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epub-eink-optimizerepub eink 优化器

Agent Skill

epub-eink-optimizer 用于处理图像、截图、视觉识别或图片素材相关工作,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 分析图片、整理视觉素材或辅助图像流程时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

6,209

周安装

264

GitHub Stars

1

下载量

2,175
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:epub-eink-optimizer(epub eink 优化器)
来源仓库:https://github.com/wangkf/epub-eink-optimizer
安装命令:
openclaw skills install epub-eink-optimizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install epub-eink-optimizer

简介

优化电子墨水屏阅读器 epub 文件,去除图像重复与装饰元素。

  • 适用于提升墨水屏设备阅读体验与文件体积压缩。
  • 支持图像去重与微小装饰物清理算法。epub-eink-optimizer 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。
  • 使用前需确认输出路径可写与原始文件备份。
  • 建议预览优化后效果再决定是否应用批量处理。

SKILL.md

name
epub-eink-optimizer
description
>

epub 墨水屏优化技能

目标

将 epub 文件中的图片进行四步优化,大幅减小文件体积,同时保留在墨水屏设备上的可读性。

核心脚本

scripts/optimize_epub.py — 一键运行全部优化步骤,支持单独开关每个步骤。

# 全量优化(推荐默认用法)
python skills/epub-eink-optimizer/scripts/optimize_epub.py <epub路径>

# 先分析,不修改文件
python skills/epub-eink-optimizer/scripts/optimize_epub.py <epub路径> --dry-run

# 自定义参数示例
python skills/epub-eink-optimizer/scripts/optimize_epub.py <epub路径> \
    --max-width 600 \
    --quality 65 \
    --min-size 20480

# 只做某几步
python skills/epub-eink-optimizer/scripts/optimize_epub.py <epub路径> \
    --no-dedup --no-clean-small

参数说明:

参数默认值说明
--max-width800图片最大宽度(像素),超过则等比缩小
--quality70JPEG 压缩质量(1-95),70 为画质与体积的平衡点
--min-size10240清除低于此字节数的图片(默认 10KB)
--no-dedup跳过重复图片合并
--no-resize跳过宽度缩放
--no-recompress跳过 JPEG 重压缩
--no-clean-small跳过清小图
--dry-run仅分析,不修改文件

四步优化流程

步骤 1:去重复图片

同一张图片以不同文件名出现在多篇文章中(常见于转载同款配图、作者反复使用的插图)。

  • 用 MD5 哈希识别完全相同的图片
  • 保留文件名排序靠前的一份,其余删除
  • 自动更新所有 XHTML 中的引用和 OPF manifest

步骤 2:清除小图

微信公众号文章末尾通常插有固定的二维码、点赞、广告等装饰性小图(通常 < 5KB),对阅读毫无价值。

  • 删除低于 --min-size 字节的图片文件
  • 从 XHTML 中移除对应的 <img> 标签
  • 清理残留的空 <p> / <div> 标签

步骤 3:缩放大图

墨水屏设备分辨率通常为 1024-1448px 宽,超出无意义。

  • 将宽度超过 --max-width 的图片等比缩小
  • JPEG 保存为 JPEG,PNG 保存为 PNG
  • 中间使用 LANCZOS 高质量缩放算法

步骤 4:JPEG 重压缩

epub 中的 JPEG 原始质量往往是 85-95,对墨水屏来说过于精细。

  • --quality(默认 70)重新压缩所有 JPEG
  • 使用 optimize=True 开启哈夫曼表优化
  • 通常可节省 15-25%

典型效果参考

场景优化前优化后压缩率
微信公众号合集(100篇+)70MB13MB~82%
图文并茂博客(50篇)30MB8MB~73%
纯文字为主(少量配图)5MB3MB~40%

手动处理补充指南

脚本覆盖大多数场景,以下情况需要手动干预(参考 references/manual-fixes.md):

  • 图片为 base64 内嵌(非独立文件)
  • epub 内部目录结构非标准(如多层嵌套)
  • 需要将彩色图片转为灰度以进一步减体积

依赖

pip install Pillow

Python 标准库:zipfile, hashlib, re, io, os

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

81.6%
按下载量换算1,775

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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