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Agent Skill · 研究检索

exa-unified-research(统一研究)

exa-unified-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

exa-unified-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,870。

总安装 240周安装 10GitHub Stars 5下载 80核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:exa-unified-research(统一研究)
来源仓库:https://github.com/nangongwentian-fe/agent-skills
仓库路径:skills/exa-unified-research
安装命令:
npx skills add https://github.com/nangongwentian-fe/agent-skills --skill exa-unified-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/nangongwentian-fe/agent-skills --skill exa-unified-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

exa-unified-research 实现多维度研究资源的统一检索路由,覆盖代码、论文与市场信息。适用于复合型研究任务,如技术趋势分析或竞品调研。按请求类型动态加载对应参考文件,合并结果后输出结构化摘要。使用前需明确研究目标所属领域(如学术、财务或社交舆情)。建议结合人工复核确保跨源信息的准确性与时效性。

来源仓库内路径:skills/exa-unified-research

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/nangongwentian-fe/agent-skills --skill exa-uni…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

exa-unified-research 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/nangongwentian-fe/agent-skills --skill exa-unified-resea…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

exa-unified-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

exa-unified-research 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

exa-unified-research 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

exa-unified-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 240 次,近一周安装 10 次,下载 80 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

exa-unified-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
exa-unified-research

统一研究 · 本页

2405调用外部服务未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Exa Unified Research

Progressive Disclosure Router

Read only the minimum required reference files:

  • Code examples / API docs / debugging: references/code-search.md
  • Company and market research: references/company-research.md
  • People and profile research: references/people-research.md
  • SEC/earnings/filings: references/financial-report-search.md
  • Academic papers: references/research-paper-search.md
  • Blogs/portfolios: references/personal-site-search.md
  • Social media discussion & X/Twitter sentiment: references/social-discussion.md

For mixed requests, load only the relevant subset and merge results at the end.

Tool Restriction

Primary tools:

  • web_search_exa — general web search (includes code search)
  • web_search_advanced_exa — advanced search with category/domain/date filters

Supplement (when search results need deeper reading):

  • web_fetch_exa — fetch full content from specific URLs found in search results

Do not use other Exa tools unless the user explicitly overrides this skill policy.

Deprecated Tool Remapping

The following tools are deprecated — use the remapping instead:

Deprecated→ Use
get_code_context_exaweb_search_exa
company_research_exaweb_search_advanced_exa with category: "company"
people_search_exa / linkedin_search_exaweb_search_advanced_exa with category: "people"
crawling_exaweb_fetch_exa
deep_search_exaweb_search_advanced_exa with type: "deep"
deep_researcher_start/checkExa Research API (not an MCP tool)

Parameter Changes

Old→ New
livecrawllivecrawlTimeout (milliseconds) or maxAgeHours
tokensNumremoved — use numResults and textMaxCharacters instead

Fallback Strategy

When a search returns insufficient results:

  1. Category not supported by MCP: Some categories in the reference files (notably tweet) are not valid in the current Exa MCP tool. The reference files provide the correct fallback parameters.
  2. Insufficient results: Try removing restrictive filters (category, date, domains) or use type: "deep" for deeper semantic search.
  3. Wrong result types: If domain filtering returns articles about tweets rather than the tweets themselves, widen to no-domain-filter and note the gap.
  4. Content too shallow: Use web_fetch_exa to read the top 2-3 most relevant URLs in full, then synthesize.

Always document fallback attempts and resulting coverage gaps in your output notes.

Global Token Isolation

Avoid large raw Exa outputs in main context. Use task/sub-agent delegation when available:

  • Run Exa calls inside sub-task
  • Deduplicate and normalize before returning
  • Return only distilled output to main context

If sub-agent is unavailable, run narrow iterative queries and summarize aggressively.

Global Query Strategy

  • Include explicit domain terms, entities, versions, and constraints in query
  • Use 2-3 query variations for recall-sensitive tasks
  • Merge and deduplicate by canonical URL/entity key
  • Tune numResults by user intent instead of hardcoding:

- "a few": 10-20 - "comprehensive": 50-100 - explicit number: follow user request

Default Output Contract

For every research task, return all four sections:

## Tools Used
| # | Tool | Parameters | Purpose |
|---|------|-----------|---------|
| 1 | ... | ... | ... |

## Structured Results
(Use a table or compact JSON — pick whichever is clearest for the data type.
 Group by category when mixing academic, news, social, etc.)

## Source URLs with Relevance
| URL | One-Line Relevance |
|-----|-------------------|
| ... | ... |

## Notes: Uncertainty, Conflicts & Coverage Gaps
- List any data conflicts between sources
- Flag data that may be stale or unverifiable
- Document search limitations (e.g., "tweet category unavailable, used news fallback")
- Suggest what a user could do to fill remaining gaps

平台分布

Codex

33.23%
按下载量换算27

Claude

31.46%
按下载量换算25

Cursor

20%
按下载量换算16

Gemini CLI

9.03%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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