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Agent Skill · 效率

fastrouter-setup(快速路由器设置)

fastrouter-setup 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fastrouter-setup 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 14,084。

总安装 3,494周安装 140GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,131核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastrouter-setup(快速路由器设置)
来源仓库:https://github.com/vamsimnet/fastrouter-setup
安装命令:
openclaw skills install fastrouter-setup
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fastrouter-setup

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

将 FastRouter AI 提供的文本与视觉模型动态接入 OpenClaw。适用于需要实时获取最新模型列表并切换使用的多模态任务。自动同步可用模型参数与计费策略,支持按实际调用量结算。需配置有效 API 密钥方可激活全部功能,过期凭证将导致服务中断。建议定期检查模型更新公告,及时适配新版本接口规范。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fastrouter-setup;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fastrouter-setup 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fastrouter-setup。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fastrouter-setup 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fastrouter-setup 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

fastrouter-setup 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fastrouter-setup 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,494 次,近一周安装 140 次,下载 1,131 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fastrouter-setup 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
fastrouter-setup

快速路由器设置 · 本页

3,494—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fastrouter-setup
description
Add the FastRouter AI provider to OpenClaw with all available text and vision models, fetched live from the FastRouter API. Use when: (1) a user wants to set up FastRouter as a model provider, (2) a user says 'set up fastrouter', 'add fastrouter provider', or 'configure fastrouter' along with an API key, (3) a user wants to refresh/update their FastRouter model list. Triggers on phrases like 'set up fastrouter with API key sk-v1-xxxxx', 'add fastrouter provider', 'configure fastrouter', or 'update fastrouter models'.

FastRouter Setup

Add the FastRouter AI provider to OpenClaw with all available text and vision models using only built-in tools (no script execution required).

Inputs

  • API Key (required): Starts with sk-v1- followed by a hex string. If not provided, ask for it.
  • Base URL (optional): Defaults to https://api.fastrouter.ai

Steps

1. Extract the API key

Parse the API key from the user's message. It starts with sk-v1-.

If no API key is found, ask the user for it. Do NOT proceed without one.

2. Fetch models

Use web_fetch to get the model list:

web_fetch url="https://api.fastrouter.ai/v1/models" extractMode="text"

3. Filter models

From the response JSON, keep only models where:

  • is_active is true
  • architecture.output_modalities includes "text"
  • architecture.input_modalities includes "text" or "image"

For each qualifying model, extract:

  • id — the model identifier
  • context_length — context window size
  • top_provider.max_completion_tokens — max output tokens (if 0 or missing, use min(context_length, 8192))
  • Input types: list of "text" and/or "image" from input_modalities

4. Build provider config

Construct the provider object (do NOT include a "name" key — OpenClaw rejects it):

{
  "baseUrl": "https://api.fastrouter.ai",
  "api": "openai-completions",
  "apiKey": "THE_API_KEY",
  "models": [
    {
      "id": "model/id",
      "name": "Display Name",
      "contextWindow": 128000,
      "maxTokens": 8192,
      "input": ["text", "image"],
      "cost": {"input": 0, "output": 0, "cacheRead": 0, "cacheWrite": 0},
      "reasoning": false
    }
  ]
}

5. Update openclaw.json

Use read to load ~/.openclaw/openclaw.json.

Merge the provider into models.providers.fastrouter, preserving all other config.

Also add model references to agents.defaults.models — for each model, add:

"fastrouter/MODEL_ID": {}

Use write to save the updated config.

6. Restart gateway

openclaw gateway restart

This is the only step requiring user approval.

7. Report to user

Tell the user:

  • How many models were added
  • They can switch models with /model fastrouter/MODEL_ID
  • Suggest popular models (claude, gpt, gemini, deepseek variants)

Error Handling

  • API unreachable: Tell the user the FastRouter API may be down, try again later
  • No qualifying models: Warn that no text/image models were found
  • Config file missing: Create the full structure from scratch
  • Invalid API key format: Ask the user to double-check their key

Notes

  • Provider key is fastrouter
  • Existing fastrouter config will be replaced with fresh model list
  • All other providers and settings are preserved
  • Cost is set to zero (FastRouter handles billing separately)
  • Video-only and audio-only models are excluded

平台分布

OpenClaw

90.99%
按下载量换算1,029

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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