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Agent Skill · 图像处理

fal-image(福尔图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

fal-image 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,505。

总安装 218周安装 9GitHub Stars 183下载 71核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fal-image(福尔图像)
来源仓库:https://github.com/refly-ai/refly-skills
仓库路径:skills/fal-image
安装命令:
npx skills add https://github.com/refly-ai/refly-skills --skill fal-image
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/refly-ai/refly-skills --skill fal-image

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

用于辅助图像生成与 AI 图片编辑,支持 Flux 模型的高质量输出。适合创建文本提示图像、转换现有图片或生成艺术化视觉内容。需提供 JSON 格式的 prompt 与可选参数,注意文件 ID 格式要求。涉及人物、品牌或商业用途时,应核对授权与内容合规性。

fal-image 属于图像处理类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/fal-image

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/refly-ai/refly-skills --skill fal-image;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fal-image 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/refly-ai/refly-skills --skill fal-image。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fal-image 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fal-image 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

fal-image 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fal-image 用的人多吗?

公开数据是累计安装 218 次,近一周安装 9 次,下载 71 次,GitHub 183 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fal-image 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
fal-image

福尔图像 · 本页

218183操作浏览器未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Fal Image

Generate AI images using Fal.ai Flux models. Use when you need to: (1) create images from text prompts, (2) transform existing images with AI, or (3) generate photorealistic or artistic images quickly.

Input

Provide input as JSON:

{
  "prompt": "Text description of the image you want to generate (e.g., 'a serene mountain landscape at sunset with vibrant colors')",
  "reference_image": "<file-id>",
  "image_size": "Image dimensions (e.g., 'square', 'landscape_16_9', 'portrait_9_16', or custom like '1024x768')",
  "num_images": "Number of images to generate (1-4)"
}

Note on File Input:

  • reference_image is optional and requires a file ID (format: df-xxxxx) if provided
  • How to get file ID:

1. Upload your reference image to Refly using refly file upload <file-path> 2. Copy the returned file ID from the upload response 3. Use this file ID in the input JSON

  • Omit reference_image for pure text-to-image generation

Execution (Pattern A: File Generation)

Step 0 (Optional): Upload Reference Image

# Upload a reference image if you want to use one
REF_RESULT=$(refly file upload /path/to/reference.jpg)
REF_FILE_ID=$(echo "$REF_RESULT" | jq -r '.payload.fileId')
echo "Reference image file ID: $REF_FILE_ID"

Step 1: Run the Skill and Get Run ID

Example 1: Text-to-Image (No Reference)

RESULT=$(refly skill run --id skpi-g7ydq91v0sdvpm3t53h961vg --input '{
  "prompt": "a serene mountain landscape at sunset with vibrant colors",
  "image_size": "landscape_16_9",
  "num_images": "1"
}')
RUN_ID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.payload.workflowExecutions[0].id')

Example 2: Image-to-Image (With Reference)

# Use the REF_FILE_ID from Step 0
RESULT=$(refly skill run --id skpi-g7ydq91v0sdvpm3t53h961vg --input '{
  "prompt": "transform this into a watercolor painting style",
  "reference_image": "'"$REF_FILE_ID"'",
  "image_size": "landscape_16_9",
  "num_images": "1"
}')
RUN_ID=$(echo "$RESULT" | jq -r '.payload.workflowExecutions[0].id')

Step 2: Open Workflow in Browser and Wait for Completion

open "https://refly.ai/workflow/c-we6qb7ch1cfpc47jvkidqidb"
refly workflow status "$RUN_ID" --watch --interval 30000

Step 3: Download and Show Result

# Get files from this run
FILES=$(refly workflow toolcalls "$RUN_ID" --files --latest | jq -r '.payload.files[]')

# Download and open each file
echo "$FILES" | jq -c '.' | while read -r file; do
  FILE_ID=$(echo "$file" | jq -r '.fileId')
  FILE_NAME=$(echo "$file" | jq -r '.name')
  if [ -n "$FILE_ID" ] && [ "$FILE_ID" != "null" ]; then
    refly file download "$FILE_ID" -o "$HOME/Desktop/${FILE_NAME}"
    open "$HOME/Desktop/${FILE_NAME}"
  fi
done

Expected Output

  • Type: Image
  • Format:.png/.jpg image file
  • Location: ~/Desktop/
  • Action: Opens automatically to show user

Rules

Follow base skill workflow: ~/.claude/skills/refly/SKILL.md

适合场景

01

文本生成图片

02

图片风格化

03

产品图和创意图

04

需要 FLUX 模型时

能力概览

能力 1

调用 FLUX 图像模型

能力 2

支持文本生图和图像改写

能力 3

覆盖 LoRA 或风格适配

能力 4

适合创意视觉生成

平台分布

Codex

32.31%
按下载量换算23

Claude

29.89%
按下载量换算21

Cursor

20.62%
按下载量换算15

Gemini CLI

10.08%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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