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Agent Skill · 前端设计

fal-redesign(重新设计)

fal-redesign 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fal-redesign 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 10,169。

总安装 95周安装 17GitHub Stars 86下载 140核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fal-redesign(重新设计)
来源仓库:https://github.com/fal-ai-community/skills
仓库路径:skills/fal-redesign
安装命令:
npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-redesign
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-redesign

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于处理 GitHub 仓库、Issue 与 Pull Request 协作信息。适合在代码变更跟踪或项目状态管理时提供结构化支持。可结合原始 README 继续核验具体功能与使用方式。需注意权限控制,避免触发不必要的网络请求或文件操作。

fal-redesign 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/fal-redesign

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-redesign;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fal-redesign 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-redesign。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fal-redesign 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fal-redesign 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

fal-redesign 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fal-redesign 用的人多吗?

公开数据是累计安装 95 次,近一周安装 17 次,下载 140 次,GitHub 86 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fal-redesign 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
fal-redesign

重新设计 · 本页

9586操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

fal-redesign

fal-redesign turns "I coded a site — make it look amazing" into a concrete, implementable design pass.

your index.html          →  screenshot (1920×1200)
screenshot + brand       →  opus-4.7 writes a redesign prompt
screenshot + prompt      →  fal-ai/gpt-image-2/edit → after.png
after.png                →  opus-4.7 writes Markdown build-spec + tokens.json
                         →  returned to Claude Code / Codex

The agent reads after.png + changes.md + tokens.json, applies the spec to the real HTML, refreshes, optionally runs iterate for a residual pixel-fix pass.

When to invoke

  • User has a local index.html or a running dev server and asks to improve the design, make it world-class, redesign, polish, or run a design review.
  • User describes a brand/product in freeform text and asks for a fresh site (greenfield mode → generate).

Do NOT invoke for:

  • Copy-only edits (the skill is visual-design focused).
  • Backend, build config, or infra tasks.

Scripts

scripts/upgrade.sh — redesign a coded site

bash scripts/upgrade.sh --target <path-or-url> [--context "..."] [--variants N] [--out <dir>]

Pass --variants N (2–8) to fan out into N distinct design directions in parallel. You get after-01-<slug>.png, after-02-<slug>.png, … plus a gallery.html to compare them side-by-side. Pick one, then run scripts/describe.sh on the chosen PNG to produce its build-spec. Outputs in <out>/:

  • before.png — current-site screenshot.
  • after.png — redesigned reference image.
  • edit-prompt.txt — transformation prompt fed to gpt-image-2.
  • changes.md — Markdown build-spec with a leading "Hard constraints" section (also echoed to stdout).
  • tokens.json — design tokens (colors, typography clamps, grid, buttons).

scripts/describe.sh — re-run the build-spec on an existing after.png

Useful if the first spec was noisy or if you want to iterate on the spec without regenerating the image.

bash scripts/describe.sh --after <path/to/after.png> [--out <dir>]

scripts/iterate.sh — residual pixel-fix pass

After the agent has implemented the spec, screenshot the live site and emit a delta-spec vs the reference.

bash scripts/iterate.sh --target <path-or-url> --reference <path/to/after.png> [--out <dir>]

Outputs current.png + delta.md.

scripts/generate.sh — greenfield (brief → site)

bash scripts/generate.sh --context "<freeform context>" [--variants 4] [--out <dir>]

Required environment

export FAL_KEY=...   # https://fal.ai/dashboard/keys

Models used:

  • anthropic/claude-opus-4.7 — via openrouter/router and openrouter/router/vision (overridable with FAL_SITE_MODEL).
  • fal-ai/gpt-image-2 — greenfield hero + mockup renders.
  • fal-ai/gpt-image-2/edit — screenshot-to-redesign transformation.

Usage pattern for agents

  1. Check FAL_KEY. If unset, ask the user to export it and stop.
  2. Pick the mode.

- If the user references a file path that exists or a URL (http://localhost:...) → scripts/upgrade.sh. - Otherwise → scripts/generate.sh.

  1. Run the script. Each upgrade pass takes 60–180s (1 screenshot + 2 vision calls + 1 image-edit). Emit a brief status to the user before calling.
  2. Surface the result.

- Open after.png (Read tool) so the user sees the new design. - Paste changes.md in the chat (or the highlights). - Ask: "Want me to implement these changes in <file> now?"

  1. If yes, implement. Read the current file. Apply the spec section by section, obeying the Hard constraints verbatim and pulling exact values from tokens.json. For imagery in the result grid, look at after.png directly and either use <img> placeholders at the matching aspect ratio or source stock that matches the mood.
  2. Optional iterate. After implementation, offer scripts/iterate.sh --target <file> --reference <after.png> for a residual delta-spec. Apply deltas, refresh.

Model notes

  • Opus 4.7 handles multi-image reasoning and produces precise design specs. For 3× cheaper runs with near-parity on this task, set FAL_SITE_MODEL=anthropic/claude-sonnet-4.6.
  • gpt-image-2/edit is the right primitive because it edits an existing screenshot while preserving legible in-image text — avoid substituting other image models here.

Runtime

The skill ships a small Node 18+ runtime under runtime/ (puppeteer, @fal-ai/client, sharp). Scripts npm install on first run. Override the runtime path with FAL_SITE_RUNTIME=/abs/path.

适合场景

01

调用多模型

02

代码和文本生成

03

Agent 推理流程

04

OpenRouter 模型接入

能力概览

能力 1

统一调用多种 LLM

能力 2

支持 Claude、Gemini、Kimi 等模型

能力 3

适合聊天、代码和推理任务

能力 4

可作为 Agent 模型调用入口

平台分布

Codex

34.06%
按下载量换算48

Claude

32.41%
按下载量换算45

Cursor

21.13%
按下载量换算30

Gemini CLI

10.1%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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