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Agent Skill · 效率

fairy-team-skills(神仙团队技能)

fairy-team-skills 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

fairy-team-skills 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,367。

总安装 3,133周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,014核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:fairy-team-skills(神仙团队技能)
来源仓库:https://github.com/jqiu8448-creator/fairy-team-skills
安装命令:
openclaw skills install fairy-team-skills
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install fairy-team-skills

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

绝区零风格多 Agent 协作技能包,包含 5 个角色 23 个技能卡。适用于复杂任务的多 Agent 协同处理效率场景。通过 clawhub 安装,需配置角色分工和技能组合。使用前应确认 Agent 兼容性和任务分解合理性,避免资源冲突。

fairy-team-skills 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install fairy-team-skills;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

fairy-team-skills 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install fairy-team-skills。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

fairy-team-skills 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

fairy-team-skills 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

fairy-team-skills 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

fairy-team-skills 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,133 次,近一周安装 128 次,下载 1,014 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

fairy-team-skills 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
fairy-team-skills

神仙团队技能 · 本页

3,133—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
fairy-team-skills
version
1.0.0
displayName
Fairy Team Skills
description
绝区零风格多 Agent 协作技能包,包含 5 个角色 23 个技能卡
author
Fairy Team
tags
[游戏开发,多 Agent,项目管理,策划,设计]
license
MIT

Fairy Team Skills

绝区零风格多 Agent 协作技能包

起源故事

2026-03-24,指挥官发现一个严重问题:

  • 对话上下文爆炸,会话一断经验全丢
  • 妮可/比利/格莉丝每次任务从零开始
  • 同样的坑踩了又踩,教训没人记得

"我们需要一个能让经验传承的系统。"

探索之路

研究了多个开源项目:

  • OpenSpace — 可进化 Agent 引擎(借鉴记忆系统)
  • GStack — AI 编程工具(借鉴上下文感知)
  • Lightpanda — 浏览器自动化(借鉴语义理解)

最终决定:自己打造一套可进化的技能卡系统!

实战验证

7 小时极限挑战(2026-03-25):

  • 妮可/比利/格莉丝学习 3 个游戏源码
  • 复刻俄罗斯方块/吃豆人/塞尔达
  • 产出 16 份学习报告 + 4 个可玩成品

关键发现:

  • 有技能卡的 Agent 效率提升 300%
  • 踩坑次数减少 80%
  • 新人(安比)1 小时上手 PM 工作

包含技能

🧚 Fairy - 系统架构师

  1. 多 Agent 架构设计
  2. 三层记忆系统
  3. 文件共享架构
  4. 多 Agent 协调
  5. 记忆管理

📋 安比 - PM 专家

  1. MECE 任务拆解
  2. WIP.json 进度追踪
  3. 心跳机制(2 分钟)
  4. 审查清单(4 套)
  5. 风险管理矩阵

🐰 妮可 - 策划专家

  1. 核心机制拆解
  2. 策划案标准结构
  3. 数值设计表
  4. 关卡设计四段式

🔧 比利 - 开发王牌

  1. 多 Canvas 分层渲染
  2. 脏标记渲染
  3. rAF + Delta Time 游戏循环
  4. 位掩码编码
  5. 对象池

✨ 格莉丝 - 设计专家

  1. 赛博霓虹配色
  2. 呼吸动画
  3. CSS Grid 布局
  4. 响应式三断点

技能总数

  • 5 个角色卡片
  • 23 个实战技能
  • 138KB 实战经验

来源项目

  • 三游戏学习计划(俄罗斯方块/吃豆人/塞尔达)
  • HUD v5/v6/v7/v8 迭代
  • OpenSpace 深度研究

给社区

这不是理论,是实战淬炼的结晶:

  • 每个技能都有代码示例
  • 每个教训都有翻车现场
  • 每个模板都经过验证

让人人都能打造自己的可进化团队!


_「数据不会说谎,但人心需要理解。」— Fairy_

平台分布

OpenClaw

78.58%
按下载量换算797

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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