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Agent Skill · 效率

excel-data-quality(卓越的数据质量)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

excel-data-quality 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 7,996。

总安装 7,540周安装 308GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,415核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:excel-data-quality(卓越的数据质量)
来源仓库:https://github.com/chartgen-ai/excel-data-quality
安装命令:
openclaw skills install excel-data-quality
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install excel-data-quality

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

提供 Excel/CSV 数据质量诊断与交互式可视化分析,支持 20 多个扫描模块。适合发现数据异常、评估完整性、一致性和准确性等多维度问题。可生成代理驱动的语义分析报告及 ECharts 格式的可视化结果。使用时需明确检测维度和评分标准,避免过度解读局部样本偏差。输出图表前应确认是否包含敏感信息,必要时进行脱敏处理。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install excel-data-quality;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

excel-data-quality 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install excel-data-quality。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

excel-data-quality 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

excel-data-quality 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

excel-data-quality 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

excel-data-quality 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,540 次,近一周安装 308 次,下载 2,415 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

excel-data-quality 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
excel-data-quality

卓越的数据质量 · 本页

7,540—需要联网MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
excel-data-helper
description
>
user-invocable
true
homepage
https://github.com/excel-data-helper/excel-data-helper-skill
metadata
openclaw
requires
runtime

Excel Data Helper — Data Quality Diagnosis & Chart Skill

Local Excel/CSV data profiling, quality scanning (20+ modules, 6-dimension scoring, LLM semantic analysis), and chart generation. International locale support: CJK, European, Middle Eastern, Americas.

Supported files: .csv .tsv .xlsx .xls


Trigger & Menu

When a supported file is detected, do not auto-process — present this menu first (adapt to the user's language):

📊 Excel Data Helper — Hi, I noticed you shared a data file: <filename> | # | Action | Description | |:---:|--------|-------------| | 1 | Quality Check | Overview, scan, scoring | | 2 | Chart | Any ECharts type: bar, line, pie, scatter, radar, heatmap… | | 3 | Advanced Chart | Dashboard, Gantt, PPT, diagrams | | 0 | Skip | Do nothing for now | Reply 0–3, or describe what you need.

Routing & Context

Match user intent and route to the corresponding sub-skill:

  • IF user replies 1, or intent is overview / quality check / diagnose / score / problems

→ follow references/quality-check.md

  • IF user replies 2, or intent is chart / plot / visualize / graph

→ follow references/chart.md

  • IF user replies 3, or intent is dashboard / Gantt / PPT / diagram / complex layout

→ follow references/advanced-chart.md

  • IF user replies 0, or intent is skip / later / not now

→ do nothing, reply: "Got it — file noted. Just let me know when you're ready."

  • IF intent is ambiguous or unrelated → ask to clarify, never guess.

Context:

  • Short replies (number, "yes", "ok") always refer to the most recent menu or question.
  • After Skip (0), context resets — ignore the file unless user re-references it.
  • Multiple files — each needs its own explicit choice.

Setup

Before first use, install dependencies (one-time):

cd <skill_directory>
npm install

This installs xlsx (SheetJS), echarts, and sharp. All analysis and chart rendering runs locally.


Rules

  • Respond in the user's language.
  • Never auto-process a file — wait for explicit choice.
  • Parse tool JSON output; present results in clear, readable format — never expose raw JSON.
  • Use absolute file paths from tool output directly for follow-up operations.
  • Always include "Excel Data Helper" in the menu header.

平台分布

OpenClaw

73.83%
按下载量换算1,783

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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