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Agent Skill · 研究检索

fastapi-code-review(FastAPI 代码审查)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

fastapi-code-review 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,536。

总安装 5,568周安装 232GitHub Stars 55下载 1,856核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fastapi-code-review(FastAPI 代码审查)
来源仓库:https://github.com/existential-birds/beagle
仓库路径:skills/fastapi-code-review
安装命令:
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill fastapi-code-review
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill fastapi-code-review

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 Python 项目开发、测试与依赖管理,提供代码审查清单。覆盖 APIRouter 设置、响应模型、状态码与异步处理规范。包含依赖注入、异常处理与背景任务的最佳实践参考。使用时需确认虚拟环境与依赖版本,避免误改生产数据。

fastapi-code-review 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/fastapi-code-review

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill fastapi-code-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fastapi-code-review 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill fastapi-code-review。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fastapi-code-review 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fastapi-code-review 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fastapi-code-review 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fastapi-code-review 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,568 次,近一周安装 232 次,下载 1,856 次,GitHub 55 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fastapi-code-review 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
fastapi-code-review

FastAPI 代码审查 · 本页

5,56855需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

FastAPI Code Review

Quick Reference

Issue TypeReference
APIRouter setup, response_model, status codesreferences/routes.md
Depends(), yield deps, cleanup, shared depsreferences/dependencies.md
Pydantic models, HTTPException, 422 handlingreferences/validation.md
Async handlers, blocking I/O, background tasksreferences/async.md

Review Checklist

  • APIRouter with proper prefix and tags
  • All routes specify response_model for type safety
  • Correct HTTP methods (GET, POST, PUT, DELETE, PATCH)
  • Proper status codes (200, 201, 204, 404, etc.)
  • Dependencies use Depends() not manual calls
  • Yield dependencies have proper cleanup
  • Request/Response models use Pydantic
  • HTTPException with status code and detail
  • All route handlers are async def
  • No blocking I/O (requests, time.sleep, open())
  • Background tasks for non-blocking operations
  • No bare except in route handlers

Valid Patterns (Do NOT Flag)

These are idiomatic FastAPI patterns that may appear problematic but are correct:

  • Pydantic validates request body automatically - No manual validation needed when using typed Pydantic models as parameters
  • Dependency injection for database sessions - Sessions come from Depends(), not passed as function arguments
  • HTTPException for all HTTP errors - FastAPI handles conversion to proper HTTP responses
  • Async def endpoint without await - May be using sync dependencies or simple operations; FastAPI handles this
  • Type annotation on Depends() - This is documentation/IDE support, not a type assertion
  • Query/Path/Body defaults - FastAPI processes these at runtime, not traditional Python defaults
  • Returning dict from endpoint - Pydantic converts automatically if response_model is set

Context-Sensitive Rules

Only flag issues when the context warrants it:

  • Flag missing validation ONLY IF the field isn't already in a Pydantic model with validators
  • Flag missing auth ONLY IF the endpoint isn't using Depends() with an auth dependency
  • Flag missing error handling ONLY IF HTTPException isn't raised appropriately for error cases
  • Flag sync in async ONLY IF the operation is actually blocking (file I/O, network calls, CPU-bound), not just non-async

FastAPI Framework Behaviors

FastAPI + Pydantic handle many concerns automatically:

  • Request validation via Pydantic models
  • Response serialization via response_model
  • Dependency injection for cross-cutting concerns
  • Exception handling via exception handlers

Before flagging "missing" functionality, verify FastAPI isn't handling it.

When to Load References

  • Reviewing route definitions → routes.md
  • Reviewing dependency injection → dependencies.md
  • Reviewing Pydantic models/validation → validation.md
  • Reviewing async route handlers → async.md

Review Questions

  1. Do all routes have explicit response models and status codes?
  2. Are dependencies injected via Depends() with proper cleanup?
  3. Do all Pydantic models validate inputs correctly?
  4. Are all route handlers async and non-blocking?

Before Submitting Findings

Load and follow review-verification-protocol before reporting any issue.

平台分布

Claude Code

26%
按下载量换算483

Antigravity

22.47%
按下载量换算417

OpenCode

18.36%
按下载量换算341

Cursor

11.37%
按下载量换算211

Gemini CLI

7.88%
按下载量换算146

Codex

3.05%
按下载量换算57

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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