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Agent Skill · 研究检索

eval-performance(评估绩效)

eval-performance 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

eval-performance 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 19,413。

总安装 5,616周安装 225GitHub Stars 1,493下载 1,818核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:eval-performance(评估绩效)
来源仓库:https://github.com/dotnet/skills
仓库路径:skills/eval-performance
安装命令:
npx skills add https://github.com/dotnet/skills --skill eval-performance
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dotnet/skills --skill eval-performance

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

eval-performance 解释 MSBuild 各评估阶段的工作机制,影响构建启动速度。适用于诊断缓慢构建问题,识别属性导入与项定义瓶颈。关键点在于评估发生在目标执行之前,前置耗时显著。可通过缓存、增量编译或并行化处理缓解性能压力。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/eval-performance

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/dotnet/skills --skill eval-performance;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

eval-performance 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/dotnet/skills --skill eval-performance。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

eval-performance 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

eval-performance 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

eval-performance 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

eval-performance 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,616 次,近一周安装 225 次,下载 1,818 次,GitHub 1,493 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

eval-performance 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 来源仓库有 1,493 星,维护活跃度相对可查。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
eval-performance

评估绩效 · 本页

5,6161,493接触敏感数据未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

MSBuild Evaluation Phases

For a comprehensive overview of MSBuild's evaluation and execution model, see Build process overview.

  1. Initial properties: environment variables, global properties, reserved properties
  2. Imports and property evaluation: process <Import>, evaluate <PropertyGroup> top-to-bottom
  3. Item definition evaluation: <ItemDefinitionGroup> metadata defaults
  4. Item evaluation: <ItemGroup> with Include, Remove, Update, glob expansion
  5. UsingTask evaluation: register custom tasks

Key insight: evaluation happens BEFORE any targets run. Slow evaluation = slow build start even when nothing needs compiling.

Diagnosing Evaluation Performance

Using binlog

  1. Replay the binlog: dotnet msbuild build.binlog -noconlog -fl -flp:v=diag;logfile=full.log
  2. Search for evaluation events: grep -i 'Evaluation started\|Evaluation finished' full.log
  3. Multiple evaluations for the same project = overbuilding
  4. Look for "Project evaluation started/finished" messages and their timestamps

Using /pp (preprocess)

  • dotnet msbuild -pp:full.xml MyProject.csproj
  • Shows the fully expanded project with ALL imports inlined
  • Use to understand: what's imported, import depth, total content volume
  • Large preprocessed output (>10K lines) = heavy evaluation

Using /clp:PerformanceSummary

  • Add to build command for timing breakdown
  • Shows evaluation time separately from target/task execution

Expensive Glob Patterns

  • Globs like **/*.cs walk the entire directory tree
  • Default SDK globs are optimized, but custom globs may not be
  • Problem: globbing over node_modules/, .git/, bin/, obj/ — millions of files
  • Fix: use <DefaultItemExcludes> to exclude large directories
  • Fix: be specific with glob paths: src/**/*.cs instead of **/*.cs
  • Fix: use <EnableDefaultItems>false</EnableDefaultItems> only as last resort (lose SDK defaults)
  • Check: grep for Compile items in the diagnostic log → if Compile items include unexpected files, globs are too broad

Import Chain Analysis

  • Deep import chains (>20 levels) slow evaluation
  • Each import: file I/O + parse + evaluate
  • Common causes: NuGet packages adding.props/.targets, framework SDK imports, Directory.Build chains
  • Diagnosis: /pp output → search for <!-- Importing comments to see import tree
  • Fix: reduce transitive package imports where possible, consolidate imports

Multiple Evaluations

  • A project evaluated multiple times = wasted work
  • Common causes: referenced from multiple other projects with different global properties
  • Each unique set of global properties = separate evaluation
  • Diagnosis: grep 'Evaluation started.*ProjectName' full.log → if count > 1, check for differing global properties
  • Fix: normalize global properties, use graph build (/graph)

TreatAsLocalProperty

  • Prevents property values from flowing to child projects via MSBuild task
  • Overuse: declaring many TreatAsLocalProperty entries adds evaluation overhead
  • Correct use: only when you genuinely need to override an inherited property

Property Function Cost

  • Property functions execute during evaluation
  • Most are cheap (string operations)
  • Expensive: $([System.IO.File]::ReadAllText(...)) during evaluation — reads file on every evaluation
  • Expensive: network calls, heavy computation
  • Rule: property functions should be fast and side-effect-free

Optimization Checklist

  • Check preprocessed output size: dotnet msbuild -pp:full.xml
  • Verify evaluation count: should be 1 per project per TFM
  • Exclude large directories from globs
  • Avoid file I/O in property functions during evaluation
  • Minimize import depth
  • Use graph build to reduce redundant evaluations
  • Check for unnecessary UsingTask declarations

平台分布

Codex

31.93%
按下载量换算580

Claude

29.46%
按下载量换算536

Cursor

19.56%
按下载量换算356

Gemini CLI

9.32%
按下载量换算169

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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