Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

evernote-cost-tuning(Evernote 成本调整)

evernote-cost-tuning 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

evernote-cost-tuning 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 51,212。

总安装 588周安装 25GitHub Stars 2,098下载 206核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:evernote-cost-tuning(Evernote 成本调整)
来源仓库:https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
仓库路径:skills/evernote-cost-tuning
安装命令:
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill evernote-cost-tuning
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill evernote-cost-tuning

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

evernote-cost-tuning 用于优化 Evernote 集成中的资源使用并管理成本,涵盖月度上传配额、存储效率、图片压缩和账户限制监控。适用于需要控制 API 调用频率、管理存储空间和避免超额使用的生产环境或高用量场景。通过查询用户配额信息、计算剩余额度与使用率,实现成本精细化管控与预警机制。

安装前需确认已配置好 Evernote SDK 及访问权限,建议结合 quota 监控基础设施使用。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/evernote-cost-tuning

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

evernote-cost-tuning 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills --skill…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

evernote-cost-tuning 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

evernote-cost-tuning 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

evernote-cost-tuning 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

evernote-cost-tuning 用的人多吗?

公开数据是累计安装 588 次,近一周安装 25 次,下载 206 次,GitHub 2,098 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

evernote-cost-tuning 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 2,098 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
evernote-cost-tuning

Evernote 成本调整 · 本页

5882,098需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Evernote Cost Tuning

Overview

Optimize resource usage and manage costs in Evernote integrations, focusing on monthly upload quotas, storage efficiency, image compression, and account limit monitoring.

Prerequisites

  • Understanding of Evernote account tiers (Basic: 60MB/mo, Premium: 10GB/mo, Business: 20GB/mo)
  • Access to user quota information via user.accounting
  • Monitoring infrastructure for alerts

Instructions

Step 1: Quota Monitoring

Query userStore.getUser() to access user.accounting which contains uploadLimit, uploaded, and uploadLimitEnd. Calculate remaining quota and percentage used.

async function getQuotaStatus(userStore) {
  const user = await userStore.getUser();
  const { uploadLimit, uploaded, uploadLimitEnd } = user.accounting;
  return {
    totalMB: Math.round(uploadLimit / 1024 / 1024),
    usedMB: Math.round(uploaded / 1024 / 1024),
    remainingMB: Math.round((uploadLimit - uploaded) / 1024 / 1024),
    percentUsed: Math.round((uploaded / uploadLimit) * 100),
    resetsAt: new Date(uploadLimitEnd)
  };
}

Step 2: Resource Optimization

Compress images before attaching to notes. Resize large images to a maximum dimension (e.g., 1920px). Convert PNG screenshots to JPEG for smaller file sizes. Skip attaching files that exceed the single-note size limit (25MB for Basic, 200MB for Premium).

function estimateNoteSize(content, resources = []) {
  const contentBytes = Buffer.byteLength(content, 'utf8');
  const resourceBytes = resources.reduce((sum, r) => sum + r.data.size, 0);
  return contentBytes + resourceBytes;
}

function canUpload(noteSize, remainingQuota) {
  return noteSize < remainingQuota;
}

Step 3: Efficient Note Creation

Check quota before creating notes with large attachments. Use findNotesMetadata() for read operations (zero upload cost). Batch small notes into single notes where appropriate.

Step 4: Storage Cleanup

Find large notes consuming quota. List notes sorted by content length to identify optimization candidates. Remove unused resources and delete notes in trash to reclaim space.

Step 5: Quota Alerts

Send alerts when upload usage exceeds thresholds (e.g., 75%, 90%, 95%). Log quota status after each upload operation for trend analysis.

For the complete quota monitor, image optimizer, cleanup utilities, and alert system, see Implementation Guide.

Account Limits Reference

LimitBasicPremiumBusiness
Monthly upload60 MB10 GB20 GB/user
Single note size25 MB200 MB200 MB
Notebooks25025010,000
Tags100,000100,000100,000
Notes100,000100,000500,000

Output

  • Quota monitoring service with percentage tracking
  • Image compression pipeline for resource optimization
  • Pre-upload quota check with size estimation
  • Storage cleanup utilities for large notes
  • Threshold-based alert system for quota usage

Error Handling

ErrorCauseSolution
QUOTA_REACHEDMonthly upload limit exceededWait for quota reset at uploadLimitEnd
LIMIT_REACHEDToo many notebooks or tagsDelete unused notebooks, merge duplicate tags
DATA_REQUIREDEmpty note after optimizationEnsure note still has content after compression
BAD_DATA_FORMATAttachment hash mismatchRecompute MD5 hash after image compression

Resources

Next Steps

For architecture patterns, see evernote-reference-architecture.

Examples

Quota dashboard: Build a dashboard showing current upload usage (MB used / total), days until reset, largest notes by size, and projected usage based on recent trends.

Image pipeline: Before attaching images, resize to max 1920px width, convert PNG to JPEG at 80% quality, check resulting size against remaining quota, and skip if insufficient.

平台分布

Codex

37.79%
按下载量换算78

Claude

28.12%
按下载量换算58

Cursor

18.29%
按下载量换算38

Gemini CLI

9.97%
按下载量换算21

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills