Agent Skill · 研究检索

docling（docling 命令行）

docling 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

docling 是研究检索类 Agent Skill，可用宿主为 OpenClaw，通过ClawHub获取，权限为需要联网；许可证为 MIT-0，第三方扫描有提醒项，按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,564。

总安装 42,571周安装 1,810GitHub Stars 公开资料未说明下载 14,914核验 2026-05-01

研究检索需要联网 ClawHub未标认证来源可访问许可证明确审计提醒 OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明，不托管安装包，也不代用户安装。

GitHub

许可证: MIT-0
版本: 1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手，先确认命令和权限，再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill：docling（docling 命令行）
来源仓库：https://github.com/er3mit4/docling
安装命令：
openclaw skills install docling
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI，并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限；确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill；本站只展示命令，不托管安装包，也不自动执行。

ClawHubOpenClaw

openclaw skills install docling

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题，通常会让助手先检索再总结。

使用具有 GPU 加速功能的 docling CLI 从网页、PDF、文档（docx、pptx）和图像中提取和解析内容。当您需要干净的结构化文本时，请使用 INSTEAD 代替 web_fetch 从特定 URL 中提取内容。使用 Brave (web_search) 搜索/发现页面。

当您有 URL 并需要解析其内容时，请使用 docling。

上手步骤

4 步

1
确认自己的宿主工具
公开资料标注支持 OpenClaw；先确认自己用的是其中之一，再按对应工具的 Skills 目录放置。
2
拿到安装命令
可以直接复制的命令是 openclaw skills install docling；命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。
3
安装后重启宿主
命令执行完要完全退出宿主工具再打开，让新装的 Skill 被重新扫描到，否则列表里可能看不到。
4
按最小权限试用
它需要需要联网，先在测试目录或测试账号里跑，确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docling 怎么安装？

在终端执行 openclaw skills install docling。装完完全退出宿主工具再打开，让它重新扫描本地 Skill。

docling 支持哪些 AI 工具？

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录，一般也能手动放进去，但要自己确认触发方式是否一致。

docling 需要什么权限？

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docling 是免费的吗？

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用，也不托管安装包；能否商用、要不要署名，以许可证原文为准。

docling 用的人多吗？

公开数据是累计安装 42,571 次，近一周安装 1,810 次，下载 14,914 次。这些数字来自第三方目录统计，只能当作热度参考，不代表质量或安全性。

docling 安全吗？

第三方扫描有提醒项，说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

专注 OpenClaw 一种宿主，触发方式和使用习惯不用来回切换。
许可证明确为 MIT-0，商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

第三方扫描存在提醒项或未通过项，需要人工逐条确认。
第三方目录整理，版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

已经在用 OpenClaw，想直接扩展它能力的人。
需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类

Skill	总安装	GitHub 星	权限	许可证	扫描
find-skills 寻找技能 · Codex、Claude	31,199,813	16,486	操作浏览器	MIT	有提醒
self-improving-agent 自我改进 Agent · OpenClaw	16,464,002	3,396	接触敏感数据	MIT-0	通过
soultrace 灵魂追踪 · Codex、Claude	7,588,944	12	需要联网	未明确	有提醒
self-improving 自我完善 · OpenClaw	6,829,284	1,046	需要联网	MIT-0	通过
microsoft-foundry 微软代工厂 · Codex、Claude	6,614,144	764	调用外部服务	未明确	有提醒
docling docling 命令行 · 本页	42,571	—	需要联网	MIT-0	有提醒

按安装量取同分类前几名；数字来自第三方目录统计，只作热度参考，不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name: docling
description: Extract and parse content from web pages, PDFs, documents (docx, pptx), and images using the docling CLI with GPU acceleration. Use INSTEAD of web_fetch for extracting content from specific URLs when you need clean, structured text. Use Brave (web_search) for searching/discovering pages. Use docling when you HAVE a URL and need its content parsed.
version: 1.0.2
metadata
requires
bins: ["docling"]

Docling - Document & Web Content Extraction

CLI tool for parsing documents and web pages into clean, structured text. Uses GPU acceleration for OCR and ML models.

Prerequisites

docling CLI must be installed (e.g., via pipx install docling)
For GPU support: NVIDIA GPU with CUDA drivers

When to Use

Extract content from a URL → Use docling (not web_fetch)
Search for information → Use web_search (Brave)
Parse PDFs, DOCX, PPTX → Use docling
OCR on images → Use docling

Quick Commands

Web Page → Markdown (default)

docling "<URL>" --from html --to md

Output: creates a .md file in current directory (or use --output)

Web Page → Plain Text

docling "<URL>" --from html --to text --output /tmp/docling_out

PDF with OCR

docling "/path/to/file.pdf" --ocr --device cuda --output /tmp/docling_out

Key Options

Option	Values	Description
`--from`	html, pdf, docx, pptx, image, md, csv, xlsx	Input format
`--to`	md, text, json, yaml, html	Output format
`--device`	auto, cuda, cpu	Accelerator (default: auto)
`--output`	path	Output directory (recommended: use controlled temp dir)
`--ocr`	flag	Enable OCR for images/scanned PDFs
`--tables`	flag	Extract tables (default: on)

Security Notes

⚠️ Avoid these flags unless you trust the source:

--enable-remote-services - can send data to remote endpoints
--allow-external-plugins - loads third-party code
Custom --headers with untrusted values - can redirect requests

Workflow

For web content extraction: Use docling "<URL>" --from html --to text --output /tmp/docling_out
Read the output file from the specified output directory
Clean up the output directory after reading

GPU Support

Docling supports GPU acceleration via CUDA (NVIDIA). Verify CUDA is available:

python -c "import torch; print(torch.cuda.is_available())"

Full CLI Reference

See references/cli-reference.md for complete option list.

平台分布

OpenClaw

93.21%

按下载量换算13,901

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API；具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息，不托管安装包，不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项，安装前请自行复核。目前只有一个公开来源，建议同时核对源仓库。

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dpearson2699/swift-ios-skills

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docling（docling 命令行）

来源未标注

docling 用于查找、检索和筛选相关信息，适合在 Local Agent 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态，以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。