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AI 工具权限需确认github未标认证来源可访问clear审计通过

feature-engineering-kit特征工程套件

Agent Skill

feature-engineering-kit 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

1,392

周安装

58

GitHub Stars

53

下载量

464
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

3

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feature-engineering-kit(特征工程套件)
来源仓库:https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills
仓库路径:skills/feature-engineering-kit
安装命令:
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill feature-engineering-kit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills --skill feature-engineering-kit

简介

自动化特征工程处理,包含编码、缩放和变换等核心功能。

  • 支持独热编码、标签编码、多项式特征生成等多种转换方式。
  • 提供日期特征提取、文本特征处理和缺失值填充等实用功能。
  • 命令行接口简单易用,依赖 scikit-learn、pandas 等标准库。
  • 适用于需要快速构建特征处理管道的数据科学项目。feature-engineering-kit 属于AI 工具类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

Feature Engineering Kit

Automated feature engineering with encodings, scaling, and transformations.

Features

  • Encodings: One-hot, label, target encoding
  • Scaling: Standard, min-max, robust scaling
  • Polynomial Features: Generate interactions
  • Binning: Discretize continuous features
  • Date Features: Extract time-based features
  • Text Features: TF-IDF, word counts
  • Missing Value Handling: Imputation strategies

CLI Usage

python feature_engineering.py --data train.csv --output engineered.csv --config config.json

Dependencies

  • scikit-learn>=1.3.0
  • pandas>=2.0.0
  • numpy>=1.24.0

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenCode

31.34%
按下载量换算145

Claude Code

23.16%
按下载量换算107

Codex

17.93%
按下载量换算83

Gemini CLI

11.36%
按下载量换算53

Antigravity

8.06%
按下载量换算37

windsurf

3.59%
按下载量换算17

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限需确认

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

来源信息

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