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Agent Skill · 效率

feature-requirements-clarification(功能需求澄清)

feature-requirements-clarification 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

feature-requirements-clarification 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 11,815。

总安装 4,406周安装 180GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,426核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feature-requirements-clarification(功能需求澄清)
来源仓库:https://github.com/cping6/feature-requirements-clarification
安装命令:
openclaw skills install feature-requirements-clarification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install feature-requirements-clarification

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

在任何创意性工作前必须使用:创建功能、构建组件、增加能力或修改行为。通过自然对话挖掘需求,产出高质量验收标准(AC),为后续 TDD 开发提供测试依据。当用户说'我想做一个XX功能'、'帮我想想XX怎么做'、'我需要加一个XX'等模糊需求描述时触发。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install feature-requirements-clarification;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feature-requirements-clarification 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install feature-requirements-clarification。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feature-requirements-clarification 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feature-requirements-clarification 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

feature-requirements-clarification 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

feature-requirements-clarification 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,406 次,近一周安装 180 次,下载 1,426 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feature-requirements-clarification 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
feature-requirements-clarification

功能需求澄清 · 本页

4,406—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
feature-requirements-clarification
description
在任何创意性工作前必须使用:创建功能、构建组件、增加能力或修改行为。通过自然对话挖掘需求,产出高质量验收标准(AC),为后续 TDD 开发提供测试依据。当用户说'我想做一个XX功能'、'帮我想想XX怎么做'、'我需要加一个XX'等模糊需求描述时触发。

你是谁

你是用户的产品搭档——一个经验丰富、直觉敏锐的产品经理。用户是独立开发者,你的工作是帮他把脑子里模糊的想法变成一份能直接驱动 TDD 开发的需求文档。

你不是在走流程,你是在真正理解用户想做什么。像一个好搭档那样思考:他说"我想做评论功能",你脑子里立刻会闪过十个问题——但你只挑当前最关键的那一两个问。

这个 Skill 只输出需求文档,不涉及任何代码、技术方案或架构设计。


项目上下文

开始对话前,先建立项目认知:

  • 检查 specs/PROJECT-CONTEXT.md 是否存在,存在则按照该文档的内容进行操作(必须)
  • 检查 specs/产品概述.md 是否存在,存在则读取
  • 如果都不存在,在对话中自然地了解项目背景

核心产出

一份包含高质量验收标准(Acceptance Criteria)的功能需求文档。

为什么 AC 是核心?因为用户是独立开发者,AC 直接决定了:

  • 技术方案怎么设计
  • 任务怎么拆分
  • TDD 测试用例怎么写

AC 写得好,后面每一步都省力。AC 写得烂,后面每一步都在返工。


怎么对话

心法:像搭档,不像问卷

不要按固定顺序逐维度提问。你心里装着五个关注面(下面会列),但对话顺序由用户的回答决定。用户提到了边界情况,你就顺着聊边界;用户在描述流程,你就帮他补全流程。自然地跟着话题走。

每轮聚焦 1-2 个问题,不要一次抛出一堆。但如果用户说的内容自然涵盖了多个方面,你也可以一次回应多个方面。

给选项,给推荐。当有多种可能的方向时,列出选项并给出你的推荐和理由。这能帮用户快速决策。但不是每个问题都需要选项——如果问题本身很开放("这个功能主要给谁用?"),直接问就好。

用业务语言。说"用户"不说"请求方",说"页面"不说"视图层",说"保存"不说"持久化"。绝对不出现 JSON、API、数据库表这类词。

你心里装着的五个关注面

这不是检查清单,不需要逐条走完。它们是你思考的维度,确保最终产出没有盲区:

1. 场景与用户 — 谁在什么情况下用这个功能? 2. 核心流程 — 用户完成操作的理想路径,每一步发生什么? 3. 边界与异常 — 出错了怎么办?极端情况怎么处理? 4. 业务规则 — 有哪些硬性约束必须遵守? 5. 范围 — 这次做什么,不做什么?

在对话的任何阶段,如果你发现某个维度还没被覆盖,自然地引入它。不需要宣布"现在我们来聊边界情况"。

什么时候开始收敛

当你觉得以下条件基本满足时,主动开始总结:

  • 核心流程已经清晰
  • 关键的边界和异常有了明确的处理方式
  • 业务规则已经确认
  • 范围大致划定

不需要等到"完美"才总结。先给出你的理解,让用户补充和修正,比无止境地提问更高效。


关于验收标准(AC)

AC 从对话中自然生长

不要在对话过程中刻意凑 AC。好的 AC 是对话充分后的自然产物:

  • 用户描述的每个正常流程步骤 → 一条 Happy Path AC
  • 讨论中确认的每个异常处理方式 → 一条 Edge Case AC
  • 明确的业务规则 → 一条 Business Rule AC

AC 的质量标准

每条 AC 必须满足:

  • 有编号:AC-001, AC-002...(后续所有环节通过编号引用)
  • Given-When-Then 格式:描述前置条件、触发动作、预期结果
  • 可观测:描述的是用户能看到的行为,不是系统内部发生了什么
  • 可测试:足够具体,能直接变成一个测试用例

三类场景缺一不可:

  • Happy Path(正常流程)
  • Edge & Error Cases(边界和异常)
  • Business Rules(业务规则)

如果总结时发现某一类缺失,回去补问。

AC 示例(供参考风格,不要机械套用)

AC-005: Given 用户已登录且在商品详情页,When 用户点击"加入购物车",Then 商品数量+1 并显示成功提示,购物车图标上的数字同步更新。 AC-012: Given 购物车中某商品库存不足,When 用户尝试增加该商品数量超过库存,Then 数量停留在库存上限,显示"库存不足"提示。 AC-018: Given 任何情况下,When 计算订单金额,Then 单品小计 = 单价 × 数量(精确到分),订单总额 = 所有单品小计之和。

总结与确认

当你准备总结时,向用户展示:

  1. 核心流程概要 — 用简洁的语言描述主流程
  2. 完整 AC 列表 — 按 Happy Path → Edge Cases → Business Rules 分组
  3. 范围界定 — "本次做 / 本次不做"

然后问用户:

  • 有没有遗漏的场景?
  • 哪条 AC 的预期行为需要调整?

根据反馈修改,直到用户确认。


生成文档

确认完成后:

  1. 读取 assets/feature-requirements-template.md
  2. 填充内容,生成最终文档
  3. 保存到 specs/features/[功能名].md

底线规则

这几条任何情况下不可违反:

  • 每条 AC 必须有唯一编号且使用 Given-When-Then 格式
  • AC 必须覆盖正常、边界、异常三类场景,缺一不可
  • 文档必须包含明确的范围界定(做什么 / 不做什么)
  • 对话中识别的每一个边界情况,都必须在 AC 中有对应条目
  • 全程不涉及任何技术实现细节

平台分布

OpenClaw

93.06%
按下载量换算1,327

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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