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Agent Skill · 研究检索

feature-documentation(功能文档)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

feature-documentation 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,816。

总安装 1,665周安装 68GitHub Stars 4下载 533核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:feature-documentation(功能文档)
来源仓库:https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo
仓库路径:skills/feature-documentation
安装命令:
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill feature-documentation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill feature-documentation

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

创建用户导向的全面功能文档,支持不同角色的信息分层呈现。采用目的优先的结构化组织方式,提供多入口点的信息访问。建立跨功能引用体系,整合依赖关系和前置条件说明。适用于需要标准化产品文档生成的团队协作场景。feature-documentation 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

通过 GitHub 仓库安装,兼容主流 AI 编程工具生态。

来源仓库内路径:skills/feature-documentation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill feature…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

feature-documentation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dengineproblem/agents-monorepo --skill feature-documenta…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

feature-documentation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

feature-documentation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

feature-documentation 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

feature-documentation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,665 次,近一周安装 68 次,下载 533 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

feature-documentation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
feature-documentation

功能文档 · 本页

1,6654接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Feature Documentation Expert

Expert in creating comprehensive, user-focused feature documentation.

Core Documentation Principles

Structure and Hierarchy

  • Purpose-First Organization: Start with what the feature does and why it matters
  • Progressive Disclosure: Layer information from overview to implementation details
  • Multiple Entry Points: Support different user types (end-users, developers, stakeholders)
  • Cross-Reference Integration: Link related features, dependencies, and prerequisites

Content Framework

# Feature Name

## Overview
- **Purpose**: What problem does this solve?
- **Target Users**: Who benefits from this feature?
- **Key Benefits**: Primary value propositions

## How It Works
- **Core Functionality**: Technical behavior description
- **User Flow**: Step-by-step interaction patterns
- **System Integration**: How it connects with existing features

## Implementation
- **Technical Requirements**: Dependencies, versions, constraints
- **Configuration**: Setup and customization options
- **Code Examples**: Practical usage demonstrations

## Reference
- **Parameters**: Complete specification details
- **Error Handling**: Common issues and solutions
- **Performance**: Limitations, optimization tips

User-Centric Documentation Patterns

Scenario-Based Examples

## Use Cases

### Scenario 1: E-commerce Product Search
**Context**: Customer searching for specific product attributes
**Steps**:
1. User enters search query
2. Feature parses attributes
3. Returns filtered results with relevance scoring

**Expected Outcome**: Highly relevant products displayed

Task-Oriented Structure

  • Quick Start: Get users to first success in under 5 minutes
  • Common Tasks: Address 80% of typical use cases
  • Advanced Usage: Power user scenarios and customization
  • Troubleshooting: Anticipated problems with specific solutions

Technical Implementation Documentation

API Documentation Standards

paths:
  /api/v1/search:
    post:
      summary: Advanced product search with filtering
      description: |
        Performs intelligent search across product catalog
        **Rate Limits**: 100 requests/minute per API key
        **Response Time**: Typically < 200ms

Cross-Functional Communication

Stakeholder Summary Template

## Executive Summary: Feature Name

**Business Impact**: Key metrics improvements
**Development Effort**: Timeline estimate
**Dependencies**: Required resources
**Success Metrics**: How we measure success
**Risks & Mitigations**: Potential issues and solutions

Release Notes Format

## New Feature: Feature Name v2.1

**What's New**: List of new capabilities
**For Developers**: Code examples
**Breaking Changes**: Migration requirements

Quality Assurance Practices

Documentation Review Checklist

  • All code examples tested and functional
  • Covers happy path, edge cases, and error scenarios
  • Technical and non-technical users can understand
  • Version-specific information clearly marked
  • Proper heading structure, alt text for images

平台分布

Codex

37.19%
按下载量换算198

Claude

33.83%
按下载量换算180

Cursor

17.26%
按下载量换算92

Gemini CLI

9.41%
按下载量换算50

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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