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Agent Skill · 待分类

excel-sheet-splitter(excel 表格分割器)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

excel-sheet-splitter 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 9,198。

总安装 256周安装 11GitHub Stars 公开资料未说明下载 90核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:excel-sheet-splitter(excel 表格分割器)
来源仓库:https://github.com/sakumyz/skills
仓库路径:skills/excel-sheet-splitter
安装命令:
npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill excel-sheet-splitter
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill excel-sheet-splitter

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

将多工作表 Excel 文件拆分为独立文件的工具。保留原始单元格值、公式、格式与合并单元格。支持自定义输出目录与文件名前缀设置。excel-sheet-splitter 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。基于 openpyxl 库实现,要求 Python 3.7+ 环境。

执行前请确保输入文件格式为 .xlsx 或 .xlsm。

来源仓库内路径:skills/excel-sheet-splitter

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill excel-sheet-splitter;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

excel-sheet-splitter 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sakumyz/skills --skill excel-sheet-splitter。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

excel-sheet-splitter 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

excel-sheet-splitter 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

excel-sheet-splitter 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

excel-sheet-splitter 用的人多吗?

公开数据是累计安装 256 次,近一周安装 11 次,下载 90 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

excel-sheet-splitter 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
excel-sheet-splitter

excel 表格分割器 · 本页

256—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Excel工作表拆分工具

任务目标

  • 本Skill用于:将Excel工作簿(.xlsx,.xlsm)按工作表拆分为独立的Excel文件
  • 能力包含:保留所有单元格值和公式、保持原始格式、维护列宽行高、保留合并单元格
  • 触发条件:用户需要将多工作表Excel文件拆分为独立文件时

前置准备

  • 依赖说明:scripts脚本所需的Python包 openpyxl>=3.0.0
  • Python版本:3.7或更高版本

操作步骤

第一步:准备拆分

将需要拆分的Excel文件准备好,确保文件格式为.xlsx或.xlsm。

第二步:执行拆分

基本用法

使用默认设置拆分Excel文件(输出到相同目录):

python scripts/split_excel_sheets.py input_file.xlsx

这将创建名为input_file_Sheet1.xlsx、input_file_Sheet2.xlsx等的文件。

高级选项

指定输出目录:

python scripts/split_excel_sheets.py input_file.xlsx -o ./output_folder

自定义文件名前缀:

python scripts/split_excel_sheets.py data.xlsx -p "2024年报表"

生成:2024年报表_Sheet1.xlsx、2024年报表_Sheet2.xlsx等。

JSON格式输出(用于程序化调用):

python scripts/split_excel_sheets.py input_file.xlsx --json

返回包含文件路径和状态的结构化JSON数据。

第三步:查看结果

拆分完成后,在输出目录查看生成的Excel文件。每个工作表都会生成一个独立的Excel文件。

Python API调用

可以直接在Python代码中导入并使用函数:

from scripts.split_excel_sheets import split_excel_sheets

result = split_excel_sheets(
    input_file='data.xlsx',
    output_dir='./output',
    prefix='自定义前缀'
)

print(f"状态: {result['status']}")
print(f"创建了 {len(result['files'])} 个文件")

输出格式说明

脚本返回一个字典,包含以下字段:

  • status: 状态码 ('success'成功, 'partial_success'部分成功, 'error'错误)
  • message: 人类可读的摘要信息
  • input_file: 原始文件路径
  • output_directory: 文件创建位置
  • files: 创建的文件路径列表
  • errors: 错误信息列表(如有)
  • total_sheets: 原始文件中的工作表数量
  • successful: 成功创建的文件数量
  • failed: 失败的工作表数量

文件命名规则

输出文件命名格式:{前缀}_{工作表名}.xlsx

  • 默认前缀:输入文件名(不含扩展名)
  • 工作表名会被清理(仅保留字母数字、空格、连字符、下划线)
  • 文件系统不兼容的字符(如/、\、*、?)会被移除

保留内容说明

拆分后的每个文件将保留:

  • 所有单元格值和公式
  • 原始格式(字体、颜色、边框、填充、数字格式)
  • 列宽和行高
  • 合并单元格
  • 工作表结构

错误处理

脚本能处理常见问题:

  • 文件不存在:报告文件未找到
  • 无工作表:报告工作簿为空
  • 工作表处理错误:继续处理其余工作表,逐个报告错误
  • 工作表名中的非法字符:自动清理为有效文件名

退出代码:

  • 0: 成功或部分成功
  • 1: 完全失败

局限性说明

  • 外部引用公式:如果公式引用其他工作表的单元格,在独立文件中可能显示错误
  • 工作表间依赖:引用其他工作表的图表或数据验证可能无法正常工作
  • 宏代码:.xlsm文件的VBA代码会被保留,但引用其他工作表的宏可能失败

使用示例

示例1:拆分报表用于分发

功能:将月度报表按部门工作表拆分 执行方式:脚本执行

python scripts/split_excel_sheets.py monthly_report.xlsx -o ./team_reports -p "2024年1月"

输出:在team_reports目录生成以"2024年1月"为前缀的独立Excel文件

示例2:提取所有工作表用于单独处理

功能:将合并数据文件的每个工作表提取为独立文件 执行方式:脚本执行

python scripts/split_excel_sheets.py consolidated_data.xlsx

输出:每个工作表成为独立的Excel文件,可用于单独分析

示例3:程序化批量处理

功能:批量处理多个Excel文件 执行方式:Python代码

import glob
from scripts.split_excel_sheets import split_excel_sheets

for file in glob.glob('*.xlsx'):
    result = split_excel_sheets(file, output_dir='./split_files')
    if result['status'] != 'success':
        print(f"{file}处理遇到问题: {result['message']}")

输出:所有Excel文件的工作表都被拆分到split_files目录

测试建议

在处理重要文件之前,建议使用样本工作簿进行测试:

# 使用测试文件进行拆分
python scripts/split_excel_sheets.py test_file.xlsx -o ./test_output
# 验证所有工作表都被正确拆分并保留格式

资源索引

注意事项

  • 确保Excel文件路径正确,文件格式为.xlsx或.xlsm
  • 拆分后的文件中,跨工作表引用的公式可能需要手动调整
  • 工作表名中的特殊字符会被自动清理为文件系统兼容的字符
  • 建议先用测试文件验证功能,再处理重要数据

平台分布

Codex

36.33%
按下载量换算33

Claude

28.96%
按下载量换算26

Cursor

17.17%
按下载量换算15

Gemini CLI

8.85%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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