✅ Fake International Brand Detector - Enhanced v2.0 [已激活]
📢 技能状态
- 🟢 激活状态: ✅ 已启用（默认自动运行）
- 🎯 触发条件: 检测到用户询问"假国际品牌"、"品牌真实性"、"保健品品牌"等关键词时自动调用
- ⚙️ 默认参数:
--brand {品牌名} --mode quick - 📁 文件路径:
/home/admin/.openclaw/workspace/skills/fake-international-brand-detector/
一个用于检测"假国际品牌"的智能 Agent 技能（增强版）。
📋 功能说明
通过七项维度验证品牌的国际化真实性（基于 NYO3 验证经验优化）：
原有四项（核心维度）
- 海外官网 - 检查是否存在成熟的多语言海外官方网站
- 海外销售渠道 - 验证线下/线上海外零售渠道
- 跨境电商记录 - 在亚马逊等平台的全球销售历史
- 海外媒体曝光 - 国际媒体报道和广告记录
新增三项（识别假国际特征）
- WHOIS 注册地核查 - 检查域名 registrant_country 是否为品牌宣称的本土国家
- 商标注册时间线分析 - 对比中国市场/海外市场的商标注册时间先后
- 销售渠道运营者国籍 - 检查 Amazon.de/.co.uk店铺运营者所在国家（非店铺名称）
🎯 判定规则（更新版）
| 有效高质量项数量 | 品牌类型 |
|---|---|
| ≥5 项高质量内容 | ✅ 真国际品牌 |
| 3-4 项/混合质量 | ⚠️ 存疑品牌 |
| ≤2 项或假国际特征明显 | ❌ 假国际品牌 |
"有质量的内容"标准（优化版）：
| 验证项 | 真国际品牌标准 | 假国际品牌特征 | |--|-|-| | 官网 WHOIS | registrant_country=本土国家 + 多语言 + 正规备案 | CN/中国邮箱 (@qq.com) + 机器翻译内容 | | 销售渠道 | 至少 2 家欧洲本土连锁药房直营/授权 | 仅 Amazon.de/.co.uk店铺，无Boots/Holland&Barrett等 | | 销售记录 | ≥4 个国际站点持续销售≥6 个月 | 0-1 个站点或仅 Amazon.cn + 新注册店铺 | | 媒体报道 | Reuters/Forbes/WebMD/BBC报道≥5 篇 | 无权威媒体，仅有博客/软文/中文内容 | | WHOIS 核查 | registrant_country=本土国家 | CN/中国邮箱/地址（即使域名是.com）| | 商标时间线 | 海外注册时间早于或与中国同期 | 中国市场先注册，海外后申请 | | 运营者国籍 | 欧洲店铺由欧洲公司运营 | Amazon.de/.co.uk店铺由中国卖家运营 |
🔧 使用方法
命令行调用
# 快速检查（约 30 秒）
python /home/admin/.openclaw/workspace/skills/fake-international-brand-detector/scripts/detect_brand.py --brand "品牌名称" --mode quick
# 深度检查（约 5-10 分钟，更准确）
python /home/admin/.openclaw/workspace/skills/fake-international-brand-detector/scripts/detect_brand.py --brand "品牌名称" --mode deep
# 输出 JSON 格式（便于 API 集成）
python /home/admin/.openclaw/workspace/skills/fake-international-brand-detector/scripts/detect_brand.py --brand "NYO3" --output jsonAPI 调用示例
import requests
response = requests.post(
"http://localhost:8080/api/detect",
json={"brand": "Nike", "mode": "quick"},
headers={"Content-Type": "application/json"}
)
print(response.json())📦 输出示例（NYO3 验证结果）
{
"brand": "NYO3",
"timestamp": "2026-03-17T16:59:00+08:00",
"verifications": {
"official_website": {
"found": true,
"url": "https://nyomega.com",
"age_years": 8.5,
"languages": ["en", "de"],
"quality_score": 1.5,
"issues": [
"WHOIS registrant_country=CN",
"邮箱地址@qq.com",
"仅英文+德语，无挪威语/瑞典语"
]
},
"sales_channels": {
"found": true,
"channels": {
"physical_stores": 0,
"online_partners": [
{"platform": "amazon.de", "seller_location": "CN"},
{"platform": "amazon.co.uk", "seller_location": "CN"}
]
},
"quality_score": 2.0,
"issues": [
"无Boots UK授权",
"欧洲店铺由中国卖家运营"
]
},
"cross_border_sales": {
"found": true,
"platforms": ["amazon.com", "amazon.de"],
"order_count_estimate": ">100",
"duration_months": 3,
"quality_score": 1.5,
"issues": [
"店铺注册时间晚，销量低"
]
},
"media_exposure": {
"found": false,
"sources_checked": ["Reuters", "Forbes", "WebMD"],
"articles_found": 0,
"quality_score": 0.5,
"issues": [
"无权威媒体报道，仅有博客软文"
]
},
"whois_registration_country": {
"registrant_country": "CN",
"expected_country": "NO",
"match": false,
"email_domain": "@qq.com",
"quality_score": 0
},
"trademark_timeline": {
"china_registration_date": "201X",
"norway_registration_date": "20XX（晚于中国）",
"earlier_market": "China",
