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Agent Skill · 效率

fast-response-optimizer(快速响应优化器)

fast-response-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fast-response-optimizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 12,317。

总安装 4,190周安装 180GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,469核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fast-response-optimizer(快速响应优化器)
来源仓库:https://github.com/opendolph/fast-response-optimizer
安装命令:
openclaw skills install fast-response-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fast-response-optimizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

fast-response-optimizer 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。它实现先回复后处理、并行工具调用和内存文件缓存,优化响应速度。

安装命令为 openclaw skills install fast-response-optimizer,需确认权限范围和维护状态。使用时需注意是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。建议结合来源仓库和原始 README 核验具体用法。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fast-response-optimizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fast-response-optimizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fast-response-optimizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fast-response-optimizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fast-response-optimizer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

fast-response-optimizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fast-response-optimizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,190 次,近一周安装 180 次,下载 1,469 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fast-response-optimizer 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
fast-response-optimizer

快速响应优化器 · 本页

4,190—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fast-response-optimizer
description
Response speed optimizer - implements reply-first-then-process, parallel tool calls, and memory file caching
version
1.0.0
author
opendolph
source
https://github.com/opendolph/skills/tree/main/fast-response-optimizer

Fast Response Optimizer ⚡

Reduce response time from 5-20 seconds to under 1 second

Core Optimization Strategies

1. Reply First, Process Later

Rule:

  • Receive request → Immediately reply "Received/Processing" → Execute in background → Push result when done

Implementation:

// Quick reply
await message.send("Received, processing...");

// Background execution
const result = await processInBackground(task);

// Push result
await message.send(result);

2. Parallel Tool Execution

Rule:

  • Execute independent tool calls in parallel instead of waiting sequentially

Implementation:

// Before (sequential)
const result1 = await toolA();
const result2 = await toolB();
const result3 = await toolC();

// After (parallel)
const [result1, result2, result3] = await Promise.all([
  toolA(),
  toolB(),
  toolC()
]);

3. Memory File Caching

Rule:

  • Load cache every 1 minute via scheduled task
  • Reload cache if more than 1 minute since last message
  • Cache stored in SESSION-STATE.md

Implementation:

// Cache structure
const cache = {
  lastUpdate: timestamp,
  userProfile: {...},
  memorySummary: {...},
  skills: [...]
};

// Check if refresh needed
if (now - lastMessage > 60000 || now - cache.lastUpdate > 60000) {
  await refreshCache();
}

Trigger Conditions

ScenarioTrigger Method
Auto-triggerExecute on every message processing
Scheduled refreshCron job every 1 minute
Manual triggerUser inputs "refresh cache"

Cache Files

SESSION-STATE.md          # Active state + cache
├── cache/               # Cache directory
│   ├── user_profile.json    # User profile cache
│   ├── memory_summary.json  # Memory summary cache
│   └── skills_list.json     # Skills list cache
└── last_refresh.txt     # Last refresh timestamp

Performance Goals

MetricBeforeAfter
First Response5-20s<1s
Tool CallsSequential accumulationParallel execution
File ReadingRead every timeCache hit
Cache RefreshNoneEvery 1 min / >1 min

Usage

# Initialize optimizer
node skills/fast-response-optimizer/bootstrap.js

# Manual cache refresh
node skills/fast-response-optimizer/scripts/cache-manager.js refresh

# Check cache status
node skills/fast-response-optimizer/scripts/cache-manager.js status

# Update message timestamp
node skills/fast-response-optimizer/scripts/cache-manager.js message

*Make every response lightning fast ⚡*

平台分布

OpenClaw

76.88%
按下载量换算1,129

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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