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Agent Skill · 效率

extract-pic-text(提取图片文字)

extract-pic-text 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

extract-pic-text 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,738。

总安装 7,799周安装 335GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,734核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:extract-pic-text(提取图片文字)
来源仓库:https://github.com/llyouc/extract-pic-text
安装命令:
openclaw skills install extract-pic-text
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install extract-pic-text

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

使用自定义分隔符从图像文件名中提取指定位置的文本,支持批处理、排序、重复数据删除和多种图像格式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install extract-pic-text;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

extract-pic-text 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install extract-pic-text。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

extract-pic-text 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

extract-pic-text 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

extract-pic-text 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

extract-pic-text 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,799 次,近一周安装 335 次,下载 2,734 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

extract-pic-text 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
extract-pic-text

提取图片文字 · 本页

7,799—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
extract-pic-text
description
从图片文件名中提取指定位置的文本内容。支持自定义分隔符和提取位置,可批量处理目录中的图片文件。适用于需要从规范化命名的图片中提取ID、编号、日期等信息的场景。Use when: (1) 需要从图片文件名中提取特定位置的文本, (2) 批量处理命名规范的图片文件, (3) 提取文件名中的ID、编号、日期等信息。
metadata
openclaw
emoji
🖼️
requires
bins
[python3]

extract-pic-text

从图片文件名中提取指定位置的文本内容。支持自定义分隔符、提取位置,可批量处理目录中的图片文件。

功能特点

  • 支持自定义分隔符(默认为 _)
  • 支持指定提取位置(默认为第2部分,即第一个和第二个分隔符之间的内容)
  • 支持多种图片格式(jpg, jpeg, png, gif, bmp, webp, tiff, tif)
  • 可自定义图片扩展名列表
  • 支持结果排序和去重
  • 可输出到文件或 stdout

用法

基本用法

# 提取默认位置(第一个和第二个下划线之间的文本)
python3 scripts/extract_pic_text.py /path/to/images

# 示例:BIN245_515194318_0128N.jpg -> 515194318

高级选项

# 使用不同的分隔符和位置
python3 scripts/extract_pic_text.py /path/to/images -d '-' -p 0
# 示例:img-12345-test.jpg -> img (位置0)

# 指定图片扩展名
python3 scripts/extract_pic_text.py /path/to/images -e .jpg .png

# 结果排序并去重
python3 scripts/extract_pic_text.py /path/to/images --sort --unique

# 保存到文件
python3 scripts/extract_pic_text.py /path/to/images -o result.txt

完整参数说明

参数简写说明默认值
directory-图片所在目录路径(必填)-
--delimiter-d文件名分隔符_
--position-p提取位置(0开始)1
--extensions-e图片扩展名列表.jpg .jpeg .png .gif .bmp .webp .tiff .tif
--output-o输出文件路径stdout
--sort-对结果排序False
--unique-去重False

提取规则示例

假设分隔符为 _,位置为 1:

文件名提取结果
BIN245_515194318_0128N.jpg515194318
abc_def_ghi.pngdef
2024_0307_event.jpg0307
product_SKU123_detail.jpgSKU123

输出格式

515194318,515196709,515270355

注意:2个文件格式不符:invalid_file.jpg, no_underscore.png

使用场景

  1. 图片处理:从 SKU_12345_variant.jpg 中提取 SKU 编号
  2. 照片管理:从 2024_0307_event.jpg 中提取日期
  3. 批量重命名辅助:提取现有文件名中的关键信息
  4. 数据整理:从规范化命名的图片中提取ID进行数据库比对

脚本路径

scripts/extract_pic_text.py

在 skill 目录下可直接执行:

python3 ~/.openclaw/workspace/skills/extract-pic-text/scripts/extract_pic_text.py /path/to/images

平台分布

OpenClaw

76.42%
按下载量换算2,089

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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