Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 待分类

extract-elf(提取精灵)

extract-elf 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

extract-elf 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,989。

总安装 840周安装 35GitHub Stars 93下载 280核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:extract-elf(提取精灵)
来源仓库:https://github.com/letta-ai/skills
仓库路径:skills/extract-elf
安装命令:
npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill extract-elf
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill extract-elf

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于解析 ELF 二进制文件头部、段表及提取指定数据段内容。适合逆向工程、固件分析或二进制数据处理任务。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用时需验证文件格式并提供准确的偏移或虚拟地址范围。操作前应确认文件来源合法性,防止误用恶意样本。

extract-elf 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/extract-elf

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill extract-elf;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

extract-elf 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/letta-ai/skills --skill extract-elf。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

extract-elf 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

extract-elf 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

extract-elf 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

extract-elf 用的人多吗?

公开数据是累计安装 840 次,近一周安装 35 次,下载 280 次,GitHub 93 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

extract-elf 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
extract-elf

提取精灵 · 本页

84093需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ELF Binary Data Extraction

This skill provides guidance for tasks involving extraction of data from ELF binary files, including reading headers, parsing segments, and converting binary content to structured output formats.

Approach Overview

ELF extraction tasks typically require:

  1. Parsing the ELF header to understand file structure
  2. Reading program headers to identify LOAD segments
  3. Extracting data from segments at correct virtual addresses
  4. Converting binary data to the required output format

Implementation Steps

Step 1: Validate ELF Header

Before processing, verify the file is a valid ELF binary:

  • Check magic bytes at offset 0: 0x7F 'E' 'L' 'F' (hex: 7f 45 4c 46)
  • Identify ELF class (32-bit vs 64-bit) at offset 4
  • Identify endianness at offset 5 (1 = little-endian, 2 = big-endian)

Step 2: Parse ELF Header Fields

Extract key header fields based on ELF class:

For 32-bit ELF:

  • Program header offset: bytes 28-31
  • Program header entry size: bytes 42-43
  • Number of program headers: bytes 44-45

For 64-bit ELF:

  • Program header offset: bytes 32-39
  • Program header entry size: bytes 54-55
  • Number of program headers: bytes 56-57

Step 3: Process Program Headers

Iterate through program headers and identify LOAD segments (type = 1):

  • Extract virtual address (p_vaddr)
  • Extract file offset (p_offset)
  • Extract file size (p_filesz)
  • Extract memory size (p_memsz)

Step 4: Extract Segment Data

For each LOAD segment:

  • Read data from file at p_offset
  • Map data to virtual addresses starting at p_vaddr
  • Handle alignment and padding as specified

Critical Data Type Considerations

Signed vs Unsigned Integers

This is the most common source of errors in binary extraction tasks.

When reading multi-byte integer values from binary data:

  • Memory addresses are always unsigned
  • Size fields are always unsigned
  • Data values should typically be read as unsigned unless the task explicitly requires signed interpretation

Common API distinctions:

  • Node.js Buffer: readUInt32LE vs readInt32LE
  • Python struct: 'I' (unsigned) vs 'i' (signed)
  • C/C++: uint32_t vs int32_t

Verification: If output contains negative numbers but the expected output shows only positive integers, the wrong signedness was used.

Endianness

Match the endianness specified in the ELF header:

  • Little-endian (most common on x86/x64): Use LE variants
  • Big-endian: Use BE variants

Integer Sizes

ELF fields vary by class:

  • 32-bit ELF: addresses and offsets are 4 bytes
  • 64-bit ELF: addresses and offsets are 8 bytes

Verification Strategies

Before Declaring Success

  1. Validate output format: Ensure JSON is well-formed, keys are correct types
  2. Check address ranges: Verify addresses fall within expected segment boundaries
  3. Sample value verification: Manually compute expected values for a few addresses using hex inspection tools

Manual Verification Commands

Use these tools to verify extracted values:

# View ELF header information
readelf -h <binary>

# View program headers (segments)
readelf -l <binary>

# Dump section contents in hex
objdump -s <binary>

# View raw hex bytes at specific offset
xxd -s <offset> -l <length> <binary>

# Calculate expected value from hex bytes (little-endian example)
# For bytes: 41 42 43 44 -> value = 0x44434241 = 1145258561

Value Sanity Checks

  • If the example output shows only positive integers, verify output contains no negative values
  • Compare a few computed values against manual hex calculation
  • Verify address coverage matches expected segment ranges

Common Pitfalls

  1. Using signed integer reads for unsigned data - Results in negative numbers for values with high bit set (e.g., -98693133 instead of 4196274163)
  2. Incorrect endianness handling - Produces completely wrong values; verify against ELF header byte 5
  3. Off-by-one errors in segment boundaries - Carefully track whether sizes are inclusive/exclusive
  4. Assuming 4-byte alignment - Check if segment sizes are multiples of the read size; handle partial reads at boundaries
  5. Mixing 32-bit and 64-bit field sizes - Always check ELF class and use appropriate field sizes
  6. Overconfidence without verification - Never assume "values are read directly from binary, so they should match" - always verify sample values manually

Output Format Considerations

When producing structured output (e.g., JSON):

  • Use string keys for addresses if they need to be JSON object keys (JSON requires string keys)
  • Ensure integer values are within JavaScript/JSON safe integer range (2^53 - 1 for full precision)
  • Consider whether addresses should be decimal or hexadecimal strings based on task requirements

平台分布

Claude Code

31.4%
按下载量换算88

Gemini CLI

22.59%
按下载量换算63

Codex

16.52%
按下载量换算46

Antigravity

14.68%
按下载量换算41

OpenCode

7.81%
按下载量换算22

windsurf

3.55%
按下载量换算10

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

继续浏览同类 Skills