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Agent Skill · 研究检索

evidence-auditor(证据审核员)

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险、认证流程和常见漏洞排查。它适合让 Agent 梳理敏感配置、检查依赖风险、分析鉴权逻辑或生成安全复核清单。使用时不能把工具输出直接当最终结论,涉及密钥、令牌、用户数据或生产系统时,应先确认最小权限、脱敏方式和操作边界。

evidence-auditor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 45,786。

总安装 824周安装 34GitHub Stars 422下载 269核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:evidence-auditor(证据审核员)
来源仓库:https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
仓库路径:skills/evidence-auditor
安装命令:
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-auditor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助安全审计、权限检查、凭据风险排查及常见漏洞分析,生成安全复核清单。适合梳理敏感配置、检查依赖风险或分析鉴权逻辑,适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。不能将工具输出直接作为最终结论,涉及密钥、令牌或生产系统时应先确认最小权限与操作边界。

建议在使用前核实脱敏方式和权限范围,避免触发未授权操作或数据泄露风险。evidence-auditor 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/evidence-auditor

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --ski…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

evidence-auditor 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidenc…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

evidence-auditor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

evidence-auditor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

evidence-auditor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

evidence-auditor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 824 次,近一周安装 34 次,下载 269 次,GitHub 422 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

evidence-auditor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
evidence-auditor

证据审核员 · 本页

824422权限未标注MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Evidence Auditor (paper review)

Goal: for each claim, either (a) point to the supporting evidence in the manuscript, or (b) write a concrete gap with an actionable fix.

Inputs

  • output/CLAIMS.md

Outputs

  • output/MISSING_EVIDENCE.md

Output format (recommended)

For each claim:

  • Claim: copy the claim text
  • Evidence present: what the paper provides (experiments/theory/citations)
  • Gap / concern: what is missing or weak
  • Minimal fix: the smallest additional evidence that would address the gap
  • Severity: major | minor (optional)

Workflow

  1. Iterate claims in output/CLAIMS.md.
  2. For empirical claims, check:

- dataset/task definition is clear - baselines are appropriate - evaluation protocol is valid - ablations/sensitivity analyses exist where needed

  1. For conceptual claims, check:

- definitions are unambiguous - assumptions are stated - claims do not exceed what is argued

  1. Write output/MISSING_EVIDENCE.md as a list of claim-by-claim entries.

Definition of Done

  • Every claim from output/CLAIMS.md has an evidence note or a gap item.
  • “Fix” items are actionable (what to add, not “more experiments”).

Troubleshooting

Issue: you cannot locate the evidence in the paper

Fix:

  • Mark the claim as “evidence not locatable” and ask for a clearer source pointer (or re-extract claims with better pointers).

Issue: the audit starts proposing new claims

Fix:

  • Stop; only critique what exists in output/CLAIMS.md and the manuscript.

平台分布

Claude Code

27.72%
按下载量换算75

Gemini CLI

20.56%
按下载量换算55

Cursor

17.23%
按下载量换算46

Codex

12.93%
按下载量换算35

OpenCode

8.13%
按下载量换算22

Antigravity

3.15%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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