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Agent Skill · 开发

fastapi-coder(FastAPI coder 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

fastapi-coder 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 13,273。

总安装 954周安装 41GitHub Stars 37下载 335核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastapi-coder(FastAPI coder 测试)
来源仓库:https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
仓库路径:skills/fastapi-coder
安装命令:
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill fastapi-coder
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill fastapi-coder

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助 Python 项目开发、测试与依赖管理,聚焦 FastAPI 编码实践。采用异步优先、类型安全与依赖注入的核心原则。推荐模块化结构:路由、服务与仓储三层分离。使用时需确认虚拟环境与依赖版本,避免误改生产数据。fastapi-coder 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/fastapi-coder

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fastapi-coder 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill fastapi-co…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fastapi-coder 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fastapi-coder 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fastapi-coder 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fastapi-coder 用的人多吗?

公开数据是累计安装 954 次,近一周安装 41 次,下载 335 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fastapi-coder 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
fastapi-coder

FastAPI coder 测试 · 本页

95437需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FastAPI Coder

Core Principles

PrincipleApplication
Async-FirstUse async/await everywhere, sync only when required
Type SafetyPydantic models for all request/response data
Dependency InjectionUse Depends() for shared logic, not global state
OpenAPI-DrivenSchema generates automatically; keep it clean
Separation of ConcernsRoutes → Services → Repositories

Project Structure

app/
├── main.py              # FastAPI app initialization
├── api/
│   ├── __init__.py
│   ├── deps.py          # Shared dependencies
│   └── routes/          # Route handlers by domain
│       ├── users.py
│       └── items.py
├── core/
│   ├── config.py        # Settings via pydantic-settings
│   ├── security.py      # Auth utilities
│   └── exceptions.py    # Custom exceptions
├── models/              # Pydantic schemas
│   ├── user.py
│   └── item.py
├── services/            # Business logic
│   └── user_service.py
├── repositories/        # Data access
│   └── user_repo.py
└── tests/
    ├── conftest.py      # Shared fixtures
    └── test_users.py

Essential Patterns

Route Handler

from fastapi import APIRouter, Depends, HTTPException, status
from app.models.user import UserCreate, UserResponse
from app.services.user_service import UserService
from app.api.deps import get_user_service

router = APIRouter(prefix="/users", tags=["users"])

@router.post("/", response_model=UserResponse, status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_user(
    user_in: UserCreate,
    service: UserService = Depends(get_user_service),
) -> UserResponse:
    """Create a new user."""
    return await service.create(user_in)

Pydantic Models

from pydantic import BaseModel, EmailStr, Field
from datetime import datetime

class UserBase(BaseModel):
    email: EmailStr
    name: str = Field(..., min_length=1, max_length=100)

class UserCreate(UserBase):
    password: str = Field(..., min_length=8)

class UserResponse(UserBase):
    id: int
    created_at: datetime

    model_config = {"from_attributes": True}

Dependencies

from typing import Annotated
from fastapi import Depends, Header, HTTPException
from app.core.security import verify_token

async def get_current_user(
    authorization: Annotated[str, Header()],
) -> User:
    token = authorization.removeprefix("Bearer ")
    user = await verify_token(token)
    if not user:
        raise HTTPException(status_code=401, detail="Invalid token")
    return user

CurrentUser = Annotated[User, Depends(get_current_user)]

Service Layer

from app.repositories.user_repo import UserRepository
from app.models.user import UserCreate, UserResponse

class UserService:
    def __init__(self, repo: UserRepository):
        self.repo = repo

    async def create(self, user_in: UserCreate) -> UserResponse:
        # Business logic here
        existing = await self.repo.get_by_email(user_in.email)
        if existing:
            raise ValueError("Email already registered")
        return await self.repo.create(user_in)

Exception Handling

from fastapi import FastAPI, Request
from fastapi.responses import JSONResponse

class AppException(Exception):
    def __init__(self, status_code: int, detail: str):
        self.status_code = status_code
        self.detail = detail

@app.exception_handler(AppException)
async def app_exception_handler(request: Request, exc: AppException):
    return JSONResponse(
        status_code=exc.status_code,
        content={"detail": exc.detail},
    )

Background Tasks

from fastapi import BackgroundTasks

async def send_welcome_email(email: str):
    # Async email sending
    ...

@router.post("/users/")
async def create_user(
    user_in: UserCreate,
    background_tasks: BackgroundTasks,
):
    user = await create_user_in_db(user_in)
    background_tasks.add_task(send_welcome_email, user.email)
    return user

Database Integration

SQLAlchemy 2.0 Async

from sqlalchemy.ext.asyncio import create_async_engine, AsyncSession
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

engine = create_async_engine("postgresql+asyncpg://...", echo=True)
async_session = sessionmaker(engine, class_=AsyncSession, expire_on_commit=False)

async def get_db() -> AsyncGenerator[AsyncSession, None]:
    async with async_session() as session:
        yield session

Repository Pattern

from sqlalchemy import select
from sqlalchemy.ext.asyncio import AsyncSession

class UserRepository:
    def __init__(self, db: AsyncSession):
        self.db = db

    async def get_by_id(self, user_id: int) -> User | None:
        result = await self.db.execute(select(User).where(User.id == user_id))
        return result.scalar_one_or_none()

Authentication Patterns

JWT Authentication

from datetime import datetime, timedelta
from jose import jwt, JWTError
from app.core.config import settings

def create_access_token(data: dict) -> str:
    expire = datetime.utcnow() + timedelta(minutes=settings.ACCESS_TOKEN_EXPIRE_MINUTES)
    return jwt.encode({**data, "exp": expire}, settings.SECRET_KEY, algorithm="HS256")

async def verify_token(token: str) -> dict | None:
    try:
        return jwt.decode(token, settings.SECRET_KEY, algorithms=["HS256"])
    except JWTError:
        return None

Testing Patterns

import pytest
from httpx import AsyncClient, ASGITransport
from app.main import app

@pytest.fixture
async def client():
    async with AsyncClient(
        transport=ASGITransport(app=app),
        base_url="http://test",
    ) as ac:
        yield ac

@pytest.mark.asyncio
async def test_create_user(client: AsyncClient):
    response = await client.post("/users/", json={
        "email": "test@example.com",
        "name": "Test User",
        "password": "securepass123",
    })
    assert response.status_code == 201
    assert response.json()["email"] == "test@example.com"

Quality Checklist

  • All routes have response_model and status_code
  • Pydantic models for all request/response data
  • Dependencies for shared logic (auth, db, services)
  • Service layer separates business logic from routes
  • Repository pattern for data access
  • Custom exceptions with proper handlers
  • Async database operations
  • Background tasks for non-blocking operations
  • Comprehensive tests with httpx AsyncClient
  • Type hints throughout

平台分布

Codex

31.76%
按下载量换算106

Claude

28.9%
按下载量换算97

Cursor

19.71%
按下载量换算66

Gemini CLI

9.83%
按下载量换算33

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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