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Agent Skill · 研究检索

product-management(产品管理)

product-management 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

product-management 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 44,265。

总安装 927周安装 39GitHub Stars 4下载 324核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:product-management(产品管理)
来源仓库:https://github.com/eyadsibai/ltk
仓库路径:skills/product-management
安装命令:
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill product-management
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill product-management

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于产品需求管理与优先级排序,提供 RICE 评分模型。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中制定路线图与冲刺计划。支持 PRD 撰写、用户访谈分析与数据驱动决策。

安装命令:npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill product-management。结合实际业务指标调整权重参数。

来源仓库内路径:skills/product-management

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill product-management;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

product-management 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/eyadsibai/ltk --skill product-management。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

product-management 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

product-management 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

product-management 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

product-management 用的人多吗?

公开数据是累计安装 927 次,近一周安装 39 次,下载 324 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

product-management 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
product-management

产品管理 · 本页

9274需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Product Management Toolkit

Feature prioritization, PRDs, and product discovery frameworks.

When to Use

  • Prioritizing feature backlog
  • Writing product requirements
  • Analyzing customer interviews
  • Planning sprints and roadmaps
  • Making data-driven product decisions

RICE Prioritization

Formula

Score = (Reach × Impact × Confidence) / Effort
FactorScale
ReachUsers per quarter
ImpactMassive=3, High=2, Medium=1, Low=0.5, Minimal=0.25
ConfidenceHigh=100%, Medium=80%, Low=50%
EffortPerson-months

Example

FeatureReachImpactConfidenceEffortScore
User Dashboard5003 (massive)80%5240
Dark Mode3001 (medium)100%2150
API Rate Limiting10002 (high)90%3600

Value vs Effort Matrix

           Low Effort    High Effort

High       QUICK WINS    BIG BETS
Value      [Prioritize]  [Strategic]

Low        FILL-INS      TIME SINKS
Value      [Maybe]       [Avoid]

PRD Template

# Feature: [Name]

## Problem Statement
What problem are we solving? For whom?

## Success Metrics
- Primary: [Metric and target]
- Secondary: [Supporting metrics]

## User Stories
As a [user], I want [capability] so that [benefit].

## Requirements
### Must Have (P0)
- [Requirement 1]

### Should Have (P1)
- [Requirement 2]

### Out of Scope
- [Explicit exclusion]

## Design
[Link to designs or wireframes]

## Technical Approach
[High-level technical approach]

## Timeline
- Phase 1: [Scope] - [Date]
- Phase 2: [Scope] - [Date]

## Open Questions
- [Question 1]

Customer Interview Framework

Structure (35 min)

  1. Context (5 min)

- Role and responsibilities - Current workflow - Tools used

  1. Problem Exploration (15 min)

- Pain points - Frequency and impact - Current workarounds

  1. Solution Validation (10 min)

- Reaction to concepts - Value perception - Willingness to pay

  1. Wrap-up (5 min)

- Other thoughts - Referrals

Analysis Framework

Extract from each interview:

  • Pain points with severity (high/medium/low)
  • Feature requests with priority
  • Jobs to be done patterns
  • Key quotes for stakeholder communication

Sprint Planning

Capacity Planning

Sprint Capacity = Team Size × Days × Velocity Factor

Example:
5 engineers × 10 days × 0.7 = 35 story points

Story Point Guidelines

PointsComplexityExample
1TrivialCopy change
2SimpleAdd field to form
3MediumNew API endpoint
5ComplexNew feature with UI
8Very ComplexIntegration with external service
13Epic-levelBreak down further

MoSCoW Method

  • Must Have: Critical for launch
  • Should Have: Important but not critical
  • Could Have: Nice to have
  • Won't Have: Out of scope (this release)

Metrics Framework

North Star Metric

  • What's the #1 value to users?
  • Is it measurable and actionable?
  • Does it predict business success?

Feature Success Metrics

  • Adoption: % users using feature
  • Frequency: Usage per user per week
  • Retention: Continued usage over time
  • Satisfaction: NPS/CSAT for feature

Best Practices

Writing PRDs

  • Start with problem, not solution
  • Include clear success metrics
  • Explicitly state what's out of scope
  • Use visuals (wireframes, flows)

Prioritization

  • Mix quick wins with strategic bets
  • Account for dependencies
  • Buffer for unexpected work (20%)
  • Revisit quarterly

Discovery

  • Ask "why" 5 times
  • Focus on past behavior, not intentions
  • Look for emotional reactions
  • Validate with data

平台分布

Codex

35.16%
按下载量换算114

Claude

26.92%
按下载量换算87

Cursor

19.92%
按下载量换算65

Gemini CLI

9.89%
按下载量换算32

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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