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Agent Skill · 开发

error-recoverer(错误恢复器)

error-recoverer 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

error-recoverer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,174。

总安装 436周安装 18GitHub Stars 9下载 143核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:error-recoverer(错误恢复器)
来源仓库:https://github.com/adaptationio/skrillz
仓库路径:skills/error-recoverer
安装命令:
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

error-recoverer 在自主编码过程中自动检测、分类并尝试恢复各类运行时错误。适用于长时间运行的 Agent 会话中处理文件读写、网络请求等不稳定操作。内置多种恢复策略,包括回退值、指数退避重试和资源清理建议。安装方式:通过 npx 从 GitHub 仓库添加,需 Python 环境和 asyncio 支持。

恢复成功与否取决于错误类型和上下文,不能保证 100% 修复。

来源仓库内路径:skills/error-recoverer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

error-recoverer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/adaptationio/skrillz --skill error-recoverer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

error-recoverer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

error-recoverer 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

error-recoverer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

error-recoverer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 436 次,近一周安装 18 次,下载 143 次,GitHub 9 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

error-recoverer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
error-recoverer

错误恢复器 · 本页

4369需要联网MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Error Recoverer

Detects, classifies, and recovers from errors during autonomous coding sessions.

Quick Start

Handle Error

from scripts.error_recoverer import ErrorRecoverer

recoverer = ErrorRecoverer(project_dir)
result = await recoverer.handle_error(error, context)

if result.recovered:
    print(f"Recovered via: {result.strategy}")
else:
    print(f"Failed: {result.reason}")

Automatic Recovery

@recoverer.with_recovery
async def risky_operation():
    # Operation that might fail
    pass

Error Recovery Workflow

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    ERROR RECOVERY FLOW                      │
├─────────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                             │
│  1. DETECT                                                  │
│     ├─ Catch exception                                     │
│     ├─ Parse error message                                 │
│     └─ Extract error context                               │
│                                                             │
│  2. CLASSIFY                                                │
│     ├─ Determine error category                            │
│     ├─ Assess severity level                               │
│     └─ Check if recoverable                                │
│                                                             │
│  3. STRATEGIZE                                              │
│     ├─ Query causal memory for similar errors              │
│     ├─ Select recovery strategy                            │
│     └─ Prepare recovery action                             │
│                                                             │
│  4. RECOVER                                                 │
│     ├─ Execute recovery strategy                           │
│     ├─ Verify recovery success                             │
│     └─ Store error→solution chain                          │
│                                                             │
│  5. ESCALATE (if recovery fails)                           │
│     ├─ Rollback to checkpoint                              │
│     ├─ Create detailed error report                        │
│     └─ Signal for human intervention                       │
│                                                             │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

Error Categories

CategoryExamplesRecovery Strategy
TransientNetwork timeout, rate limitRetry with backoff
ResourceFile not found, permission deniedFix path/permissions
SyntaxParse error, invalid JSONFix syntax errors
LogicTest failure, assertion errorDebug and fix code
EnvironmentMissing dependency, version mismatchInstall/update deps
UnrecoverableDisk full, OOMEscalate immediately

Recovery Strategies

class RecoveryStrategy(Enum):
    RETRY = "retry"              # Simple retry
    RETRY_BACKOFF = "backoff"    # Exponential backoff
    ROLLBACK = "rollback"        # Restore checkpoint
    FIX_AND_RETRY = "fix_retry"  # Apply fix, then retry
    SKIP = "skip"                # Skip and continue
    ESCALATE = "escalate"        # Human intervention

Integration Points

  • memory-manager: Query/store causal chains
  • checkpoint-manager: Rollback on failure
  • coding-agent: Provide fixes for code errors
  • progress-tracker: Log error metrics

References

  • references/ERROR-CATEGORIES.md - Error classification
  • references/RECOVERY-STRATEGIES.md - Strategy details

Scripts

  • scripts/error_recoverer.py - Core recovery logic
  • scripts/error_classifier.py - Error classification
  • scripts/retry_handler.py - Retry with backoff
  • scripts/recovery_strategies.py - Strategy implementations

平台分布

github-copilot

29.54%
按下载量换算42

Claude Code

23.55%
按下载量换算34

mcpjam

17.03%
按下载量换算24

kilo

14.51%
按下载量换算21

windsurf

8.55%
按下载量换算12

zencoder

3.8%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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