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Agent Skill · 开发

prompt-improver(及时改进)

用于辅助提示词、系统指令、Agent 行为约束和工作流模板的整理。它适合让 Agent 规范任务边界、统一输出格式、拆分操作步骤或优化提示词可复用性。使用时需要保留真实业务约束,不要把示例当硬规则;涉及自动执行、外部工具或高风险操作时,应在提示词中明确确认步骤、权限边界和失败处理方式。

prompt-improver 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,537。

总安装 399周安装 16GitHub Stars 54下载 129核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:prompt-improver(及时改进)
来源仓库:https://github.com/existential-birds/beagle
仓库路径:skills/prompt-improver
安装命令:
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill prompt-improver
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill prompt-improver

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

prompt-improver 用于优化提示词和工作流模板的结构与执行效率。帮助定义任务边界、拆分操作步骤并统一输出格式。强调验证机制和失败处理策略,避免盲目执行高风险操作。适用于系统指令、Agent 行为约束等文本的迭代改进。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/prompt-improver

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill prompt-improv…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

prompt-improver 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/existential-birds/beagle --skill prompt-improver。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

prompt-improver 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

prompt-improver 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

prompt-improver 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

prompt-improver 用的人多吗?

公开数据是累计安装 399 次,近一周安装 16 次,下载 129 次,GitHub 54 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

prompt-improver 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
prompt-improver

及时改进 · 本页

39954只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Prompt Improver

Optimize code-related prompts for clarity, investigation-first thinking, and verification.

Input

$ARGUMENTS

Step 1: Analyze the Prompt

Evaluate the input prompt across these dimensions:

DimensionWhat to check
Task ClarityIs the task type clear? (implement, fix, refactor, review, test) Are boundaries defined?
InvestigationDoes it specify reading/understanding before acting?
VerificationAre there appropriate checks? (run tests, build, lint)
Context AnchoringDoes it reference specific files, functions, or patterns?
Action SpecificityIs the desired outcome explicit? Quality expectations stated?
Scope ControlIs it appropriately scoped? Clear stopping points?

Identify which dimensions are weak or missing in the input prompt.

Step 2: Apply Transformation Rules

Task Clarity

  • Convert vague requests → specific task type + scope
  • Add "implement", "fix", "refactor", "review", or "test" when ambiguous
  • Specify affected files/components when inferable

Investigation-First

  • Add "Read and understand [relevant files] before making changes"
  • For bugs: "Reproduce and understand the root cause first"
  • For features: "Check existing patterns in the codebase"

Anti-Hallucination

  • "Do not assume code structure you haven't read"
  • "Verify imports/dependencies exist before using them"
  • "Check for existing utilities before creating new ones"

Verification Steps

  • For implementation: "Run tests after changes"
  • For refactoring: "Ensure behavior is unchanged"
  • For fixes: "Verify the fix and check for regressions"

Positive Framing

  • Convert "don't break tests" → "ensure tests pass after changes"
  • Convert "don't over-engineer" → "implement the minimal solution"

Scope Control

  • Add explicit boundaries when missing
  • Break multi-part requests into phases if needed

Examples

Bug Fix

Original: "fix the login bug"

Optimized:
Fix the login bug. First, read the authentication-related files to understand
the current implementation. Reproduce the bug to confirm the issue. Identify
the root cause before making changes. Implement the fix and run existing tests
to verify no regressions.

Feature Implementation

Original: "add dark mode"

Optimized:
Implement dark mode for the application. First, check how theming/styling is
currently handled in the codebase. Look for existing color variables or theme
patterns. Implement the toggle and theme switching with minimal changes to
existing components. Run tests and verify the UI renders correctly in both modes.

Refactoring

Original: "clean up the user service"

Optimized:
Refactor the user service for improved maintainability. Read the current
implementation and understand its responsibilities. Identify specific issues
(duplication, unclear naming, tight coupling). Make incremental changes,
running tests after each step to ensure behavior is unchanged.

Task-Type Tips

Task TypeTip
Bug fixesInclude reproduction steps if known. Specify whether this is a quick fix or needs root cause analysis.
Feature implementationReference similar features in the codebase. Specify if tests are expected.
RefactoringState the goal (readability, performance, testability). Emphasize incremental changes.
Code reviewSpecify focus areas (security, performance, style). Mention what to ignore.
TestingSpecify test type (unit, integration, e2e). Reference existing test patterns.

Step 3: Generate Output

Produce output in this exact format:

Analysis

[2-3 sentences identifying the prompt type and which dimensions are weak]

Improvements Applied

  • [Bullet list of specific transformations applied]

Optimized Prompt

[The improved prompt, ready to copy and use]

Tips for This Prompt Type

[1-2 sentences of relevant tips from the Task-Type Tips table]

平台分布

Codex

32.36%
按下载量换算42

Claude

32.57%
按下载量换算42

Cursor

19.57%
按下载量换算25

Gemini CLI

8.84%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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