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Agent Skill · 图像处理

fal-image-edit(fal 图像编辑)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

fal-image-edit 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 178。

总安装 19,827周安装 843GitHub Stars 85下载 6,946核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fal-image-edit(fal 图像编辑)
来源仓库:https://github.com/fal-ai-community/skills
仓库路径:skills/fal-image-edit
安装命令:
npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-image-edit
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-image-edit

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

AI 支持的图像编辑,具有风格转换、对象删除、背景更改和修复功能。

支持五种核心操作:风格转换、对象删除、背景替换、使用蒙版修复以及基于指令的一般编辑 可配置的强度参数 (0.0–1.0),用于控制从微妙到戏剧性的编辑强度 包括通过搜索 API 进行模型发现,以查找每种操作类型的最佳当前模型 需要图像 URL 和编辑提示;用于精确修复和删除任务的可选掩码 URL 返回编辑后的图像 URL 和尺寸;支持 JSON 输出以进行编程集成

来源仓库内路径:skills/fal-image-edit

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-image-edit;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

fal-image-edit 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fal-ai-community/skills --skill fal-image-edit。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fal-image-edit 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fal-image-edit 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

fal-image-edit 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

fal-image-edit 用的人多吗?

公开数据是累计安装 19,827 次,近一周安装 843 次,下载 6,946 次,GitHub 85 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fal-image-edit 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
fal-image-edit

fal 图像编辑 · 本页

19,82785调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

fal.ai Image Edit

Edit images using AI: style transfer, object removal, background changes, and more.

How It Works

  1. User provides image URL and editing instructions
  2. Script selects appropriate model
  3. Sends request to fal.ai API
  4. Returns edited image URL

Finding Models

To discover the best and latest image editing models, use the search API:

# Search for image editing models
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --category "image-to-image"

# Search for specific editing capabilities
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "image editing"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "inpainting"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "object removal"
bash /mnt/skills/user/fal-generate/scripts/search-models.sh --query "background removal"

Or use the search_models MCP tool with relevant keywords.

Supported Operations

OperationDescription
Style TransferApply artistic style to image
Object RemovalRemove objects from image
Background ChangeChange/replace background
InpaintingFill in masked areas
General EditInstruction-based edits

Usage

bash /mnt/skills/user/fal-image-edit/scripts/edit-image.sh [options]

Arguments:

  • --image-url - URL of image to edit (required)
  • --prompt - Description of desired edit (required)
  • --operation - Edit operation: style, remove, background, inpaint (default: style)
  • --mask-url - URL of mask image (required for inpainting/removal)
  • --strength - Edit strength 0.0-1.0 (default: 0.75)

Examples:

# Style transfer
bash /mnt/skills/user/fal-image-edit/scripts/edit-image.sh \
  --image-url "https://example.com/photo.jpg" \
  --prompt "Convert to anime style" \
  --operation style

# Remove object
bash /mnt/skills/user/fal-image-edit/scripts/edit-image.sh \
  --image-url "https://example.com/photo.jpg" \
  --prompt "Remove the person on the left" \
  --operation remove

# Change background
bash /mnt/skills/user/fal-image-edit/scripts/edit-image.sh \
  --image-url "https://example.com/portrait.jpg" \
  --prompt "Place in a tropical beach setting" \
  --operation background

# Inpainting with mask
bash /mnt/skills/user/fal-image-edit/scripts/edit-image.sh \
  --image-url "https://example.com/photo.jpg" \
  --mask-url "https://example.com/mask.png" \
  --prompt "Fill with flowers" \
  --operation inpaint

MCP Tool Alternative

Use search_models MCP tool or search-models.sh to find the best current model for each operation (style transfer, object removal, background change, inpainting), then call mcp__fal-ai__generate with the discovered modelId.

Output

Editing image...
Model: fal-ai/flux/dev/image-to-image
Operation: style transfer

Edit complete!

Image URL: https://v3.fal.media/files/abc123/edited.png
Dimensions: 1024x1024

JSON output:

{
  "images": [
    {
      "url": "https://v3.fal.media/files/abc123/edited.png",
      "width": 1024,
      "height": 1024
    }
  ]
}

Present Results to User

Here's your edited image:

![Edited Image](https://v3.fal.media/files/...)

• 1024×1024 | Operation: Style Transfer

Model Selection Tips

  • General Editing: Search for "image editing" models. Good for instruction-based changes.
  • Style Transfer: Search for image-to-image category. Adjust strength: 0.3-0.5 for subtle, 0.7-0.9 for dramatic.
  • Object Removal: Search for "eraser" or "object removal". Some work without masks.
  • Background Change: Search for "background" or "kontext". Look for models that preserve subject identity.
  • Inpainting: Search for "inpainting" or "fill". Requires binary mask (white = edit area).

Mask Tips

For inpainting and some removal tasks:

  • White pixels = areas to edit
  • Black pixels = areas to preserve
  • Use PNG format with transparency or solid colors
  • Feathered edges create smoother transitions

Troubleshooting

Edit Too Subtle

The edit is barely visible.

Increase the strength parameter:
--strength 0.85

Edit Too Dramatic

The edit changed too much of the image.

Decrease the strength parameter:
--strength 0.3

Object Not Removed

The object wasn't fully removed.

Tips:
1. Be more specific in the prompt
2. Try using an explicit mask
3. Use the inpainting model for precise control

Background Artifacts

The new background has artifacts around the subject.

Tips:
1. Use a cleaner source image
2. Try FLUX Kontext which handles edges better
3. Adjust the strength for smoother blending

平台分布

Codex

35.55%
按下载量换算2,469

Claude

28.49%
按下载量换算1,979

Cursor

19.95%
按下载量换算1,386

Gemini CLI

8.65%
按下载量换算601

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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