Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

evolink-data-analysis(evolink 数据分析)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

evolink-data-analysis 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 13,210。

总安装 9,585周安装 384GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,103核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.6

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:evolink-data-analysis(evolink 数据分析)
来源仓库:https://github.com/evolinkai/evolink-data-analysis
安装命令:
openclaw skills install evolink-data-analysis
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install evolink-data-analysis

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

使用 EvoLink API 进行人工智能驱动的数据分析。具有统计严谨性的决策优先方法。由 evolink.ai 提供支持

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install evolink-data-analysis;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

evolink-data-analysis 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install evolink-data-analysis。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

evolink-data-analysis 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

evolink-data-analysis 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

evolink-data-analysis 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

evolink-data-analysis 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,585 次,近一周安装 384 次,下载 3,103 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

evolink-data-analysis 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
evolink-data-analysis

evolink 数据分析 · 本页

9,585—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
data-analysis
description
AI-powered data analysis using EvoLink API. Decision-first methodology with statistical rigor. Powered by evolink.ai

Data Analysis Assistant

AI-powered data analysis with decision-first methodology and statistical rigor.

Powered by Evolink.ai

When to Use

Use this skill when the user needs to:

  • Analyze data from CSV, Excel, JSON files
  • Find patterns, trends, or anomalies
  • Understand metrics and KPIs
  • Test hypotheses or A/B tests
  • Perform cohort or funnel analysis
  • Debug data quality issues
  • Generate insights for decision-making

Core Principle: Analysis without a decision is just arithmetic. Always clarify what would change if the analysis shows X vs Y.

Usage

{baseDir}/scripts/analyze.sh <file_path> "<analysis_question>"

Configuration

VariableDefaultRequiredDescription
EVOLINK_API_KEY-YesYour EvoLink API key
EVOLINK_MODELclaude-opus-4-6NoModel for analysis. Switch to any model supported by the Evolink API
DATA_ANALYSIS_SAFE_DIR$HOME/.openclaw/workspaceNoAllowed directory for local file access

👉 Get free API key

Example

bash scripts/analyze.sh sales_data.csv "What are the top 3 revenue drivers this quarter?"

Output:

📊 Analyzing: sales_data.csv
❓ Question: What are the top 3 revenue drivers this quarter?

🔍 Analysis Results:

1. **Product Category A** - $2.4M (40% of total)
   - 15% growth vs last quarter
   - Driven by enterprise segment

2. **Geographic Expansion** - $1.8M (30% of total)
   - New markets in APAC region
   - 3x growth vs last quarter

3. **Upsell to Existing Customers** - $1.2M (20% of total)
   - 25% conversion rate on upgrade offers
   - Average deal size: $50K

📈 Confidence: High (n=1,247 transactions)
⚠️  Caveats: Q4 includes holiday seasonality
💡 Recommendation: Double down on APAC expansion and enterprise upsells

Methodology

1. Decision First

  • Identify the decision owner and question
  • Clarify what would change based on results
  • Set deadline before computing

2. Statistical Rigor

  • Check sample size sufficiency
  • Ensure fair comparison groups
  • Account for multiple comparisons
  • Quantify uncertainty (confidence intervals)
  • Verify effect size is meaningful

3. Output Standards

  • Lead with insight, not methodology
  • Quantify uncertainty (ranges, not point estimates)
  • State limitations clearly
  • Recommend next steps

Security

⚠️ Data Transmission Warning

This skill reads the entire content of your data file and sends it to api.evolink.ai for analysis. Do not use this skill on files containing:

  • API keys, tokens, or credentials
  • Personally Identifiable Information (PII)
  • Confidential business data
  • Any sensitive information you don't want transmitted to an external service

The script implements security checks (directory constraints, symlink rejection, filename blacklist, size/MIME validation), but cannot guarantee that arbitrary data files are free of secrets.

Credentials & Network

Requires EVOLINK_API_KEY to call EvoLink API. Your data file content and analysis question are sent to api.evolink.ai for processing. EvoLink processes the data and returns analysis results. No data is stored after processing.

File Access

This skill reads the specified data file (CSV, Excel, JSON) from your local filesystem. Files must be within DATA_ANALYSIS_SAFE_DIR (default: $HOME/.openclaw/workspace).

Security validations:

  • Path resolution via realpath -e (requires file to exist, resolves symlinks)
  • Symlink inputs are explicitly rejected
  • Directory constraint with trailing-slash comparison
  • Filename blacklist: .env*, *.key, *.pem, *.p12, *.pfx, id_rsa*, authorized_keys, config.json, .bash_history, .ssh, shadow, passwd
  • File size limit: 50MB maximum
  • MIME validation: Only text/csv, text/plain, application/json, application/vnd.ms-excel, application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet accepted

Network Access

  • EvoLink API (api.evolink.ai) - Sends data and receives analysis

All network calls use curl and can be audited in the script source.

Persistence & Privilege

This skill does not modify other skills or system settings. Does not request elevated or persistent permissions.

Links

平台分布

OpenClaw

70.82%
按下载量换算2,198

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills