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Agent Skill · 开发

external-llm-consulting(external LLM consulting 命令行)

external-llm-consulting 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

external-llm-consulting 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 21,366。

总安装 190周安装 8GitHub Stars 37下载 67核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:external-llm-consulting(external LLM consulting 命令行)
来源仓库:https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace
仓库路径:skills/external-llm-consulting
安装命令:
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill external-llm-consulting
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill external-llm-consulting

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于调用外部 LLM 获取架构决策的第二意见,通过多模型视角交叉验证设计选择。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。external-llm-consulting 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/external-llm-consulting

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

external-llm-consulting 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/majesticlabs-dev/majestic-marketplace --skill external-l…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

external-llm-consulting 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

external-llm-consulting 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

external-llm-consulting 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

external-llm-consulting 用的人多吗?

公开数据是累计安装 190 次,近一周安装 8 次,下载 67 次,GitHub 37 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

external-llm-consulting 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
external-llm-consulting

external LLM consulting 命令行 · 本页

19037需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

External LLM Consulting

Audience: Developers seeking alternative AI perspectives on architecture and design decisions. Goal: Invoke external LLM CLIs in read-only/sandbox mode to get structured second opinions, then present results for comparison with Claude's perspective.

When to Use

  • Validating architectural choices with diverse AI perspectives
  • Exploring alternative approaches Claude might not consider
  • High-stakes design decisions benefiting from model diversity
  • Surfacing blind spots through cross-model analysis

General Workflow

  1. Gather relevant context (CLAUDE.md, AGENTS.md, existing code patterns, constraints)
  2. Formulate a focused prompt with context, specific questions, and structured output request
  3. Execute the external CLI in sandbox/read-only mode
  4. Parse and structure the response for comparison

Codex Consulting

Prerequisites

  • Codex CLI installed (codex --version to verify)
  • OpenAI authentication configured (codex login)

Available Models

ModelUse CaseCost
gpt-5.1-codex-miniFast, cost-effective (~4x more usage)Low
gpt-5.1-codexBalanced, optimized for agentic tasks (default)Medium
gpt-5.1-codex-maxMaximum intelligence for critical decisionsHigh

Parse model from prompt if specified (e.g., "using codex-mini, analyze..." or "model: gpt-5.1-codex-max").

CLI Execution

Run Codex in read-only sandbox mode:

codex exec --sandbox read-only --model <model> "<prompt>"

Important flags:

  • --sandbox read-only - Prevents any code modifications
  • --model <model> - Model to use (default: gpt-5.1-codex)

For complex prompts, use heredoc:

codex exec --sandbox read-only --model gpt-5.1-codex "$(cat <<'EOF'
Context: [codebase context]

Question: [specific architectural question]

Please provide:
1. 2-3 alternative approaches
2. Trade-offs for each approach
3. Your recommendation with reasoning
EOF
)"

Codex Error Handling

ErrorResolution
CLI not foundInstall: npm install -g @openai/codex then codex login
Auth failedRun: codex login
Timeout (>2 min)Report partial results or simplify the query

Gemini Consulting

Prerequisites

  • Gemini CLI installed (gemini --version to verify)
  • Google authentication configured

Available Models

ModelUse CaseCost
gemini-2.5-flashFast, cost-effective consultingLow
gemini-2.5-proBalanced reasoningMedium
gemini-3.0-pro-previewLatest Gemini 3 Pro (default)Medium

Parse model from prompt if specified (e.g., "using flash, analyze..." or "model: gemini-3.0-pro-preview").

CLI Execution

Run Gemini in sandbox mode:

gemini --sandbox --output-format text --model <model> "<prompt>"

Important flags:

  • --sandbox - Prevents any code modifications
  • --output-format text - Returns plain text (vs json/stream-json)
  • --model <model> - Model to use (default: gemini-3.0-pro-preview)

For complex prompts, use heredoc:

gemini --sandbox --output-format text --model gemini-3.0-pro-preview "$(cat <<'EOF'
Context: [codebase context]

Question: [specific architectural question]

Please provide:
1. 2-3 alternative approaches
2. Trade-offs for each approach
3. Your recommendation with reasoning
EOF
)"

Gemini Error Handling

ErrorResolution
CLI not foundInstall: npm install -g @anthropic-ai/gemini-cli / See https://github.com/google-gemini/gemini-cli
Auth failedRun gemini and follow authentication prompts
Timeout (>2 min)Report partial results or simplify the query

Prompt Formulation

Create a focused prompt that:

  • Provides necessary context about the codebase
  • Asks specific questions about the decision
  • Requests structured output (options with trade-offs)

Include relevant sections from CLAUDE.md/AGENTS.md and any project constraints mentioned in the user's request.

Output Format

## [Codex/Gemini] Consulting Results

**Query:** [Original question/topic]

**Model:** [model used] (via [Codex/Gemini] CLI)

### Alternative Perspectives

#### Option 1: [Name]
- **Approach:** [Description]
- **Pros:** [Benefits]
- **Cons:** [Drawbacks]

#### Option 2: [Name]
- **Approach:** [Description]
- **Pros:** [Benefits]
- **Cons:** [Drawbacks]

#### Option 3: [Name]
- **Approach:** [Description]
- **Pros:** [Benefits]
- **Cons:** [Drawbacks]

### Recommendation
[LLM's preferred approach and reasoning]

### Key Insights
- [Insight 1 - something Claude might not have considered]
- [Insight 2]
- [Insight 3]

### Raw Output
<details>
<summary>Full Response</summary>

[Complete unedited response]

</details>

Safety Constraints

  • Always use sandbox/read-only mode - Never allow code modifications
  • No secrets in prompts - Don't include API keys, credentials, or sensitive data
  • Verify responses - External LLM suggestions are opinions, not authoritative answers

平台分布

Codex

35.76%
按下载量换算24

Claude

32.66%
按下载量换算22

Cursor

17.94%
按下载量换算12

Gemini CLI

9.65%
按下载量换算6

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

可疑

Snyk

可疑

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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