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Agent Skill · 研究检索

fastpaper(fastpaper 搜索)

fastpaper 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fastpaper 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,016。

总安装 256周安装 11GitHub Stars 1下载 90核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastpaper(fastpaper 搜索)
来源仓库:https://github.com/zhangyee/fastpaper-cli
仓库路径:skills/fastpaper
安装命令:
npx skills add https://github.com/zhangyee/fastpaper-cli --skill fastpaper
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zhangyee/fastpaper-cli --skill fastpaper

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

fastpaper 提供学术文献的快速搜索、下载与阅读支持,覆盖 arXiv、PubMed 等 17 个来源。适用于在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中进行跨学科研究资料收集与引用整理。按学科领域自动匹配最优数据库,支持 PDF 下载与摘要提取,提升文献调研效率。

注意 fastpaper 为独立 CLI 工具,不可通过 pip 安装,首次使用前需验证 which fastpaper。涉及版权文献时应遵守机构订阅范围,避免批量下载触发反爬机制或服务限制。

来源仓库内路径:skills/fastpaper

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zhangyee/fastpaper-cli --skill fastpaper;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fastpaper 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zhangyee/fastpaper-cli --skill fastpaper。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fastpaper 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fastpaper 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fastpaper 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fastpaper 用的人多吗?

公开数据是累计安装 256 次,近一周安装 11 次,下载 90 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fastpaper 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fastpaper

fastpaper 搜索 · 本页

2561需要联网未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

fastpaper

Fast academic paper search, download & read from 17 sources.

fastpaper is a pre-installed standalone CLI. Before first use, verify it is available: which fastpaper. It is NOT a Python package — do NOT attempt to install via pip.

Source selection by domain

Pick sources based on the user's research domain:

CS / AI / Math / Physics

  • arxiv — Cornell preprint archive; physics, math, CS, statistics, EE, quantitative biology/finance, economics. search, download, read
  • dblp — CS-focused bibliography index. search

Biomedical / Life sciences

  • pubmed — NLM index, 35M+ citations, biomedical and life sciences abstracts. search
  • pmc — NLM full-text archive of peer-reviewed biomedical and life sciences literature. search, download, read
  • europepmc — Life sciences superset of PMC by EMBL-EBI; adds patents, preprints, clinical guidelines. search, download, read
  • biorxiv — Life sciences preprints by CSHL. search, download, read
  • medrxiv — Medical/health science preprints by CSHL. search, download, read

Cross-discipline / Broad coverage

  • semantic — Allen AI, AI-powered semantic search + citation graph, all disciplines. search, download, read
  • crossref — DOI registry, metadata queries across all disciplines. search
  • openalex — Open index (successor to MS Academic Graph), 200M+ works. search
  • scholar — Google Scholar, broadest coverage (experimental, rate-limited). search

Open access aggregators

  • core — Largest global OA aggregator, full text from institutional repos and journals. search, download, read
  • openaire — EU open science infrastructure, aggregates worldwide OA research. search, download, read
  • doaj — Directory of quality-reviewed OA journals, all subjects. search, download, read
  • unpaywall — OA link resolver by DOI, finds legal free versions (needs UNPAYWALL_EMAIL). search

Open repositories

  • zenodo — CERN/OpenAIRE general-purpose repository (datasets, software, papers), all disciplines. search, download, read
  • hal — French national multi-disciplinary open archive by CNRS (some embargo periods). search, download, read

When you have a paper ID or DOI

Auto-detect source and fetch directly:

fastpaper get <DOI|arXiv_ID|PMID|URL>

When you need to search

fastpaper search <source> <query>

For broad topics, search multiple sources in parallel:

fastpaper search arxiv "transformer attention" --format json &
fastpaper search semantic "transformer attention" --format json &
wait

Each process is independent; failures don't affect other sources.

When you need full text or specific sections

fastpaper read <source> <id>                          # full text
fastpaper read <source> <id> --metadata-only          # metadata only
fastpaper read <source> <id> --section <SEC>          # extract section
fastpaper read local ./file.pdf                       # local PDF

Sections: abstract, introduction, methods, results, discussion, conclusion, references, full (default).

When you need to download PDF

fastpaper download <source> <id>

Download-capable sources: arxiv, pmc, semantic, biorxiv, medrxiv, europepmc, core, doaj, zenodo, hal, openaire.

All output uses --format json for structured agent consumption.

Exit code 0 = success, non-zero = error (see --help for codes).

平台分布

Codex

33.98%
按下载量换算31

Claude

29.66%
按下载量换算27

Cursor

18.03%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.13%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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