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Agent Skill · 研究检索

featurelint(featurelint 分析)

featurelint 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

featurelint 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,127。

总安装 2,763周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 903核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:featurelint(featurelint 分析)
来源仓库:https://github.com/suhteevah/featurelint
安装命令:
openclaw skills install featurelint
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install featurelint

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在生产部署之前,静态分析代码中的功能标志卫生问题,例如陈旧标志、SDK 误用、安全风险和架构问题。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install featurelint;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

featurelint 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install featurelint。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

featurelint 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

featurelint 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

featurelint 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

featurelint 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,763 次,近一周安装 114 次,下载 903 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

featurelint 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
featurelint

featurelint 分析 · 本页

2,763—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FeatureLint

Feature flag hygiene analyzer that catches stale flags, SDK misuse, safety risks, and architecture problems before they reach production.

Emoji: flag Homepage: https://featurelint.pages.dev Product: featurelint Accent: #e84393


What It Does

FeatureLint statically analyzes your codebase for feature flag hygiene issues across six categories:

  • Stale Flags (SF) — Detects hardcoded booleans, TODO-annotated flags, commented-out conditionals, and flags with past date references
  • Flag Complexity (FC) — Finds nested flag conditions, excessive branching, flag entanglement, and missing caching in loops
  • Flag Safety (FS) — Warns when flags gate authentication, payments, encryption, data deletion, or audit logging paths
  • SDK Misuse (SM) — Catches missing default values, loop evaluations, multiple SDK initializations, and missing error handling
  • Flag Lifecycle (FL) — Identifies flags without cleanup dates, abandoned experiments, 100% rollouts, and missing owner annotations
  • Flag Architecture (FA) — Detects wrong-layer evaluation, service coupling, missing registries, and leaked server-side state

90 total patterns with POSIX ERE regex matching, severity levels, and actionable recommendations.


Installation

As a Git Hook (Lefthook)

# lefthook.yml
pre-commit:
  commands:
    featurelint:
      glob: "*.{js,jsx,ts,tsx,py,rb,java,go,rs}"
      run: bash path/to/featurelint/scripts/dispatcher.sh staged --severity error

Direct CLI Usage

# Scan a directory
bash scripts/dispatcher.sh scan ./src

# Scan with JSON output
bash scripts/dispatcher.sh scan --format json --output report.json ./src

# Analyze staged files
bash scripts/dispatcher.sh staged

# Single file analysis
bash scripts/dispatcher.sh file ./src/flags.ts

# Health check
bash scripts/dispatcher.sh health

Tier System

TierPatternsCategoriesPrice
Free30Stale Flags + Flag Complexity$0
Pro60+ Flag Safety + SDK Misuse$9/month
Team90+ Flag Lifecycle + Flag Architecture$29/month

Activate a tier by setting your license key:

export FEATURELINT_LICENSE_KEY="FEATURELINT-XXXX-XXXX-XXXX-XXXX"

Commands

CommandDescription
scanAnalyze a directory for feature flag issues
fileAnalyze a single file
stagedAnalyze git staged files (for pre-commit hooks)
baselineCreate a baseline snapshot of current findings
compareCompare current findings against the baseline
healthRun self-diagnostic health check
versionPrint version information
helpShow usage and available options

Options

FlagDescriptionDefault
-f, --format <fmt>Output format: text, json, csv, markdowntext
-o, --output <file>Write report to file(stdout)
-s, --severity <lvl>Minimum severity: error, warning, info, allall
-c, --category <cat>Filter by category codeall
-t, --tier <tier>License tier: free, pro, teamfree
-j, --jobs <n>Parallel scan workers4
-i, --include <glob>Include files matching pattern(all)
-e, --exclude <regex>Exclude files matching pattern(none)
-C, --context <n>Context lines around findings2
--scan-hiddenInclude hidden files and directoriesfalse
--warn-exitExit code 1 on warningsfalse
-v, --verboseIncrease verbosity (-vv for trace)0
-q, --quietSuppress non-essential outputfalse

Environment Variables

VariableDescription
FEATURELINT_LICENSE_KEYLicense key for tier activation
FEATURELINT_TIEROverride tier directly
FEATURELINT_FORMATDefault output format
FEATURELINT_SEVERITYDefault severity filter
FEATURELINT_JOBSDefault parallel job count

Output Formats

Text (default)

Human-readable terminal output with color-coded severity, file grouping, code context, and actionable fix recommendations.

JSON

Structured output for CI/CD integration. Includes metadata, summary counters, and a findings array with file, line, severity, check ID, description, and recommendation.

CSV

Spreadsheet-compatible output for tracking and reporting. One row per finding with all fields.

Markdown

Report template with summary tables, category breakdown, severity distribution, and a findings table. Uses the report.md.tmpl template when available.


Supported Languages

JavaScript, TypeScript, Python, Ruby, Java, Kotlin, Scala, Go, Rust, C#, F#, PHP, Swift, Dart, Vue, Svelte, Elixir, Clojure, Lua, R, YAML, JSON, TOML, XML, Terraform/HCL, and Shell.


Architecture

featurelint/
  scripts/
    dispatcher.sh    # CLI entry point and argument parsing
    analyzer.sh      # Core analysis engine and output formatters
    patterns.sh      # 90 patterns across 6 categories
    license.sh       # License validation and tier gating
  config/
    lefthook.yml     # Git hook configuration
  templates/
    report.md.tmpl   # Markdown report template
  SKILL.md           # This file

Examples

CI/CD Integration (GitHub Actions)

- name: FeatureLint
  run: |
    bash featurelint/scripts/dispatcher.sh scan \
      --format json \
      --output featurelint-report.json \
      --severity warning \
      ./src

Baseline Workflow

# Create initial baseline
bash scripts/dispatcher.sh baseline ./src

# After making changes, compare
bash scripts/dispatcher.sh compare ./src

Pre-commit with Error-Only Blocking

bash scripts/dispatcher.sh staged --severity error

Requirements

  • Bash 4.0 or later
  • Standard POSIX utilities: grep, sed, awk, find, sort, uniq, wc, cut
  • Optional: curl (for online license validation), git (for staged analysis)

License

Commercial software. Free tier available with 30 patterns. See https://featurelint.pages.dev for pricing and terms.

平台分布

OpenClaw

94.84%
按下载量换算856

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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