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fastapi-serviceFastAPI service 测试

Agent Skill

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

总安装

261

周安装

11

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

92
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastapi-service(FastAPI service 测试)
来源仓库:https://github.com/brojonat/llmsrules
仓库路径:skills/fastapi-service
安装命令:
npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill fastapi-service
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill fastapi-service

简介

构建带 JWT 认证与 Prometheus 指标的完整服务模板。

  • 集成 structlog 结构化日志与数据库会话管理。
  • 提供健康检查端点和指标暴露配置。fastapi-service 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 通过 GitHub 安装,适用于企业级服务开发。
  • 需妥善保管密钥并限制敏感信息泄露。

SKILL.md

FastAPI Service

Build production-grade FastAPI services with JWT authentication, structured logging via structlog, and Prometheus metrics.

Quick Start

import os
import sys
import logging
from contextlib import asynccontextmanager
from typing import Dict

import structlog
from fastapi import Depends, FastAPI, HTTPException, status
from fastapi.security import HTTPAuthorizationCredentials, HTTPBearer
from jose import JWTError, jwt
from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator

# -------------------------
# Logging configuration
# -------------------------
def configure_logging() -> None:
    log_level_name = os.getenv("LOG_LEVEL", "INFO").upper()
    log_level = getattr(logging, log_level_name, logging.INFO)
    json_logs = os.getenv("LOG_JSON", "false").lower() == "true"
    service_name = os.getenv("SERVICE_NAME", "fastapi-app")

    logging.basicConfig(level=log_level, stream=sys.stdout)

    processors = [
        structlog.contextvars.merge_contextvars,
        structlog.processors.add_log_level,
        structlog.processors.TimeStamper(fmt="iso"),
        structlog.processors.StackInfoRenderer(),
        structlog.processors.format_exc_info,
    ]
    if json_logs:
        processors.append(structlog.processors.JSONRenderer())
    else:
        processors.append(structlog.dev.ConsoleRenderer())

    structlog.configure(
        processors=processors,
        wrapper_class=structlog.make_filtering_bound_logger(log_level),
        logger_factory=structlog.PrintLoggerFactory(),
        cache_logger_on_first_use=True,
    )

    structlog.contextvars.bind_contextvars(service=service_name)

configure_logging()
log = structlog.get_logger()

# -------------------------
# Auth configuration
# -------------------------
JWT_SECRET = os.getenv("AUTH_SECRET", "change-me")
JWT_ALG = os.getenv("JWT_ALG", "HS256")
security = HTTPBearer(auto_error=True)

def require_claims(
    credentials: HTTPAuthorizationCredentials = Depends(security),
) -> Dict:
    token = credentials.credentials
    try:
        claims = jwt.decode(token, JWT_SECRET, algorithms=[JWT_ALG])
    except JWTError:
        raise HTTPException(
            status_code=status.HTTP_401_UNAUTHORIZED,
            detail="Invalid or expired token",
            headers={"WWW-Authenticate": "Bearer"},
        )
    return claims

# -------------------------
# App & instrumentation
# -------------------------
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
    log.info("service.startup")
    try:
        yield
    finally:
        log.info("service.shutdown")

app = FastAPI(title=os.getenv("SERVICE_NAME", "fastapi-app"), lifespan=lifespan)

# Prometheus: exposes /metrics by default
Instrumentator().instrument(app).expose(app)

@app.get("/healthz", tags=["health"])
def healthz():
    return {"status": "ok"}

@app.get("/whoami", tags=["auth"])
def whoami(claims: Dict = Depends(require_claims)):
    return {"claims": claims}

if __name__ == "__main__":
    import uvicorn

    host = os.getenv("HOST", "0.0.0.0")
    port = int(os.getenv("PORT", "8000"))
    uvicorn.run("main:app", host=host, port=port, reload=False)

Dependencies

uv add fastapi "uvicorn[standard]" "python-jose[cryptography]" prometheus-fastapi-instrumentator structlog

Environment

Create .env.server:

export AUTH_SECRET="your-strong-shared-secret"
export LOG_LEVEL=INFO
export LOG_JSON=false

Makefile

SHELL := /bin/bash

define setup_env
        $(eval ENV_FILE := $(1))
        $(eval include $(1))
        $(eval export)
endef

run-server:
    $(call setup_env, .env.server)
    uv run uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 8000

Testing Auth

Generate a test token:

uv run python - <<'PY'
from jose import jwt
print(jwt.encode({"sub":"alice","role":"admin"}, "your-strong-shared-secret", algorithm="HS256"))
PY

Call the authenticated endpoint:

curl -H "Authorization: Bearer <token>" http://localhost:8000/whoami

Key Patterns

  • Lifespan: Use @asynccontextmanager for startup/shutdown, not deprecated on_event
  • Dependency injection: Use Depends() for auth, DB connections, and shared resources
  • Structured logging: Configure structlog once at module level; bind context vars per-request
  • Metrics: prometheus-fastapi-instrumentator auto-instruments all routes
  • Health check: Always expose /healthz for k8s readiness/liveness probes

Bookkeeping

After modifying the server, update the adjacent README.md to reflect the current API surface.

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.99%
按下载量换算31

Claude

31.8%
按下载量换算29

Cursor

16.54%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.98%
按下载量换算8

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/brojonat/llmsrules --skill fastapi-service 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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