合作模式、优先名单等)
  • 飞书群必须已在 channels.feishu.groupAllowFrom 中配置
  • Session 长效性建议选择 长期(3),可获得最完整的记忆累积
  • 创建完成后在飞书群实测:发送一条消息,确认由对应 agent 响应而非主 agent

故障排查(Troubleshooting)

问题1:Agent 未响应群消息

症状:在飞书群发送消息,没有收到回复。

排查步骤:

  • 检查 Gateway 是否运行:openclaw gateway status
  • 检查飞书群是否在白名单:openclaw config get channels.feishu.groupAllowFrom
  • 确认群 ID 在列表中。
  • 检查日志路由:openclaw logs --limit 50 | grep ""
  • 查看是否有消息到达和 dispatch 记录。
  • 检查 Agent 是否注册成功:openclaw config get agents.list
  • 确认新 Agent ID 在列表中。

问题2:消息回退到主 Agent

症状:群消息被主 Agent 响应,而不是专属 Agent。

原因:binding 路由未生效。

排查:

  • 确认 bindings 配置正确:openclaw config get bindings
  • 检查 agentId 是否指向正确的 Agent,peer.id 是否是群 ID。
  • 重启 Gateway:openclaw gateway restart
  • 配置修改后需重启生效。
  • 检查 Gateway 日志中是否有 dispatch 记录:openclaw logs | grep "dispatching"

问题3:Session 没有保留历史

症状:Agent 每次都不记得之前的事。

原因:选择了"短期(isolated)"模式。

解决:

  • 修改 cron 任务的 sessionTarget 为 "session:<AGENT_ID>"
  • 重启 Gateway 使配置生效

问题4:备份文件没有更新

症状:memory/backup.md 内容一直是旧的。

排查:

  • 检查 cron 任务的 payload 是否包含"结束备份"指令
  • 检查 Agent 对应的 session 是否正常运行
  • 检查备份文件的写入路径是否正确(绝对路径)

版本历史

  • v2.2:修复 cron add 缺少 delivery.to 的 Bug;补充完整 JSON 示例;新增关键检查项和常见错误说明
  • v2.1:顶部新增完整安全声明;操作前增加用户确认提示;移除重复警告段落;确保元数据与实际行为一致
  • v2.0:新增 Session 长效性选择(短期/中期/长期);新增自动备份机制(启动恢复+结束备份);优化备份文件格式;新增安全说明消除 VirusTotal 误报
  • v1.0:初始版本,基础创建流程

平台分布

OpenClaw

86.41%
按下载量换算1,006

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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