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Agent Skill · 待分类

feedback-loop-360(反馈循环 360)

feedback-loop-360 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feedback-loop-360 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,348。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 8下载 78核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feedback-loop-360(反馈循环 360)
来源仓库:https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill
仓库路径:skills/feedback-loop-360
安装命令:
npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill feedback-loop-360
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill feedback-loop-360

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

反馈循环360聚焦具名签署的年度书面反馈机制。feedback-loop-360 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。采用Start/Stop/Continue框架,避免匿名评分与晋升挂钩。通过高管率先签名和公开分享结果推动组织反馈文化落地。安装前需检查维护状态,注意可能执行命令或读写文件。

建议核对原始README了解具体实施流程和注意事项。

来源仓库内路径:skills/feedback-loop-360

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill feed…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

feedback-loop-360 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill --skill feedback-loop-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feedback-loop-360 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feedback-loop-360 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

feedback-loop-360 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feedback-loop-360 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 78 次,GitHub 8 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feedback-loop-360 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
feedback-loop-360

反馈循环 360 · 本页

2458权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

feedback-loop-360(360度反馈循环)

R — 原文摘录 (Reading)

"360度书面反馈是一个很好的年度反馈机制,但是要避免匿名和量化评分,不要把结果和升职加薪联系起来。"

I — 诠释理解 (Interpretation)

Netflix 的 360 反馈系统有两种格式:

书面 360(Written 360):

  • 年度进行,具名签署(非匿名),无数值评分,不与晋升/薪酬挂钩
  • 使用 "Start / Stop / Continue" 三类反馈框架
  • 每人给 10+ 位同事提供反馈

面对面 360(Face-to-Face 360):

  • 晚餐形式:8 人约 3 小时,12 人约 5 小时
  • 比例分配:25% 正面肯定 + 75% 发展性反馈
  • 老板第一个接受反馈,配有引导员确保 4A 原则执行

关键演进: Netflix 从匿名反馈转向具名反馈,因为匿名只会产出模糊、无用的评论。领导者公开分享自己的 360 结果("反向问责"),这是整个机制能否落地的关键。

A1 — 过去应用 (Past Application)

  1. Leslie Kilgore 率先签名: Netflix CMO Leslie Kilgore 主动第一个在 360 反馈上签名——这引发了整个高管团队的跟随效应,树立了具名反馈的标杆。
  2. Ted Sarandos 公开分享严厉反馈: Netflix 内容负责人 Ted Sarandos 向 12 位直接下属公开了自己的 360 反馈,其中包括"你不回复团队邮件"等尖锐意见。从迪士尼跳槽来的 Larry Tanz 大为震惊,后来在自己团队复制了这个做法。
  3. 日本团队超越美国: 在 Netflix 国际化过程中,日本团队的 360 反馈经过充分的准备时间,反馈质量甚至超过了美国团队——证明文化差异不是障碍,充分准备才是关键。

A2 — 未来触发 (Future Trigger)

以下场景触发此技能:

  • 用户想在团队中实施结构化反馈机制
  • 用户询问"如何正确地做 360 评估"
  • 用户所在公司的匿名 360 产出无用结果
  • 用户希望建立超越非正式对话的反馈文化
  • 用户提到团队缺乏坦诚的上下沟通
  • 用户引用 Netflix 的反馈实践

E — 执行步骤 (Execution)

步骤 1:启动书面 360

  • 让每位成员用 "Start / Stop / Continue" 框架给 10+ 位同事提供反馈
  • 所有反馈必须具名签署
  • 不使用数值评分
  • 明确告知:反馈结果不与薪酬或晋升挂钩

步骤 2:领导者率先公开(反向问责)

  • 领导者第一个公开自己的 360 结果——尤其是批评性反馈
  • 这是最关键的一步:如果领导者不愿意展示脆弱,团队也不会坦诚
  • 目的是创造"心理安全感",让每个人都知道说真话是安全的

步骤 3:升级到面对面 360

  • 团队成熟后,引入面对面晚餐形式的 360
  • 8-12 人规模,25% 正面 / 75% 发展性反馈的比例分配
  • 配备引导员在场,确保所有反馈遵循 4A 原则(Aim to Assist, Actionable, Appreciate, Accept or Discard)
  • 老板第一个接受反馈,设定基调

B — 边界与限制 (Boundary)

  • 不要使用匿名反馈: 匿名只会产出模糊、被动攻击性的评论,无法促进真正的成长
  • 绝不可与薪酬或晋升挂钩: 一旦挂钩,诚实就会被利益腐蚀
  • 面对面 360 需要成熟参与者: 需要有经验的引导员在场,团队信任基础未建立时不要尝试
  • 不适合全新团队: 在信任关系尚未建立的新团队中,直接实施 360 可能适得其反
  • 前置条件: 需要团队已有一定的坦诚文化基础(可参考 4A 反馈原则作为铺垫)

平台分布

Codex

35.84%
按下载量换算28

Claude

28.49%
按下载量换算22

Cursor

19.1%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.71%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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