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Agent Skill · 开发

excelize(excelize 表格)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

excelize 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 5,719。

总安装 5,843周安装 251GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,048核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:excelize(excelize 表格)
来源仓库:https://github.com/xuri/excelize
安装命令:
openclaw skills install excelize
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install excelize

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

当您需要读取和写入 Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) 电子表格时使用。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install excelize;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

excelize 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install excelize。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

excelize 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

excelize 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

excelize 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

excelize 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,843 次,近一周安装 251 次,下载 2,048 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

excelize 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
excelize

excelize 表格 · 本页

5,843—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
excelize
description
Use when you need to reading and writing Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) spreadsheets.

Description

Package excelize-py is a Python port of Go Excelize library, providing a set of functions that allow you to write and read from XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX files. Supports reading and writing spreadsheet documents generated by Microsoft Excel™ 2007 and later. Supports complex components by high compatibility, and provided streaming API for generating or reading data from a worksheet with huge amounts of data. This library needs Python version 3.9 or later. The full API docs can be found at docs reference.

Basic Usage

Installation

pip install excelize

Create spreadsheet

Here is a minimal example usage that will create spreadsheet file.

import excelize

f = excelize.new_file()
try:
    # Create a new sheet.
    index = f.new_sheet("Sheet2")
    # Set value of a cell.
    f.set_cell_value("Sheet2", "A2", "Hello world.")
    f.set_cell_value("Sheet1", "B2", 100)
    # Set active sheet of the workbook.
    f.set_active_sheet(index)
    # Save spreadsheet by the given path.
    f.save_as("Book1.xlsx")
except (RuntimeError, TypeError) as err:
    print(err)
finally:
    err = f.close()
    if err:
        print(err)

Reading spreadsheet

The following constitutes the bare to read a spreadsheet document.

import excelize

try:
    f = excelize.open_file("Book1.xlsx")
except (RuntimeError, TypeError) as err:
    print(err)
    exit()
try:
    # Get value from cell by given worksheet name and cell reference.
    cell = f.get_cell_value("Sheet1", "B2")
    print(cell)
    # Get all the rows in the Sheet1.
    rows = f.get_rows("Sheet1")
    for row in rows:
        for cell in row:
            print(f"{cell}\	", end="")
        print()
except (RuntimeError, TypeError) as err:
    print(err)
finally:
    # Close the spreadsheet.
    err = f.close()
    if err:
        print(err)

Add chart to spreadsheet file

With Excelize chart generation and management is as easy as a few lines of code. You can build charts based on data in your worksheet or generate charts without any data in your worksheet at all.

<p align="center"><img width="650" src="https://github.com/xuri/excelize-py/raw/main/chart.png" alt="Excelize"></p>

import excelize

f = excelize.new_file()
data = [
    [None, "Apple", "Orange", "Pear"],
    ["Small", 2, 3, 3],
    ["Normal", 5, 2, 4],
    ["Large", 6, 7, 8],
]
try:
    for idx, row in enumerate(data):
        cell = excelize.coordinates_to_cell_name(1, idx + 1, False)
        f.set_sheet_row("Sheet1", cell, row)
    chart = excelize.Chart(
        type=excelize.ChartType.Col3DClustered,
        series=[
            excelize.ChartSeries(
                name="Sheet1!$A$2",
                categories="Sheet1!$B$1:$D$1",
                values="Sheet1!$B$2:$D$2",
            ),
            excelize.ChartSeries(
                name="Sheet1!$A$3",
                categories="Sheet1!$B$1:$D$1",
                values="Sheet1!$B$3:$D$3",
            ),
            excelize.ChartSeries(
                name="Sheet1!$A$4",
                categories="Sheet1!$B$1:$D$1",
                values="Sheet1!$B$4:$D$4",
            ),
        ],
        title=[excelize.RichTextRun(text="Fruit 3D Clustered Column Chart")],
    )
    f.add_chart("Sheet1", "E1", chart)
    # Save spreadsheet by the given path.
    f.save_as("Book1.xlsx")
except (RuntimeError, TypeError) as err:
    print(err)
finally:
    err = f.close()
    if err:
        print(err)

Add picture to spreadsheet file

import excelize

try:
    f = excelize.open_file("Book1.xlsx")
except (RuntimeError, TypeError) as err:
    print(err)
    exit()
try:
    # Insert a picture.
    f.add_picture("Sheet1", "A2", "image.png", None)
    # Insert a picture to worksheet with scaling.
    f.add_picture("Sheet1", "D2", "image.jpg", excelize.GraphicOptions(
        scale_x=0.5,
        scale_y=0.5,
    ))
    # Insert a picture offset in the cell with printing support.
    f.add_picture("Sheet1", "H2", "image.gif", excelize.GraphicOptions(
        print_object=True,
        lock_aspect_ratio=False,
        offset_x=15,
        offset_y=10,
        locked=False,
    ))
    # Save the spreadsheet with the origin path.
    f.save()
except (RuntimeError, TypeError) as err:
    print(err)
finally:
    # Close the spreadsheet.
    err = f.close()
    if err:
        print(err)

References

平台分布

OpenClaw

71.12%
按下载量换算1,457

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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