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效率只读clawhub未标认证来源可访问clear审计通过

experience-distiller体验蒸馏师

Agent Skill

experience-distiller 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

5,117

周安装

205

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

1,656
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:experience-distiller(体验蒸馏师)
来源仓库:https://github.com/traceme/experience-distiller
安装命令:
openclaw skills install experience-distiller
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install experience-distiller

简介

将完成任务的经验提炼至 OpenClaw 知识层长期保存。

  • 适合沉淀重复操作、修复记录与最佳实践时使用。experience-distiller 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 需在 OpenClaw 中通过 clawhub 安装,任务结束后自动触发提炼。
  • 建议确认是否具备知识图谱更新与版本回溯权限。
  • 适用于学习型 Agent 的自我进化与错误预防场景。

SKILL.md

name
experience-distiller
description
Distill finished work into the right OpenClaw knowledge layer. Use when a task, fix, setup, integration, cron/report workflow, repeated operation, or output-style decision has just finished and you need to decide what should be written to daily logs, the experience bank, a playbook, or a reusable skill. Triggers include requests like “沉淀一下”, “把这次经验记下来”, “应该写到哪里”, “提炼成经验”, “升级成 playbook/skill”, “这个经验记一下”, or any post-task knowledge routing decision.

Experience Distiller

Route completed work into the correct knowledge layer instead of dumping everything into one file.

Quick workflow

  1. Read references/decision-rules.md.
  2. Identify the finished task/result.
  3. Separate:

- dated facts/evidence - reusable action-level lessons - workflow-level changes - capability/package opportunities

  1. Recommend one of:

- daily-log - experience - playbook - skill - multi - no-op

  1. If asked to execute, write the files directly.

Non-negotiables

  • Do not store raw noise as long-term knowledge.
  • Do not force everything into a skill.
  • Prefer experience-bank for tactical reusable lessons.
  • Prefer playbooks for canonical multi-step workflows.
  • One task may write to multiple layers when justified.

OpenClaw default mapping

  • memory/YYYY-MM-DD.md = dated facts and evidence
  • memory/experience-bank/entries/ = trigger-action-failure reusable lessons
  • playbooks/ = canonical workflows
  • skills/ = reusable capability packages

Output pattern

Use a short recommendation block:

  • route
  • confidence
  • why
  • exact files to write/update
  • draft content bullets

Bundled references

  • references/decision-rules.md — routing logic
  • references/template.md — lightweight invocation template
  • references/examples.md — ready-to-use examples for common task types

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

98.09%
按下载量换算1,624

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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