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Agent Skill · 效率

fb-personal-poster(Facebook 个人海报)

fb-personal-poster 用于处理浏览器自动化、网页检查和页面信息提取,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 打开页面、读取网页或验证前端流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fb-personal-poster 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,181。

总安装 3,184周安装 134GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fb-personal-poster(Facebook 个人海报)
来源仓库:https://github.com/oangogah-claw/fb-personal-poster
安装命令:
openclaw skills install fb-personal-poster
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fb-personal-poster

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用浏览器自动化技术向个人 Facebook 时间线发布内容。适合个人账号运营者分享生活动态或私密群组互动。fb-personal-poster 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。同时支持文字与照片上传,模拟真实用户操作流程。长期运行可能被 Facebook 反机器人机制识别为异常行为。

强烈建议在测试账号上先行验证脚本稳定性与登录安全性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fb-personal-poster;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fb-personal-poster 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fb-personal-poster。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fb-personal-poster 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fb-personal-poster 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

fb-personal-poster 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fb-personal-poster 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,184 次,近一周安装 134 次,下载 1,115 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fb-personal-poster 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
fb-personal-poster

Facebook 个人海报 · 本页

3,184—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fb-personal-poster
description
>

FB Personal Poster

Post text + photos to personal Facebook timeline via Patchright stealth browser automation.

Why Not Graph API?

Facebook removed publish_actions permission in 2018. API cannot post to personal timelines. Only browser automation works — this skill uses Patchright (stealth Chromium) to mimic human behavior.

Requirements

cd scripts/ && pip install -r requirements.txt
python -m patchright install chromium

Environment Variables

VariableRequiredDescription
FB_COOKIE_FILE✅Path to Facebook cookies JSON (Selenium format). Full account access.
FB_STATE_FILE✅Writable path for Playwright state (default: /tmp/fb_state.json)
FB_DRY_RUN—true (default) = preview only. false = actually post.
FB_USER_AGENT—Override browser user agent

How to Get Cookies

  1. Log in to Facebook in Chrome (manually, once)
  2. Export all facebook.com cookies as JSON via EditThisCookie extension
  3. Save to path in FB_COOKIE_FILE with chmod 600

Cookies last ~30–90 days. Re-export when expired.

Usage

Text-only post

FB_COOKIE_FILE=~/.fb_cookies.json FB_DRY_RUN=false \
  python3 scripts/fb_post.py -m "Hello from automation!"

Post with photos

FB_COOKIE_FILE=~/.fb_cookies.json FB_DRY_RUN=false \
  python3 scripts/fb_post.py -m "Beautiful day!" -p photo1.jpg photo2.jpg

Dry run (default)

python3 scripts/fb_post.py -m "Test post" -p photo.jpg
# No actual posting — previews the flow

OpenClaw Integration (Recommended)

Use the built-in browser tool — already proven working for personal timeline posting:

# Step 1: Navigate to Facebook
browser(action="navigate", url="https://www.facebook.com/")

# Step 2: Confirm on personal profile (url should be facebook.com/me)
# Step 3: Click "What's on your mind"
browser(action="act", kind="click", ref="[post input box]")

# Step 4: Type message
browser(action="act", kind="type", text="Your message here")

# Step 5: Upload photo (if needed)
browser(action="upload", paths=["/path/to/photo.jpg"])

# Step 6: Set sharing to Public
# Step 7: Click Post button
browser(action="act", kind="click", ref="[post button]")

Tips

  • Facebook 頁面結構複雜,selector 會變,用 snapshot 找當前可用的 ref
  • 上傳圖片用 browser(action="upload") 功能
  • 如果 timeout,重試一次通常就好
  • 個人動態和粉絲專頁的操作流程不同,注意確認在正確頁面

Safety

  • Dry-run is ON by default — must explicitly set FB_DRY_RUN=false for live posting
  • Cookies stored locally with chmod 600 — never committed to git
  • Human-like delays and typing speed to avoid detection

平台分布

OpenClaw

71.41%
按下载量换算796

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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