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Agent Skill · 效率

excel-clean(优秀清洁)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

excel-clean 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 15,577。

总安装 3,078周安装 127GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,006核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:excel-clean(优秀清洁)
来源仓库:https://github.com/martin-sh-ni/excel-clean
安装命令:
openclaw skills install excel-clean
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install excel-clean

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

清理 Excel 数据,包括去重、填充缺失值与格式转换。适用于 OpenClaw 中数据预处理与标准化任务。通过 clawhub 安装,支持多种常见格式互转。建议提前备份原文件并核对关键字段。注意数据类型一致性避免清洗错误。excel-clean 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install excel-clean;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

excel-clean 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install excel-clean。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

excel-clean 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

excel-clean 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

excel-clean 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

excel-clean 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,078 次,近一周安装 127 次,下载 1,006 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

excel-clean 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
excel-clean

优秀清洁 · 本页

3,078—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Excel Cleaner
description
Clean Excel data — deduplication, fill missing values, format conversion.

Excel Cleaner(Excel数据清洗)

去重 / 空值填充 / 格式转换 | Pandas驱动

功能 | Features

  • ✅ 批量去重 — 按指定列组合去重
  • ✅ 空值填充 — 支持填充固定值、前值、后值
  • ✅ 格式转换 — 数值/文本/日期格式互转
  • ✅ 保留原文件 — 输出为 _cleaned.xlsx,原文件不变

使用场景 | Use Cases

场景说明
名单去重删除重复客户/订单记录
数据补全用"未知"或0填充空值
格式标准化日期统一为 YYYY-MM-DD

使用方式 | Usage

输入参数:
  file_path       Excel文件路径
  dedup_cols      去重列名列表(可选)
  fill_value      空值填充内容(可选)
  convert_type    格式类型转换(可选)

输出:
  success         是否成功
  output          输出文件路径
  rows            处理后行数

示例 | Example

result = excel_clean(
    file_path="/data/orders.xlsx",
    dedup_cols=["订单号", "手机号"],
    fill_value="未知",
    convert_type="日期:YYYY-MM-DD"
)

依赖 | Dependencies

pandas >= 1.3.0
openpyxl >= 3.0.0

*版本 v1.0*

平台分布

OpenClaw

88.48%
按下载量换算890

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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