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Agent Skill · 研究检索

exa-search-pro(exa 搜索专业版)

exa-search-pro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

exa-search-pro 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,762。

总安装 4,187周安装 178GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,467核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:exa-search-pro(exa 搜索专业版)
来源仓库:https://github.com/kennyzir/exa-search-pro
安装命令:
openclaw skills install exa-search-pro
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install exa-search-pro

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

exa-search-pro 用于查找、检索和筛选相关信息,适合快速定位内容。适用于基于关键词或任务场景的信息搜索与筛选需求。通过 clawhub 安装,需结合来源仓库和 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态及是否触发联网或命令执行。提供高级网络搜索,支持精确日期过滤与内容类型选择。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install exa-search-pro;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

exa-search-pro 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install exa-search-pro。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

exa-search-pro 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

exa-search-pro 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

exa-search-pro 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

exa-search-pro 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,187 次,近一周安装 178 次,下载 1,467 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

exa-search-pro 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
exa-search-pro

exa 搜索专业版 · 本页

4,187—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Exa Search
description
>
metadata
requires
env

Exa Search

Cloud skill by Claw0x — powered by Claw0x Gateway API.

Advanced web search with precise date filtering, content type selection, and neural search. Perfect for research, competitive analysis, and specialized content discovery.

Requires Claw0x API key. Sign up at claw0x.com to get your key.

Prerequisites

  1. Sign up at claw0x.com
  2. Create API key in Dashboard
  3. Set environment variable:
   # Add to ~/.openclaw/.env
   CLAW0X_API_KEY=ck_live_...

Pricing

$0.005 per successful call. Failed calls are free.

  • Pay only for successful responses (2xx status)
  • No monthly fees, no subscriptions
  • Get started with $5 free credit

Quick Reference

When This HappensDo ThisWhat You Get
Need academic papers from specific datesUse category: "research paper" + date rangeFiltered research results
Find GitHub projects from 2024Use category: "github" + start_published_date: "2024-01-01"Recent open-source projects
Semantic search for conceptsUse search_type: "neural"Intent-based results
Exact keyword matchingUse search_type: "keyword"Traditional search results

5-Minute Quickstart

Step 1: Get API Key (30 seconds)

Sign up at claw0x.com → Dashboard → Create API Key

Step 2: Set Environment Variable (30 seconds)

export CLAW0X_API_KEY="ck_live_..."

Step 3: Install Skill (30 seconds)

openclaw skills install exa-search

Step 4: Use Skill (1 minute)

const result = await agent.run('exa-search', {
  query: 'transformer architecture improvements',
  category: 'research paper',
  start_published_date: '2024-01-01',
  end_published_date: '2024-03-31',
  search_type: 'neural',
  num_results: 5
});

console.log(`Found ${result.result_count} papers`);
result.results.forEach(paper => {
  console.log(`${paper.title} (${paper.published_date})`);
});

Real-World Use Cases

Scenario 1: Academic Research

Problem: Find transformer papers from Q1 2024 Solution: Use precise date filtering + research paper category Example:

{
  query: "transformer architecture improvements",
  category: "research paper",
  start_published_date: "2024-01-01",
  end_published_date: "2024-03-31"
}

Scenario 2: GitHub Discovery

Problem: Find Rust web frameworks created in 2024 Solution: Use GitHub category + date filtering Example:

{
  query: "rust web framework",
  category: "github",
  start_published_date: "2024-01-01"
}

Scenario 3: Competitive Analysis

Problem: Find similar companies in AI agent space Solution: Use company category + domain exclusion Example:

{
  query: "AI agent platforms",
  category: "company",
  exclude_domains: ["competitor.com"]
}

Integration Recipes

OpenClaw Agent

import { Claw0xClient } from '@claw0x/sdk';

const claw0x = new Claw0xClient(process.env.CLAW0X_API_KEY);

const papers = await claw0x.call('exa-search', {
  query: 'large language model reasoning',
  category: 'research paper',
  start_published_date: '2024-01-01',
  search_type: 'neural'
});

LangChain Agent

from claw0x import Claw0xClient

client = Claw0xClient(api_key=os.environ['CLAW0X_API_KEY'])

repos = client.call('exa-search', {
    'query': 'rust web framework',
    'category': 'github',
    'start_published_date': '2024-01-01'
})

Custom Agent

const response = await fetch('https://api.claw0x.com/v1/call', {
  method: 'POST',
  headers: {
    'Authorization': `Bearer ${process.env.CLAW0X_API_KEY}`,
    'Content-Type': 'application/json'
  },
  body: JSON.stringify({
    skill: 'exa-search',
    input: {
      query: 'AI regulation news',
      category: 'news',
      start_published_date: '2024-03-15',
      end_published_date: '2024-03-22'
    }
  })
});

Exa vs Tavily Comparison

FeatureTavilyExa
Date filteringtime_range (coarse)start/end date (precise)
Search modebasic/advanced (depth)neural/keyword (algorithm)
Content typesgeneral/news7+ types (papers, GitHub, PDF)
AI answer✅ Built-in❌ Not available
Best forQuick lookups, general infoResearch, specialized content

Use Tavily when: You need a quick answer or general web search.

Use Exa when: You need precise dates, specific content types, or semantic search.

Why Use Via Claw0x?

  • Unified billing: One API key for all skills
  • Atomic pricing: Pay per call, not per month
  • Zero cost on failure: Failed calls don't charge
  • Production-ready: 99.9% uptime, <100ms latency
  • Security scanned: OSV.dev integration
  • No Exa API key needed: Claw0x handles upstream authentication

About Claw0x

Claw0x is the native skills layer for AI agents — providing unified API access, atomic billing, and quality control.

Explore more skills: claw0x.com/skills

GitHub: github.com/kennyzir/exa-search

平台分布

OpenClaw

98.61%
按下载量换算1,447

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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