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开发只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

estimating-work估计工作量

Agent Skill

estimating-work 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

792

周安装

34

GitHub Stars

74

下载量

277
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:estimating-work(估计工作量)
来源仓库:https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework
仓库路径:skills/estimating-work
安装命令:
npx skills add https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework --skill estimating-work
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/dralgorhythm/claude-agentic-framework --skill estimating-work

简介

estimating-work 提供故事点与 T 恤尺码两种主流工作量度量体系。

  • 结合复杂度、不确定性与风险因子综合判断任务规模。
  • 推荐使用相对点数制而非绝对时间估算,便于跨团队比较。
  • 适用于敏捷开发中的迭代规划与资源分配决策支持。
  • 适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

SKILL.md

Estimating Work

Estimation Approaches

Story Points

Relative complexity, not time.

PointsComplexity
1Trivial, well understood
2Simple, minor unknowns
3Moderate complexity
5Complex, some unknowns
8Very complex, significant unknowns
13Extremely complex, many unknowns
21+Too big, needs decomposition

T-Shirt Sizing

For high-level estimates.

SizeRelative Effort
XSHours
S1-2 days
M3-5 days
L1-2 weeks
XL2-4 weeks

Estimation Factors

Consider:

  • Complexity: How difficult is the problem?
  • Uncertainty: How much is unknown?
  • Effort: How much work is involved?
  • Risk: What could go wrong?

Estimation Techniques

Planning Poker

  1. Present the task
  2. Everyone selects estimate privately
  3. Reveal simultaneously
  4. Discuss outliers
  5. Re-estimate if needed

Three-Point Estimation

Expected = (Optimistic + 4×Likely + Pessimistic) / 6

Reference Stories

Keep calibration stories:

  • "This 3-point story took 2 days"
  • "This 8-point story took a week"

Common Pitfalls

  • Anchoring: First estimate biases others
  • Optimism: Underestimating unknowns
  • Scope Creep: Original estimate doesn't match final scope
  • Ignoring Overhead: Code review, testing, deployment

Tips

  1. Estimate in ranges, not points
  2. Include buffer for unknowns
  3. Track actual vs. estimated
  4. Re-estimate when scope changes
  5. Don't estimate in hours (use relative sizing)

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

33.82%
按下载量换算94

Claude

31.29%
按下载量换算87

Cursor

20.9%
按下载量换算58

Gemini CLI

10.17%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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