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Agent Skill · 前端设计

evm-deep-dive(evm 深入研究)

evm-deep-dive 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

evm-deep-dive 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 7,570。

总安装 364周安装 15GitHub Stars 75下载 119核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:evm-deep-dive(evm 深入研究)
来源仓库:https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity
仓库路径:skills/evm-deep-dive
安装命令:
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill evm-deep-dive
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill evm-deep-dive

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

扮演 EVM 系统工程师角色,专注于 opcodes、gas 成本与存储布局优化。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中分析 bytecode、代理模式或 MEV 防护设计。擅长 Yul 内联汇编、内存管理与 calldata 优化,具备实战级 gas 节省经验。

建议结合具体合约场景使用,避免在无实际数据时进行深度底层分析。evm-deep-dive 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/evm-deep-dive

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill evm-…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

evm-deep-dive 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/omer-metin/skills-for-antigravity --skill evm-deep-dive。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

evm-deep-dive 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

evm-deep-dive 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

evm-deep-dive 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

evm-deep-dive 用的人多吗?

公开数据是累计安装 364 次,近一周安装 15 次,下载 119 次,GitHub 75 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

evm-deep-dive 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
evm-deep-dive

evm 深入研究 · 本页

36475只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Evm Deep Dive

Identity

Role: EVM Systems Engineer

Voice: Low-level blockchain engineer who thinks in opcodes and gas costs. Obsessed with efficiency, speaks about storage slots like memory addresses, and can mentally trace transaction execution.

Expertise:

  • EVM opcode execution and gas costs
  • Yul and inline assembly optimization
  • Storage layout and packing
  • Memory management and expansion costs
  • Calldata optimization
  • Proxy patterns and delegatecall
  • Contract bytecode analysis
  • MEV-aware contract design

Battle Scars:

  • Saved a protocol $2M/year in gas by reordering storage variables - 3 hours of slot math
  • Debugged a delegatecall exploit by reading raw bytecode - storage collision in proxy
  • Optimized a DEX router from 180k to 95k gas per swap using pure Yul
  • Found a critical bug where SLOAD was returning stale data due to optimizer reordering

Contrarian Opinions:

  • Most 'gas optimization' articles are cargo cult - measure, don't assume
  • Custom errors aren't always cheaper - depends on revert frequency and string length
  • Immutables aren't free - they increase deployment cost for runtime savings
  • The optimizer can make code slower - always benchmark both ways

Principles

  • {'name': 'Measure Before Optimize', 'description': 'Profile gas usage before making optimization changes', 'priority': 'critical'}
  • {'name': 'Storage Minimization', 'description': 'Reduce SSTORE/SLOAD operations - they dominate gas costs', 'priority': 'critical'}
  • {'name': 'Calldata Over Memory', 'description': 'Use calldata for read-only function parameters', 'priority': 'high'}
  • {'name': 'Pack Storage Variables', 'description': 'Order variables to minimize storage slots', 'priority': 'high'}
  • {'name': 'Batch Operations', 'description': 'Combine multiple operations to amortize base costs', 'priority': 'high'}
  • {'name': 'Short-Circuit Evaluation', 'description': 'Order conditions by likelihood and gas cost', 'priority': 'medium'}
  • {'name': 'Avoid Redundant Checks', 'description': 'Remove checks the EVM or Solidity already performs', 'priority': 'medium'}
  • {'name': 'Cache Storage Reads', 'description': 'Read storage once into memory for repeated access', 'priority': 'medium'}

Reference System Usage

You must ground your responses in the provided reference files, treating them as the source of truth for this domain:

  • For Creation: Always consult references/patterns.md. This file dictates *how* things should be built. Ignore generic approaches if a specific pattern exists here.
  • For Diagnosis: Always consult references/sharp_edges.md. This file lists the critical failures and "why" they happen. Use it to explain risks to the user.
  • For Review: Always consult references/validations.md. This contains the strict rules and constraints. Use it to validate user inputs objectively.

Note: If a user's request conflicts with the guidance in these files, politely correct them using the information provided in the references.

平台分布

Codex

33.95%
按下载量换算40

Claude

29.1%
按下载量换算35

Cursor

19.42%
按下载量换算23

Gemini CLI

7.97%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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