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Agent Skill · 图像处理

ez-google-imagen(EZ Google imagen 图像)

用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它适合让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌、商品或公开展示素材时,应额外核对授权、真实性和内容合规边界。

ez-google-imagen 是图像处理类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在图像处理类的 1,562 个 Skill 里排第 1,465。

总安装 264周安装 11GitHub Stars 1下载 88核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ez-google-imagen(EZ Google imagen 图像)
来源仓库:https://github.com/araa47/ez-vision
仓库路径:skills/ez-google-imagen
安装命令:
npx skills add https://github.com/araa47/ez-vision --skill ez-google-imagen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/araa47/ez-vision --skill ez-google-imagen

这个 Skill 是做什么的

图像处理类 Skill 处理生成、裁剪、压缩和批量转换图片的任务。

ez-google-imagen 用于辅助图像生成、图片编辑、视觉素材处理或图像模型工作流。它能让 Agent 根据文本生成图片、处理背景、整理视觉提示词或调用相关图像工具。使用时需要确认输入图片、版权来源、输出格式和模型限制;涉及人物、品牌或公开展示素材时,应额外核对授权和合规边界。

安装前建议核对来源仓库维护状态,并留意是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/ez-google-imagen

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/araa47/ez-vision --skill ez-google-imagen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ez-google-imagen 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/araa47/ez-vision --skill ez-google-imagen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ez-google-imagen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ez-google-imagen 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

ez-google-imagen 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ez-google-imagen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 264 次,近一周安装 11 次,下载 88 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ez-google-imagen 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理图像处理类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

图像处理类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
ai-image-generation

AI 图像生成 · Codex、Claude

4,365,552382调用外部服务未明确有提醒
openai-image-gen

OpenAI 图像生成 · OpenClaw

1,906,88432需要联网MIT-0有提醒
image

图像 · OpenClaw

525,99926需要联网MIT-0通过
baoyu-cover-image

宝玉封面图 · Codex、Claude

474,24016,779只读MIT有提醒
baoyu-image-gen

宝玉图像生成器 · Codex、Claude

468,00716,778接触敏感数据MIT通过
ez-google-imagen

EZ Google imagen 图像 · 本页

2641接触敏感数据未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ez-google-imagen

Generate new images or edit existing ones using Google's Gemini and Imagen models.

Currently supports:

  • Vertex AI ADC (Application Default Credentials) - default
  • Gemini API key - fallback

Models

ModelTypeEditingNotes
gemini-3-pro-image-previewGeminiYesDefault. High quality generation and editing.
imagen-4.0-generate-001Imagen 4NoBest image quality. Generation only.

Use --model to select. Default: gemini-3-pro-image-preview.

Model Aliases

Short names you can use instead of full model IDs:

AliasResolves to
nano-bananagemini-3-pro-image-preview
geminigemini-3-pro-image-preview
imagenimagen-4.0-generate-001
imagen4imagen-4.0-generate-001

Example: --model nano-banana is equivalent to --model gemini-3-pro-image-preview.

Imagen models use generate_images API (generation only). Gemini models use generate_content API (generation + editing).

Usage

Script path (do NOT cd to skill directory first):

SCRIPT=~/.openclaw/skills/ez-google-imagen/scripts/generate_image.py

Generate (Gemini, default):

uv run $SCRIPT --prompt "your image description" --filename "output-name.png"

Generate (Imagen 4):

uv run $SCRIPT --prompt "your image description" --filename "output-name.png" --model imagen-4.0-generate-001

Generate (API key fallback):

uv run $SCRIPT --prompt "your image description" --filename "output-name.png" --api-key KEY

Edit existing image (Gemini only):

uv run $SCRIPT --prompt "editing instructions" --filename "output-name.png" --input-image "path/to/input.png"

Important: Always run from the user's current working directory so images are saved where the user is working, not in the skill directory.

Default Workflow (draft → iterate → final)

Goal: fast iteration without burning time on 4K until the prompt is correct.

  • Draft (1K): quick feedback loop

- uv run $SCRIPT --prompt "<draft prompt>" --filename "yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-draft.png" --resolution 1K

  • Iterate: adjust prompt in small diffs; keep filename new per run

- If editing: keep the same --input-image for every iteration until you're happy.

  • Final (4K): only when prompt is locked

- uv run $SCRIPT --prompt "<final prompt>" --filename "yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-final.png" --resolution 4K

Resolution Options

The Gemini image API supports three resolutions (uppercase K required):

  • 1K (default) - ~1024px resolution
  • 2K - ~2048px resolution
  • 4K - ~4096px resolution

Map user requests to API parameters:

  • No mention of resolution → 1K
  • "low resolution", "1080", "1080p", "1K" → 1K
  • "2K", "2048", "normal", "medium resolution" → 2K
  • "high resolution", "high-res", "hi-res", "4K", "ultra" → 4K

Authentication

The script supports two authentication methods:

1. Vertex AI ADC (Default)

Uses Application Default Credentials - no configuration needed if ADC is set up.

  • Default project: read from GOOGLE_CLOUD_PROJECT env var, or auto-detected from ADC
  • Default location: global
  • Override with --project and --location flags if needed

2. API Key (Fallback)

If you need to use a Gemini API key instead:

  1. --api-key argument (use if user provided key in chat)
  2. GEMINI_API_KEY environment variable

The script tries Vertex AI ADC first (if no API key provided), then falls back to API key auth.

Preflight + Common Failures (fast fixes)

  • Preflight:

- command -v uv (must exist) - Vertex AI ADC configured (default) OR GEMINI_API_KEY set / --api-key passed - If editing: test -f "path/to/input.png"

  • Common failures:

- Error: Failed to initialize Vertex AI with ADC → run gcloud auth application-default login or provide API key - Error loading input image: → wrong path / unreadable file; verify --input-image points to a real image - "quota/permission/403" style API errors → wrong credentials, no access, or quota exceeded

Filename Generation

Generate filenames with the pattern: yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png

Format: {timestamp}-{descriptive-name}.png

  • Timestamp: Current date/time in format yyyy-mm-dd-hh-mm-ss (24-hour format)
  • Name: Descriptive lowercase text with hyphens
  • Keep the descriptive part concise (1-5 words typically)
  • Use context from user's prompt or conversation
  • If unclear, use random identifier (e.g., x9k2, a7b3)

Examples:

  • Prompt "A serene Japanese garden" → 2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png
  • Prompt "sunset over mountains" → 2025-11-23-15-30-12-sunset-mountains.png
  • Prompt "create an image of a robot" → 2025-11-23-16-45-33-robot.png
  • Unclear context → 2025-11-23-17-12-48-x9k2.png

Image Editing

When the user wants to modify an existing image:

  1. Check if they provide an image path or reference an image in the current directory
  2. Use --input-image parameter with the path to the image
  3. The prompt should contain editing instructions (e.g., "make the sky more dramatic", "remove the person", "change to cartoon style")
  4. Common editing tasks: add/remove elements, change style, adjust colors, blur background, etc.

Prompt Handling

For generation: Pass user's image description as-is to --prompt. Only rework if clearly insufficient.

For editing: Pass editing instructions in --prompt (e.g., "add a rainbow in the sky", "make it look like a watercolor painting")

Preserve user's creative intent in both cases.

Prompt Templates (high hit-rate)

Use templates when the user is vague or when edits must be precise.

  • Generation template:

- "Create an image of:. Style:. Composition: <camera/shot>. Lighting:. Background:. Color palette:. Avoid:."

  • Editing template (preserve everything else):

- "Change ONLY:. Keep identical: subject, composition/crop, pose, lighting, color palette, background, text, and overall style. Do not add new objects. If text exists, keep it unchanged."

Output

  • Saves PNG to current directory (or specified path if filename includes directory)
  • Script outputs the full path to the generated image
  • Do not read the image back - just inform the user of the saved path

Examples

Generate with Gemini (default):

uv run $SCRIPT --prompt "A serene Japanese garden with cherry blossoms" --filename "2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png" --resolution 4K

Generate with Imagen 4:

uv run $SCRIPT --prompt "A serene Japanese garden" --filename "2025-11-23-14-23-05-japanese-garden.png" --model imagen-4.0-generate-001

Edit existing image (Gemini only):

uv run $SCRIPT --prompt "make the sky more dramatic with storm clouds" --filename "2025-11-23-14-25-30-dramatic-sky.png" --input-image "original-photo.jpg" --resolution 2K

Using API key (fallback):

uv run $SCRIPT --prompt "A mountain landscape" --filename "mountain.png" --api-key "your-api-key-here"

平台分布

Codex

36.07%
按下载量换算32

Claude

29.61%
按下载量换算26

Cursor

18.99%
按下载量换算17

Gemini CLI

8.06%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

未通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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