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error-guard错误防护

Agent Skill

error-guard 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

100,220

周安装

4,218

GitHub Stars

8

下载量

35,094
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:error-guard(错误防护)
来源仓库:https://github.com/amar1432/error-guard
安装命令:
openclaw skills install error-guard
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install error-guard

简介

系统安全和控制平面技能可防止代理死锁和冻结。提供非 LLM 控制命令来检查任务状态、刷新消息队列、取消长时间运行的工作以及安全恢复,而无需重新启动容器。在实施或操作长时间运行的任务、子代理、基准、后台监视器(例如 Moltbook、PNR 检查)时,或者在系统变得无响应且需要立即恢复控制时使用。

SKILL.md

name
error-guard
description
>

error-guard

⚠️ System‑level skill (Advanced users)

This skill defines the control‑plane safety primitives for OpenClaw. It is intentionally minimal, non‑blocking, and designed to prevent agent freezes, deadlocks, and unrecoverable states when running long‑lived or high‑risk workloads.

Design Principles

Warning: This skill operates at the agent control‑plane level. It should be installed only by users who understand OpenClaw’s execution model and are running workloads that can block, hang, or run for extended periods.
  • Main agent never blocks: no long exec, no external I/O, no LLM calls.
  • Event-driven: workers emit events; the control plane listens.
  • Fail-safe first: recovery commands must always respond.
  • Minimal state: track only task metadata (never payloads).

Command Surface (Phase 1)

/status

Report current system health and task registry state.

Returns:

  • Active tasks (taskId, type, state)
  • Start time and last heartbeat
  • Flags for stalled or overdue tasks

Constraints:

  • Must run in constant time
  • Must not call any model or external API

/flush

Emergency stop.

Immediately:

  • Cancel all active tasks
  • Kill active exec/process sessions
  • Clear pending message queue
  • Reset in-memory task registry

Constraints:

  • Must always respond
  • No waiting on workers
  • No model calls

/recover

Safe recovery sequence.

Steps:

  1. Execute /flush
  2. Reset control-plane state
  3. Optionally reload skills/state (no container restart)

Future Extensions (Not Implemented Yet)

  • Sub-agent runner helper (event-driven)
  • Task watchdogs with TTL and silence detection
  • Structured event protocol (task.started, task.heartbeat, task.completed, ...)
  • Back-pressure and task classes (interactive / batch / background)

Security & Privacy

  • This skill does not store payloads, prompts, messages, or model outputs
  • Only minimal task metadata is persisted (taskId, timestamps, state)
  • No API keys, credentials, or user data are read or written
  • Safe to publish and share publicly

Non-Goals

  • No business logic
  • No background polling loops
  • No user-facing features
  • No LLM reasoning paths

This skill is the last line of defense. Keep it small, fast, and reliable.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

85.41%
按下载量换算29,974

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

external-service

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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