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Agent Skill · 研究检索

facebook%2fmeta-ads(facebook%2f 元广告)

facebook%2fmeta-ads 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

facebook%2fmeta-ads 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 12,324。

总安装 10,373周安装 293GitHub Stars 88下载 3,891核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:facebook%2fmeta-ads(facebook%2f 元广告)
来源仓库:https://github.com/claude-office-skills/skills
仓库路径:skills/facebook%2Fmeta-ads
安装命令:
npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Facebook/Meta Ads'
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Facebook/Meta Ads'

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

facebook%2fmeta-ads 提供 Facebook 与 Instagram 广告的全链路自动化管理能力。覆盖 campaign 结构设计、受众定位与投放策略制定等关键环节。需熟悉 META ADS 层级关系,合理分配预算与版位组合以提升 ROI。

操作真实账户前务必授权 OAuth 权限,禁止批量创建恶意或误导性广告。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/facebook%2Fmeta-ads

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Facebook/…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

facebook%2fmeta-ads 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/claude-office-skills/skills --skill 'Facebook/Meta Ads'。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

facebook%2fmeta-ads 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

facebook%2fmeta-ads 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

facebook%2fmeta-ads 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

facebook%2fmeta-ads 用的人多吗?

公开数据是累计安装 10,373 次,近一周安装 293 次,下载 3,891 次,GitHub 88 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

facebook%2fmeta-ads 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
facebook%2fmeta-ads

facebook%2f 元广告 · 本页

10,37388需要联网未明确未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Facebook/Meta Ads

Comprehensive skill for automating Facebook and Instagram advertising.

Core Workflows

1. Campaign Structure

META ADS HIERARCHY:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 🎯 CAMPAIGN (Objective)                                 │
│    Goal: Conversions, Traffic, Awareness, etc.         │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│   ├── 📊 AD SET 1 (Audience + Budget)                  │
│   │   ├── Audience: Lookalike 1%                       │
│   │   ├── Budget: $50/day                              │
│   │   ├── Placement: Feed + Stories                    │
│   │   │                                                 │
│   │   ├── 📝 Ad 1: Image + Copy A                      │
│   │   ├── 📝 Ad 2: Video + Copy A                      │
│   │   └── 📝 Ad 3: Carousel + Copy B                   │
│   │                                                     │
│   └── 📊 AD SET 2 (Different Audience)                 │
│       ├── Audience: Interest Targeting                 │
│       ├── Budget: $30/day                              │
│       │                                                 │
│       ├── 📝 Ad 4: Image + Copy A                      │
│       └── 📝 Ad 5: Video + Copy B                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2. Campaign Objectives

campaign_objectives:
  awareness:
    - brand_awareness
    - reach

  consideration:
    - traffic
    - engagement
    - app_installs
    - video_views
    - lead_generation
    - messages

  conversion:
    - conversions
    - catalog_sales
    - store_traffic

Audience Targeting

Custom Audiences

custom_audiences:
  website_visitors:
    source: pixel
    rules:
      - event: ViewContent
        retention_days: 30

  email_list:
    source: customer_file
    file: "customers.csv"
    mapping:
      - email
      - phone
      - first_name
      - last_name

  video_viewers:
    source: engagement
    video_id: "123456"
    watched_percentage: 75
    retention_days: 365

  page_engagers:
    source: page
    actions:
      - liked_page
      - commented
      - shared
    retention_days: 90

Lookalike Audiences

lookalike_audiences:
  - name: "High Value Lookalike 1%"
    source: purchasers_180d
    country: "US"
    percentage: 1

  - name: "Leads Lookalike 2%"
    source: lead_form_submitters
    country: "US"
    percentage: 2

  - name: "Engagers Lookalike 3%"
    source: page_engagers
    country: ["US", "CA", "UK"]
    percentage: 3

Interest Targeting

interest_targeting:
  detailed_targeting:
    interests:
      - "Online shopping"
      - "E-commerce"
      - "Fashion"

    behaviors:
      - "Engaged shoppers"
      - "Online buyers"

    demographics:
      age: [25, 54]
      gender: all

  exclusions:
    custom_audiences:
      - existing_customers
    interests:
      - competitors

Ad Creative

Ad Formats

ad_formats:
  single_image:
    image_specs:
      ratio: "1:1"
      size: "1080x1080"
      format: ["jpg", "png"]
    text:
      primary: 125 chars
      headline: 40 chars
      description: 30 chars

  video:
    specs:
      ratio: ["1:1", "4:5", "9:16"]
      duration: "15-60 seconds"
      format: ["mp4", "mov"]
    text:
      primary: 125 chars
      headline: 40 chars

  carousel:
    cards: [2, 10]
    specs:
      ratio: "1:1"
      size: "1080x1080"
    features:
      - swipeable
      - deep_links

  collection:
    cover: video_or_image
    products: 4
    instant_experience: required

Creative Testing

creative_testing:
  strategy: dynamic_creative

  assets:
    images:
      - "lifestyle_1.jpg"
      - "product_1.jpg"
      - "ugc_1.jpg"

    videos:
      - "hero_15s.mp4"
      - "testimonial_30s.mp4"

    headlines:
      - "Shop the Sale"
      - "Limited Time Offer"
      - "Free Shipping Today"

    primary_text:
      - "Discover our best-selling products..."
      - "Join thousands of happy customers..."