"suspicious_pattern": true,
"quality_score": 0
},
"amazon_seller_location": {
"amazon_de_seller_country": "CN",
"amazon_uk_seller_country": "CN",
"expected_countries": ["DE", "UK"],
"match": false,
"quality_score": 0
}
},
"score_summary": {
"total_items": 7,
"high_quality_count": 0,
"valid_count": 2,
"false_international_flags": [
"WHOIS显示中国注册",
"商标时间线：中国市场早于海外",
"亚马逊欧洲店铺为中国卖家运营"
]
},
"total_quality_score": 2.0,
"verdict": "🚩 假国际品牌",
"confidence": 0.95,
"recommendation": "建议避免购买或进一步调查，该品牌由中国青岛逢时科技注册和运营"
}⚙️ 配置选项
# 运行模式
--mode quick # 快速检查（默认，约 30 秒）
--mode deep # 深度检查（约 5-10 分钟，更准确）
# 输出格式
--output json # JSON 格式
--output markdown # Markdown 报告
# API 源配置
--tavily-api-key KEY
--whois-domain tools.domaintools.com
--trademark-office CNIPA:USPTO:EUIPO📂 文件结构
fake-international-brand-detector/
├── SKILL.md # 技能定义文档（此文件）
├── scripts/
│ └── detect_brand.py # 核心检测脚本（待更新）
├── reference/
│ ├── apis.md # API 和搜索引擎列表
│ ├── quality-standards.md # 内容质量标准说明
│ └── brand-examples.json # 已知品牌示例数据库（新增：NYO3案例）
└── sample/
└── test_brands.json # 测试用例数据📚 引用资源
🔑 API 配置
# Tavily Web Search - 已默认配置✅
export TAVILY_API_KEY="your-key-here"
# 可选：其他 API（按需配置）
export GOOGLE_CSE_API_KEY="..."
export GOOGLE_CSE_ID="..."海外信息源
- WHOIS 查询：whois.domaintools.com / whois命令
- 商标数据库：
- CNIPA（中国国家知识产权局） - USPTO（美国专利商标局） - EUIPO（欧盟知识产权局） - WIPO（世界知识产权组织）
- Wayback Machine：web.archive.org (官网历史快照)
- Google News：news.google.com (国际新闻搜索)
- 亚马逊全球搜索：amazon.com/gp/search/
- NewsAPI：newsapi.org (新闻媒体聚合)
- Shopify 商店查询：shopify.store/ (电商目录)
- Amazon Seller API（需登录）：查看店铺运营者位置
判定标准文档
详见 reference/apis.md 和 reference/quality-standards.md
🏆 已知品牌示例数据库（NYO3案例）
{
"brand": "NOW",
"origin": "United States",
"founded": 1968,
"whois_country": "US",
"amazon_platforms": ["amazon.com", "amazon.co.uk", "amazon.de"],
"media_coverage": true,
"verdict": "✅ 真国际品牌"
}
{
"brand": "Swisse",
"origin": "Australia",
"founded": 1987,
"whois_country": "AU",
"amazon_platforms": ["amazon.com", "amazon.co.uk", "amazon.de", "amazon.fr"],
"media_coverage": true,
"verdict": "✅ 真国际品牌"
}
{
"brand": "NYO3",
"origin": "China (青岛逢时科技)",
"claimed_origin": "Norway（宣称挪威，实为假）",
"whois_country": "CN",
"trademark_timeline": {
"china_first": true,
"norway_later": true
},
"amazon_seller_location": {"de": "CN", "uk": "CN"},
"media_coverage": false,
"verdict": "🚩 假国际品牌"
}
{
"brand": "LOEON",
"origin": "China",
"founded": <5年，
"whois_country": "CN",
"amazon_platforms": ["amazon.cn"],
"media_coverage": false,
"verdict": "🚩 假国际品牌"
}⚠️ 注意事项
- 隐私合规：只公开查询品牌信息，不抓取用户数据
- API 限流：遵守各平台 robots.txt 和使用条款
- 误判风险：小品牌可能因资料少被误判，可指定--mode deep 复测
- 时效性：建议每 6 个月重新验证一次结论
- 中文处理：对于"国货出海的假国际品牌"（如假 Nike）也能准确识别
- NYO3案例学习：
- ✅ WHOIS显示中国注册 → 中国品牌 - ✅ 商标时间线中国市场早于海外 → 先做品牌后出海 - ✅ Amazon.de/.co.uk店铺为中国卖家 → 无本土运营 - ✅ 无权威媒体报道 → 仅国内内容/软文
- 判定逻辑：
- 真国际品牌需要≥5项高质量验证（至少3项高分+2项有效） - 假国际品牌会触发多项红旗特征（如 WHOIS=CN、商标时间线异常等）
🔄 维护日志
| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 2026-03-17 | v2.0 | 新增 WHOIS 注册地、商标时间线、卖家国籍三项检查，基于 NYO3 案例优化 |
| 2026-04-16 | v2.1 | 优化大型集团品牌（如 Reckitt/MegaRed）的识别逻辑，增加集团品牌白名单验证，防止因缺乏独立官网而被误判为存疑品牌 |
📄 License
MIT License - 自由用于商业和学术研究