    cta:
      - SHOP_NOW
      - LEARN_MORE
      - GET_OFFER

  optimization:
    goal: conversions
    auto_optimize: true

Budget & Bidding

Budget Strategies

budget_config:
  campaign_budget_optimization:
    enabled: true
    daily_budget: 200

  ad_set_budgets:
    - ad_set: "prospecting"
      allocation: 60%
    - ad_set: "retargeting"
      allocation: 40%

  bid_strategy:
    type: lowest_cost  # or cost_cap, bid_cap

  scheduling:
    start_time: "2024-01-15T00:00:00"
    end_time: "2024-01-31T23:59:59"
    dayparting:
      enabled: true
      hours: [8, 22]  # 8 AM - 10 PM

Automated Rules

automated_rules:
  - name: "Pause Low Performers"
    conditions:
      - metric: cpa
        operator: greater_than
        value: 50
      - metric: spend
        operator: greater_than
        value: 100
    action:
      type: pause_ad
      notification: email

  - name: "Scale Winners"
    conditions:
      - metric: roas
        operator: greater_than
        value: 3
      - metric: impressions
        operator: greater_than
        value: 1000
    action:
      type: increase_budget
      value: 20%
      max_budget: 500

  - name: "Ad Fatigue Alert"
    conditions:
      - metric: frequency
        operator: greater_than
        value: 3
    action:
      type: notification
      channel: slack

Pixel & Tracking

Pixel Events

pixel_events:
  standard_events:
    - PageView
    - ViewContent
    - AddToCart
    - InitiateCheckout
    - Purchase
    - Lead
    - CompleteRegistration

  custom_events:
    - name: "ProductViewed"
      parameters:
        content_ids: ["SKU123"]
        content_type: "product"
        value: 29.99
        currency: "USD"

  conversions_api:
    enabled: true
    events:
      - Purchase
      - Lead
    deduplication: true

Attribution Settings

attribution:
  window:
    click: 7_days
    view: 1_day

  model: data_driven  # or last_touch

  conversion_events:
    - name: "Purchase"
      value_optimization: true
    - name: "Lead"
      value_optimization: false

Analytics Dashboard

META ADS PERFORMANCE - LAST 7 DAYS
═══════════════════════════════════════

SPEND: $2,450
RESULTS: 156 purchases
CPA: $15.70
ROAS: 4.2x

BY CAMPAIGN:
┌────────────────────┬─────────┬────────┬───────┐
│ Campaign           │ Spend   │ Conv.  │ ROAS  │
├────────────────────┼─────────┼────────┼───────┤
│ Prospecting - LAL  │ $1,200  │ 68     │ 3.8x  │
│ Retargeting - Cart │ $450    │ 52     │ 6.2x  │
│ Retargeting - View │ $350    │ 24     │ 4.5x  │
│ Brand Awareness    │ $450    │ 12     │ 2.1x  │
└────────────────────┴─────────┴────────┴───────┘

BY PLACEMENT:
Feed        ████████████████ 62%
Stories     ████████░░░░░░░░ 24%
Reels       ████░░░░░░░░░░░░ 10%
Audience Net ██░░░░░░░░░░░░░░ 4%

TOP CREATIVE:
1. Video testimonial: 4.8x ROAS
2. Carousel product: 4.2x ROAS
3. Static lifestyle: 3.5x ROAS

API Examples

Create Campaign

// Create Campaign
const campaign = await fb.api('/act_123/campaigns', 'POST', {
  name: 'Q1 Prospecting',
  objective: 'CONVERSIONS',
  status: 'PAUSED',
  special_ad_categories: []
});

// Create Ad Set
const adSet = await fb.api('/act_123/adsets', 'POST', {
  name: 'LAL 1% - US',
  campaign_id: campaign.id,
  optimization_goal: 'OFFSITE_CONVERSIONS',
  billing_event: 'IMPRESSIONS',
  bid_strategy: 'LOWEST_COST_WITHOUT_CAP',
  daily_budget: 5000, // cents
  targeting: {
    geo_locations: { countries: ['US'] },
    custom_audiences: [{ id: 'lookalike_id' }]
  },
  promoted_object: {
    pixel_id: 'pixel_123',
    custom_event_type: 'PURCHASE'
  }
});

// Create Ad
const ad = await fb.api('/act_123/ads', 'POST', {
  name: 'Video Ad - Copy A',
  adset_id: adSet.id,
  creative: {
    creative_id: 'creative_123'
  },
  status: 'PAUSED'
});

Best Practices

  1. Test Audiences: Start broad, then refine
  2. Creative Diversity: Test multiple formats
  3. Pixel Accuracy: Verify tracking setup
  4. Budget Allocation: 70% prospecting, 30% retargeting
  5. Frequency Cap: Watch for ad fatigue
  6. Mobile First: Design for mobile experience
  7. A/B Testing: Systematic creative tests
  8. Attribution: Understand your customer journey

平台分布

Codex

35.14%
按下载量换算1,367

Claude

28.18%
按下载量换算1,096

Cursor

21.49%
按下载量换算836

Gemini CLI

8.82%
按下载量换算343

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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